編譯 | 卜金婷

你還在為寫論文而痛苦？

看不完的文獻、做不完的實驗、處理不完的數(shù)據(jù)……然而，現(xiàn)在有了人工智能（AI），寫論文的門檻降低了。

近日，一位在Reddit上名為“innovate_rye”的生物化學(xué)專業(yè)的本科一年級學(xué)生，他利用AI完成了題為“寫出生物技術(shù)的五件好事和壞事”的作業(yè)，并獲得了A。

“innovate_rye”說，如果沒有人工智能，這些家庭作業(yè)會花去他兩個小時，但是現(xiàn)在像這樣做作業(yè)，只需要花20分鐘。

“我仍然親自做那些需要學(xué)習(xí)才能通過的功課，我只是用人工智能來處理我不想做或覺得沒有意義的事情。”“innovate_rye”在采訪時說。

圖源：Peter Yang的社交媒體賬號

越來越多的學(xué)生利用AI寫作

讓AI為自己寫作業(yè)，“innovate_rye”并不是個例。

自從人工智能研究公司OpenAI發(fā)布其語言模型GPT-3以來，越來越多的學(xué)生開始利用AI進行寫作。

GPT-3是有史以來最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由OpenAI在2020年5月發(fā)表的論文“Language Models Are Three Shot Leaners”中首次公開。它具有1750億個參數(shù)，當(dāng)時震驚了業(yè)界。

盡管GPT-3與其他GPT版本的原理基本相同，但它的性能大大超過了預(yù)期。GPT-3是一個元學(xué)習(xí)者，它使用所有來自于互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，通過樣本來學(xué)習(xí)應(yīng)該做什么任務(wù)，然后以明顯的熟練度執(zhí)行該任務(wù)。

學(xué)生們將作業(yè)要求輸入OpenAI以及類似的程序，這些程序使用深度學(xué)習(xí)來生成文本。而且很多時候，無法將AI生成的文本與人類撰寫的區(qū)分開來。

抄襲檢測算法也拿它沒轍

去年春天，網(wǎng)友“AeUsako_”還是一名高中生，他和朋友使用OpenAI生成了一篇關(guān)于當(dāng)代全球局勢的文章。雖然這篇由AI“寫”的文章沒有拿到高分，但只是因為他們沒有標明引用來源。

這也證明了，算法無法檢測出AI生成的文本。并且“AeUsako_”還表示，OpenAI大大減少了他持續(xù)寫作的焦慮。

加拿大創(chuàng)新學(xué)習(xí)與技術(shù)研究主席、皇家大學(xué)副教授George Veletsianos說，這是因為類似于OpenAI這樣的系統(tǒng)在技術(shù)上應(yīng)用了黑箱算法。

“（這些文本）是由機器產(chǎn)生的，所以抄襲檢測軟件無法檢測到，它也無法發(fā)現(xiàn)，因為這些文本不是從其他地方復(fù)制的。”Veletsianos說。而且，他認為未來也很難以這種方式去檢測人工智能的文本。

目前，還不清楚這些人工智能背后的公司是否有能力檢測或阻止學(xué)生使用它們做作業(yè)。在該報道發(fā)布之前，OpenAI尚未作出回應(yīng)。

老師在擔(dān)憂，學(xué)生卻期盼GPT-4

Peter Laffin是一名寫作教師，也是私人輔導(dǎo)項目Crush the College Essay的創(chuàng)始人。他說，像OpenAI這樣的工具，是在過去十年中產(chǎn)生的輔助性技術(shù)的代表，例如基于云打字的助手，其目的是幫助毫無頭緒的作家。

Veletsianos指出，我們很可能已經(jīng)走上人工智能生成文本的不歸路，學(xué)生并不是唯一使用新技術(shù)的人群。“我們也可以開始看到，這項技術(shù)可以直接生產(chǎn)出一場講座的內(nèi)容，以及圍繞講座開展的各種提問……我們需要利用這些工具，這不僅僅會提高教學(xué)效率，并且會提高學(xué)生們的參與度。”

雖然Peter Laffin承認有必要對教育進行重新評估，他認為可以在查看老師分配給學(xué)生的作業(yè)類型時進行評估，并注重區(qū)別重述事實和信息發(fā)現(xiàn)。然而，他也擔(dān)心類似于OpenAI這類的文本生成器讓論文寫作變得毫無意義。

Peter Laffin說：“我們已然失去了學(xué)習(xí)的興趣。我們可能獲得更多的知識，但我們從來沒有學(xué)習(xí)過是如何獲得的。我們一直強調(diào)過程，但這往往最可能被忽視。我不知道如果一個人從來沒有在學(xué)習(xí)中掙扎過，他會成為什么樣。”

但是，和很多學(xué)生一樣，“innovate_rye”在焦急地等待著GPT-4的問世。GPT-4預(yù)計將對100萬億個機器學(xué)習(xí)參數(shù)進行訓(xùn)練，或許會超越單純的文本輸出。

對于這些學(xué)生而言，他們并不打算停止使用AI來寫作業(yè)、寫論文。

“如果人工智能現(xiàn)在就能做我的家庭作業(yè)，那么未來會是什么樣子？這些問題讓我感到興奮。”innovate_rye補充說。

參考資料：

1.https://futurism.com/the-byte/sneaky-students-ai-write-papers

2.https://towardsdatascience.com/gpt-3-a-complete-overview-190232eb25fd

3.https://www.vice.com/en/article/m7g5yq/students-are-using-ai-to-write-their-papers-because-of-course-they-are