然而，潮流正在發(fā)生變化，中國在一些新興技術(shù)上取得了領(lǐng)先地位。對于人工智能，也許是21世紀(jì)最重要的新興技術(shù)，這引出了一個問題：未來在中國嗎？還是這個國家將繼續(xù)牢牢抓住美國的尾巴？

上世紀(jì)90年代以來，中國經(jīng)歷了一場歷史上前所未有的生活水平的繁榮。7億人擺脫了絕對貧困，75%的農(nóng)村接近完全脫貧。一個在90年代初出生的中國孩子，將見證會人均GDP增長30倍的過程。

中國現(xiàn)代化的標(biāo)志之一是數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和全面落地。這一變化的速度也是無與倫比的。

2005年，美國70%的家庭可以訪問互聯(lián)網(wǎng)，中國只有10%。

到了今天，中國可以說是世界上最深入的數(shù)字社會，在街角燒烤的小販喜歡通過手機和二維碼收款，日常使用現(xiàn)金的人越來越少。

國家基礎(chǔ)設(shè)施項目已經(jīng)建立了世界上最大的光纖網(wǎng)絡(luò)，5G終端連接設(shè)備的數(shù)量超過了地球上任何其他國家和地區(qū)。

在最快實現(xiàn)「獨角獸」的10家公司中，中國有8家，而且是全球第二多的獨角獸公司所在的國家。

盡管現(xiàn)代中國的科技和科技公司如日中天，但在中國超越美國成為全球領(lǐng)先的科技力量之前，仍有一個關(guān)鍵的癥結(jié)必須被解開。

中國的創(chuàng)新機制，能否培養(yǎng)出真正的革命性產(chǎn)品？雖然「中國制造」的標(biāo)簽不再是低質(zhì)量的標(biāo)志，但中國科技市場的力量已經(jīng)傾向于產(chǎn)生進(jìn)化，而不是變革。

中國與人工智能

雖然中國目前沒有形成能夠挑戰(zhàn)美國在概念創(chuàng)新技術(shù)霸權(quán)的實力，但有些事情已經(jīng)開始悄然變化。隨著國內(nèi)消費市場已經(jīng)飽和，價格低廉的高質(zhì)量技術(shù)，讓中國企業(yè)把眼光投向了國外。

字節(jié)跳動在2018年推出的TikTok，改變了Z世代的媒體消費面貌，成為第一家真正實現(xiàn)向全球進(jìn)軍的中國軟件公司。

Tiktok的成功的秘訣正是人工智能，強大的AI推薦引擎將內(nèi)容與用戶相匹配，將用戶牢牢粘住。雖然這些推薦算法在概念上并不新鮮，但說明了中國公司與美國同行競爭的新方式。

盡管美國在過去幾十年里一直在AI領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但現(xiàn)在已經(jīng)逐步被中國趕上。這是由AI研究的性質(zhì)決定的。

AI的新進(jìn)展不需要真的通過「制造」來實現(xiàn)，而且最新成果往往是公開發(fā)表的，而不是作為商業(yè)秘密來保護(hù)。因此，一個小型的機器學(xué)習(xí)工程師團隊，就可以復(fù)制競爭對手開發(fā)的尖端技術(shù)。

這種情況在芯片制造和設(shè)計等「商業(yè)秘密大過天」的領(lǐng)域是不可想象的。在后者這種領(lǐng)域，中國國內(nèi)市場就顯得嚴(yán)重落后，絕大部分尖端芯片都要從外國公司購買。

但到目前為止，中國AI武器庫中最鋒利的工具是數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)是AI研究和落地的關(guān)鍵驅(qū)動力，大多數(shù)尖端模型需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。通常情況下，AI項目搞不成是由于缺乏數(shù)據(jù)，而不是模型存在什么概念上的缺陷。

目前最先進(jìn)的生成語言模型，GPT-3，使用的實際上是幾年前的技術(shù)，之所以有這么驚人的性能，主要依賴龐大的模型規(guī)模和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

不過，這個問題在中國似乎不存在，中國在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)上才剛剛起步，相關(guān)法律完善程度還有很大提升空間，而無論是政府還是企業(yè)，其最大的目標(biāo)是通過大量可快速獲取的數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟發(fā)展。

未來中國能主宰AI嗎？

但是，盡管中國擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢和龐大的工程人員隊伍，成為人工智能的主導(dǎo)力量需要創(chuàng)造力。2022年最引人注目的人工智能發(fā)展來自生成圖像模型，能夠根據(jù)文本提示創(chuàng)建圖像。

雖然訓(xùn)練這些模型需要原始計算能力，但它們的設(shè)計是以創(chuàng)造性地使用人工智能理論為前提的。盡管優(yōu)先考慮技術(shù)創(chuàng)新。

也許最能說明中國和美國的人工智能研究差異的是它們各自的頂級AI論文發(fā)表記錄。

自2016年以來，中國發(fā)表的人工智能相關(guān)論文數(shù)量幾乎是其他國家的兩倍。但在ICML和NeurIPS這兩個最負(fù)盛名的高規(guī)格會議上，美國的論文數(shù)幾乎是中國的數(shù)倍。

美國長期以來一直是科技界最聰明的人的首選目的地。但廣闊的市場和豐富的數(shù)據(jù)訪問可能成為中國的跳板，將注重隱私的美國拋在一邊，并主宰人工智能。

中美下一個「競技場」會是AI嗎？

對于這個問題，Reddit網(wǎng)友炸開了鍋。

認(rèn)為美國主宰AI發(fā)展的人認(rèn)為，隨著拜登政府對華芯片限制加碼，中國的人工智能乃至整個高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)都將面臨「巧婦難為無米之炊」的尷尬處境。久而久之，中國的人工智能發(fā)展將逐漸陷入停滯，被歐美日韓甩開一大截。

此外，不少網(wǎng)友表示在人工智能領(lǐng)域，中國的原創(chuàng)性研究還是太少。

一個自稱在AI行業(yè)工作的研究人員表示，雖然中國發(fā)表了大量人工智能領(lǐng)域的論文，但「幾乎所有的論文都是無用的重復(fù)。他們大量發(fā)文，以獲得較高的論文發(fā)表率，然后再引用自己的論文。這毫無意義?！?/p>

在機器學(xué)習(xí)研究中最受歡迎的在線資源平臺，Paperwithcode中，世界最熱門的十篇AI論文里僅有一篇來自中國學(xué)者。

而認(rèn)為「AI的未來在中國」的網(wǎng)友則認(rèn)為，歐美國家的封鎖只會讓中國加大自主研發(fā)的力度和步伐。他們回顧了中國過去的航天科技和戰(zhàn)斗機的發(fā)展，表示正是因為西方國家的封鎖，中國的科研才有了更為強勁的發(fā)展。

之前中國的科技公司可能因為追求短期利潤而依賴芯片等高端設(shè)備的進(jìn)口，但在芯片封鎖的壓力下，這些企業(yè)為了生存，將會在科研領(lǐng)域更有干勁。

其次，有人反駁了中國在AI領(lǐng)域原創(chuàng)性少的觀點。一位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工程師表示，在這個領(lǐng)域，中國研究人員的模型框架已經(jīng)成為他國研究者學(xué)習(xí)的榜樣。

另外，中國在海外的研究人員數(shù)量巨大。根據(jù)美國移民委員會（American Immigration Council）的數(shù)據(jù)，美國高校STEM專業(yè)學(xué)生16%來自中國；在美從事STEM領(lǐng)域工作的中國大陸及臺灣省人超30萬，占全部STEM技術(shù)移民的13%。

隨著美國對華政策的惡化，越來越多的在美科學(xué)家正在考慮回國發(fā)展。據(jù)《南華早報》報道，至少有1400名在美中國研究人員選擇回國發(fā)展。這對于中國的AI發(fā)展無疑是一個絕佳的機會。

AI的未來在哪里沒有答案，但身處地緣政治旋渦下的人都深有感觸：

封鎖和貿(mào)易戰(zhàn)沒有贏家。美國的芯片制裁損人不利己。中國是美國第二大半導(dǎo)體出口市場，丟了中國訂單，美國企業(yè)也會受傷，逆全球化的行為只會搬起石頭砸自己腳。

參考資料：

https://joindeltaacademy.com/blog/is-the-future-of-ai-chinese

https://chuvpilo.medium.com/ai-research-rankings-2019-insights-from-neurips-and-icml-leading-ai-conferences-ee6953152c1a

https://www.reddit.com/r/Futurology/comments/yex9on/is_the_future_of_ai_chinese/

https://www.americanimmigrationcouncil.org/research/foreign-born-stem-workers-united-states