2022年尾，AI繪畫席卷各個社交平臺，2023年初，ChatGPT全球走紅,使得AIGC(生成式AI)再次引起了人們的關(guān)注，甚至有媒體指出，2023年將是AIGC產(chǎn)業(yè)大年。

那么AIoT產(chǎn)業(yè)是否會受到影響呢？筆者收集當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)公開的研報及專家言論，對這個問題進行了探討。

AIGC與ChatGPT是什么

首先，需要明確的是AIGC與ChatGPT的含義。

AIGC，即AI Generated Content，是指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，AIGC也被認(rèn)為是繼UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。目前已經(jīng)可支持自動生成文字、圖片、音頻、視頻、甚至3D模型與代碼。

ChatGPT，即美國OpenAI 研發(fā)的聊天機器人程序，作為一款NLP文本對話工具，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務(wù)，截止至2023年1月底，ChatGPT的月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應(yīng)用。

簡單地說，ChatGPT是AIGC的落地應(yīng)用之一，伴隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC相關(guān)技術(shù)必然會成為未來數(shù)字生活的一部分。

AIGC與ChatGPT對產(chǎn)業(yè)的影響

其次，需要明確AIGC與ChatGPT的落地應(yīng)用。從目前國外融資的角度看，目前AIGC已經(jīng)有3個比較明確的商業(yè)化方向，分別是AI生成文字（廣告營銷等）、AI作圖、AIGC底層技術(shù)模型開發(fā)。

對于前兩方向而言，大部分企業(yè)的言論也是比較保守的，目前也很難找到ChatGPT或AIGC與機器視覺、視頻物聯(lián)網(wǎng)等有較強的結(jié)合點，以安防行業(yè)為例，目前AI的研發(fā)應(yīng)用主要聚焦一些簡單的算法，如車牌識別、人臉識別、物體跟隨、異常情況捕獲等，對于算力的需求相對較低，但據(jù)業(yè)界消息報道，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days，導(dǎo)入了至少1萬顆英偉達高端GPU芯片，兩者差距較大，也限制了其當(dāng)前在安防場景應(yīng)用的局限性。

因此從這個角度而言，產(chǎn)業(yè)受影響較大的是芯片、半導(dǎo)體、云計算、HPC、AI企業(yè)，尤其是國內(nèi)想發(fā)展自主的AIGC，那么芯片仍然是重中之重。

國內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)動態(tài)

最后，總結(jié)下當(dāng)前國內(nèi)廠商布局AIGC的幾個方向：

一是提升搜索引擎獲取信息的信息效率；二是提升操作系統(tǒng)沉浸式交互能力；三是結(jié)合場景（金融、傳媒、文娛、電商等），提供個性化及定制化的服務(wù)；四是物聯(lián)網(wǎng)終端，軟件交互載體需要依托終端對用戶進行交互。

國內(nèi)的BATJ的商業(yè)模式也集中于兩個方向：一是按照調(diào)用次數(shù)或設(shè)備授權(quán)數(shù)向企業(yè)與開發(fā)者提供API或SDK；二是面向C端客戶，將技術(shù)工具化，進行圖表處理、文案編輯等相關(guān)服務(wù)。

能夠確定的是，AIGC還有很長的路要走，對于AIoT行業(yè)而言，將AIGC能力整合入原有的軟硬件產(chǎn)品之中，與場景業(yè)務(wù)融合將是大勢所趨。

（本文部分觀點來源于網(wǎng)絡(luò)公開研報及專家言論）