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業(yè)界研討油氣行業(yè)人工智能發(fā)展

12月9日,由中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院、教育部非常規(guī)油氣國(guó)際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等共同主辦的油氣領(lǐng)域人工智能應(yīng)用暨學(xué)科建設(shè)研討會(huì)在線上舉行。與會(huì)專家對(duì)油氣行業(yè)數(shù)字化與智能化應(yīng)用案例進(jìn)行了分享,并對(duì)未來(lái)油氣人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給出建議。

12月9日,由中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院、教育部非常規(guī)油氣國(guó)際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等共同主辦的油氣領(lǐng)域人工智能應(yīng)用暨學(xué)科建設(shè)研討會(huì)在線上舉行。與會(huì)專家對(duì)油氣行業(yè)數(shù)字化與智能化應(yīng)用案例進(jìn)行了分享,并對(duì)未來(lái)油氣人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給出建議。

石油大學(xué)安全與海洋工程學(xué)院教授董紹華表示,目前油氣管道人工智能已在技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)路徑方面取得重要進(jìn)展,實(shí)現(xiàn)了本質(zhì)安全的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、泄漏預(yù)警等功能,并取得良好的應(yīng)用效果。

“基于人工智能技術(shù)的焊縫射線底片智能化識(shí)別技術(shù),缺陷檢出率達(dá)95%以上,缺陷誤檢率小于3%,解決了國(guó)際上焊縫底人工智能識(shí)別精度低的難題;焊縫PAUT圖譜智能識(shí)別技術(shù)能夠識(shí)別并定位缺陷類型以及缺陷的動(dòng)態(tài)空間位置;管道安防智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)不僅能動(dòng)態(tài)識(shí)別地質(zhì)勘探鉆機(jī)、水平定向鉆機(jī)等高危機(jī)械,而且還能自動(dòng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警天然氣泄漏情況。” 董紹華表示。

“我國(guó)智慧管網(wǎng)建設(shè)取得成效的同時(shí)仍有很多關(guān)鍵問(wèn)題未解決,如管道大數(shù)據(jù)深度挖掘擠出薄弱、智慧決策支持方法模型尚不能滿足需求、智慧管網(wǎng)信息安全亟待突破、數(shù)字孿生技術(shù)尚未普及與推廣。”董紹華建議,開(kāi)發(fā)泄漏、聲波等傳感器,以及不間斷運(yùn)行的智能機(jī)器人,避免人工巡檢失誤帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn);大力發(fā)展智能巡檢巡護(hù)、圖像影像智能識(shí)別、自動(dòng)化語(yǔ)音識(shí)別評(píng)價(jià)分析技術(shù)等,助力管道風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)管理和預(yù)警報(bào)警處理等;依托管道完整性大數(shù)據(jù)建模和決策支持,破解海量數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。

石油大學(xué)儲(chǔ)運(yùn)專業(yè)教師宮敬介紹了數(shù)字孿生體在智能油氣儲(chǔ)運(yùn)中的構(gòu)建方法和應(yīng)用案例。她表示,油氣儲(chǔ)運(yùn)生產(chǎn)系統(tǒng)智能化發(fā)展目標(biāo)分為儀表/設(shè)備/設(shè)施/通信、生產(chǎn)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)優(yōu)化、智能控制5個(gè)層級(jí),目前大部分處于前兩個(gè)階段。油氣儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)具有流體特性復(fù)雜、外部環(huán)境約束、內(nèi)部節(jié)點(diǎn)特性多變等特點(diǎn),應(yīng)分層級(jí)和基于應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)建設(shè)數(shù)字孿生體。她認(rèn)為,未來(lái)油氣儲(chǔ)運(yùn)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,并通過(guò)感知技術(shù)、數(shù)據(jù)及模型來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化是行業(yè)需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。

石油大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)肖立志介紹說(shuō),學(xué)校現(xiàn)已構(gòu)建覆蓋石油石化全產(chǎn)業(yè)鏈的油氣人工智能實(shí)踐平臺(tái)及虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室,助力創(chuàng)新人才培養(yǎng)和交叉學(xué)科科學(xué)研究。其中,油氣人工智能實(shí)踐平臺(tái)設(shè)計(jì)了油氣人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,建立了油氣人工智能數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù),為師生提供了實(shí)訓(xùn)平臺(tái);油氣人工智能教學(xué)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)梳理了石油石化領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,搭建了覆蓋油氣上中下游產(chǎn)業(yè)鏈的人工智能技術(shù)虛擬仿真平臺(tái)。未來(lái),智能地球探測(cè)、智能石油工程、油氣數(shù)據(jù)治理將成為人工智能學(xué)院的重點(diǎn)發(fā)展方向。

“中國(guó)海油已經(jīng)與石油大學(xué)開(kāi)展了多個(gè)油氣人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)項(xiàng)目,不僅為企業(yè)發(fā)展輸送源源不斷的新鮮力量,而且還加強(qiáng)了人工智能應(yīng)用場(chǎng)景關(guān)鍵技術(shù)的研究,推動(dòng)了人工智能在石油石化領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。”中海油集團(tuán)科技信息部原總經(jīng)理王同良說(shuō)。(中國(guó)化工報(bào) 耿明月)

THE END
責(zé)任編輯:趙智華
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