12月9日，由中國石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院、教育部非常規(guī)油氣國際合作聯(lián)合實驗室等共同主辦的油氣領(lǐng)域人工智能應(yīng)用暨學(xué)科建設(shè)研討會在線上舉行。與會專家對油氣行業(yè)數(shù)字化與智能化應(yīng)用案例進(jìn)行了分享，并對未來油氣人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給出建議。

石油大學(xué)安全與海洋工程學(xué)院教授董紹華表示，目前油氣管道人工智能已在技術(shù)架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)功能實現(xiàn)路徑方面取得重要進(jìn)展，實現(xiàn)了本質(zhì)安全的狀態(tài)監(jiān)測、泄漏預(yù)警等功能，并取得良好的應(yīng)用效果。

“基于人工智能技術(shù)的焊縫射線底片智能化識別技術(shù)，缺陷檢出率達(dá)95%以上，缺陷誤檢率小于3%，解決了國際上焊縫底人工智能識別精度低的難題；焊縫PAUT圖譜智能識別技術(shù)能夠識別并定位缺陷類型以及缺陷的動態(tài)空間位置；管道安防智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)不僅能動態(tài)識別地質(zhì)勘探鉆機、水平定向鉆機等高危機械，而且還能自動監(jiān)測和預(yù)警天然氣泄漏情況。” 董紹華表示。

“我國智慧管網(wǎng)建設(shè)取得成效的同時仍有很多關(guān)鍵問題未解決，如管道大數(shù)據(jù)深度挖掘擠出薄弱、智慧決策支持方法模型尚不能滿足需求、智慧管網(wǎng)信息安全亟待突破、數(shù)字孿生技術(shù)尚未普及與推廣。”董紹華建議，開發(fā)泄漏、聲波等傳感器，以及不間斷運行的智能機器人，避免人工巡檢失誤帶來的風(fēng)險；大力發(fā)展智能巡檢巡護(hù)、圖像影像智能識別、自動化語音識別評價分析技術(shù)等，助力管道風(fēng)險識別、風(fēng)險管理和預(yù)警報警處理等；依托管道完整性大數(shù)據(jù)建模和決策支持，破解海量數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。

石油大學(xué)儲運專業(yè)教師宮敬介紹了數(shù)字孿生體在智能油氣儲運中的構(gòu)建方法和應(yīng)用案例。她表示，油氣儲運生產(chǎn)系統(tǒng)智能化發(fā)展目標(biāo)分為儀表/設(shè)備/設(shè)施/通信、生產(chǎn)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)優(yōu)化、智能控制5個層級，目前大部分處于前兩個階段。油氣儲運系統(tǒng)具有流體特性復(fù)雜、外部環(huán)境約束、內(nèi)部節(jié)點特性多變等特點，應(yīng)分層級和基于應(yīng)用場景來建設(shè)數(shù)字孿生體。她認(rèn)為，未來油氣儲運如何實現(xiàn)數(shù)字化，并通過感知技術(shù)、數(shù)據(jù)及模型來實現(xiàn)智能化是行業(yè)需要重點考慮的問題。

石油大學(xué)人工智能學(xué)院院長肖立志介紹說，學(xué)?，F(xiàn)已構(gòu)建覆蓋石油石化全產(chǎn)業(yè)鏈的油氣人工智能實踐平臺及虛擬仿真實驗室，助力創(chuàng)新人才培養(yǎng)和交叉學(xué)科科學(xué)研究。其中，油氣人工智能實踐平臺設(shè)計了油氣人工智能應(yīng)用場景，建立了油氣人工智能數(shù)據(jù)知識庫，為師生提供了實訓(xùn)平臺；油氣人工智能教學(xué)虛擬仿真實驗室系統(tǒng)梳理了石油石化領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場景，搭建了覆蓋油氣上中下游產(chǎn)業(yè)鏈的人工智能技術(shù)虛擬仿真平臺。未來，智能地球探測、智能石油工程、油氣數(shù)據(jù)治理將成為人工智能學(xué)院的重點發(fā)展方向。

“中國海油已經(jīng)與石油大學(xué)開展了多個油氣人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)項目，不僅為企業(yè)發(fā)展輸送源源不斷的新鮮力量，而且還加強了人工智能應(yīng)用場景關(guān)鍵技術(shù)的研究，推動了人工智能在石油石化領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。”中海油集團(tuán)科技信息部原總經(jīng)理王同良說。（中國化工報 耿明月）