醫(yī)療保健領(lǐng)域AI（人工智能）和NLP（自然語言處理）公司、Spark NLP庫的開發(fā)商John Snow Labs宣布推出兩款新產(chǎn)品:金融NLP和法律NLP。這兩個庫提供了一系列新的預(yù)訓(xùn)練模型和最先進的算法，能夠進行實體識別、關(guān)系提取、斷言狀態(tài)檢測、實體解析、識別和文本分類等。

John Snow實驗室提供最先進的軟件、模型和數(shù)據(jù)，以幫助醫(yī)療保健和生命科學(xué)組織充分利用人工智能，而Spark NLP則是全球范圍企業(yè)使用最廣泛的NLP庫。

其在醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域占有59%的市場份額，客戶包括全球前10大制藥公司的一半和美國三大醫(yī)療保健公司等。醫(yī)療保健中的許多相同挑戰(zhàn)——高度專業(yè)的特定領(lǐng)域語言、嚴格的隱私和遵從性法規(guī)以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合——也適用于法律和金融行業(yè)。因此，新庫的客戶將從這些挑戰(zhàn)的廣泛驗證的解決方案中受益。

擁有超過335個法律模型和60個金融模型，John Snow實驗室正在各個領(lǐng)域推動新的和創(chuàng)新的NLP應(yīng)用。在金融領(lǐng)域，該軟件可用于分析年度報告，進行競爭分析，增強客戶支持，并幫助進行任務(wù)驅(qū)動的投資。例如，投資者可以驗證他們正在探索的公司如何應(yīng)用ESG（環(huán)境、社會和企業(yè)治理）實踐。對于法律應(yīng)用，NLP可以用于合同理解、總結(jié)、比較、遵守等。

John Snow Labs首席技術(shù)官David Talby表示:“法律和金融文件中高度具體的術(shù)語和微妙的語義，加上這些行業(yè)產(chǎn)生的大量文本，為自然語言處理提供了巨大的機會，以幫助自動化、簡化和優(yōu)化操作。”“金融NLP和法律NLP通過提供當前最先進的準確性、廣泛的通用用例開箱即用模型，以及將它們輕松構(gòu)建到生產(chǎn)系統(tǒng)中，實現(xiàn)了這一點。”

這一消息在4-6日的2022年度NLP峰會的主題會議上公布，這是世界上最大的應(yīng)用NLP主題會議。

在金融和法律領(lǐng)域?qū)ψ匀徽Z言處理的需求和用例的增長是顯著的，活動計劃反映了這一點。案例研究，例如自動化法律文件審查和信息提取，自動化發(fā)票遵從性檢查，以及使用社交媒體確定信用評分，都是本次活動所涉及的主題。

許多主要數(shù)據(jù)平臺都支持金融NLP和法律NLP，包括公共云提供商、Databricks、Kubernetes。通過AWS和Azure可以一鍵安裝30天免費試用。