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安防+人工智能,為公共場所和你的家庭提供全方位的安全防護(hù)

借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法,系統(tǒng)能夠同時分辨多人的運(yùn)動軌跡和行動速度,并一一精確記錄。比如早上8時的北京地鐵站,人群正處于早高峰極端擁擠的狀態(tài),可以從中分辨出一個穿紅衣服的女孩,精確跟蹤她在人群中的行走軌跡。同時,系統(tǒng)還能夠監(jiān)測人類肢體的運(yùn)動幅度和速度,從而精確識別人們的姿勢和正在做的事情。

在安防領(lǐng)域,攝像頭已經(jīng)得到大規(guī)模的使用,但監(jiān)控的有效性依然面臨兩個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn):

1)攝像頭只能起到記錄功能,識別還要依靠人眼,真正能實(shí)時監(jiān)控到的場景非常有限。一個像機(jī)場大小的公共場所,攝像頭的數(shù)量要達(dá)到幾萬臺,而同一時間負(fù)責(zé)監(jiān)控視頻的安保人員大概只有幾個人;此外,視頻監(jiān)控往往都采用畫面輪播機(jī)制,每過一定時間自動切換屏幕上顯示的監(jiān)控視頻畫面。所以,那些真正有信息價值的畫面被人看到、注意到的幾率就很小。

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2)難以有效查詢歷史記錄。據(jù)估計全球監(jiān)控視頻記錄的存儲已經(jīng)消耗了75%的硬盤資源,以某廣場為例,每天產(chǎn)生的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù),刻成光盤摞起來,甚至超過埃菲爾鐵塔的高度。要在如此龐大的數(shù)據(jù)庫里依靠人眼尋找某個特定畫面或犯罪嫌疑人,需要動用大量的人力資源,并且效率低下。

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開發(fā)基于人工智能的計算機(jī)視覺技術(shù),致力于讓計算機(jī)像人一樣主動獲取視覺信息并進(jìn)行精確的實(shí)時分析。傳統(tǒng)的計算機(jī)視覺研究都是基于二維相機(jī)捕捉的圖片信號,對于計算機(jī)視覺系統(tǒng)來說,這是非常困難且不科學(xué)的。我們?nèi)祟愂侨绱寺斆鞯纳铮热晃覀兌夹枰秒p眼去看懂這個三維的世界,計算機(jī)難道能利用二維的圖片就看懂這個世界嗎?這顯然是不可能的,因為在這個過程中,我們丟失了很重要的一維信息,三維變二維,深度信息被直接舍棄了,這種方法有嚴(yán)重的缺陷。

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所以為了能夠理解精確的尺度概念,包括對尺寸、速度、距離等概念的把握,三維深度視覺是一條我們必須選擇的道路。利用三維深度視覺,對于提高計算機(jī)的視覺感知技術(shù),尤其是實(shí)時的、對精度要求很高的技術(shù),至關(guān)重要。

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通過研發(fā)三維視覺感知技術(shù),實(shí)現(xiàn)對人物的精確檢測、跟蹤,對動作姿態(tài)(包括暴力、跌倒等危險行為)和人物運(yùn)動軌跡(包括越界、逆行、徘徊等可疑軌跡)的檢測和分析。在自動場景和人物檢測的基礎(chǔ)上,自動給安保人員提供預(yù)警信號,主動提醒、報告異常,保證讓安保人員“看得到”。同時,利用感知技術(shù)抽象出人物的特征,從非時間的維度進(jìn)行監(jiān)測、跟蹤、搜索,真正做到“找得到”。

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智能安防系統(tǒng)上一共裝有3個鏡頭,一個是和普通安防系統(tǒng)一樣的RGB攝像頭,另外兩個用來發(fā)射和接收激光。激光發(fā)射鏡頭能夠在1/30秒的時間里發(fā)送36萬束激光,安防系統(tǒng)借助它們掃描出現(xiàn)實(shí)世界的三維立體圖像。這3個鏡頭就相當(dāng)于計算機(jī)的“眼睛”,所做的不僅是給計算機(jī)裝上“眼睛”,而且給計算機(jī)設(shè)置了一套“視網(wǎng)膜神經(jīng)系統(tǒng)”,讓計算機(jī)能夠看懂“眼睛”里出現(xiàn)的東西。

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借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法,系統(tǒng)能夠同時分辨多人的運(yùn)動軌跡和行動速度,并一一精確記錄。比如早上8時的北京地鐵站,人群正處于早高峰極端擁擠的狀態(tài),可以從中分辨出一個穿紅衣服的女孩,精確跟蹤她在人群中的行走軌跡。同時,系統(tǒng)還能夠監(jiān)測人類肢體的運(yùn)動幅度和速度,從而精確識別人們的姿勢和正在做的事情。

目前,視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在對安防要求較高的銀行進(jìn)行應(yīng)用測試,如果該技術(shù)投入大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用,將有效改善現(xiàn)有視頻監(jiān)控的缺陷,是人工智能改變世界邁出的非常積極的一步。

THE END
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