每個月都有數(shù)百萬人在Meta的平臺上使用人工智能，包括Facebook。該公司正在升級其數(shù)據(jù)中心設(shè)備，以應(yīng)對人工智能所需的日益增長的計算負(fù)載。

Meta基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Alexis Black Bjorlin在美國加州圣克拉拉舉行的AI硬件峰會的主題演講中表示，AI是Meta跨平臺向用戶提供更多相關(guān)內(nèi)容目標(biāo)的關(guān)鍵部分。

“這給了我們更深刻的見解。這讓我們能夠更好地預(yù)測用戶行為，從而更好地為我們近30億活躍的每日用戶提供有意義和相關(guān)的內(nèi)容。”Black Bjorlin在周三的主題演講中表示。

硬件升級也將推動人工智能應(yīng)用到更多的應(yīng)用和服務(wù)中。它還將幫助Meta實現(xiàn)其圍繞元宇宙的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的長期轉(zhuǎn)向，這一戰(zhàn)略正在順利進(jìn)行中。Black Bjorlin表示，每月有近7億人通過Meta平臺使用增強現(xiàn)實技術(shù)。

“特別是，人工智能可以在你看到之前檢測并刪除95%以上的不良內(nèi)容。僅在第二季度，我們的AI系統(tǒng)就刪除了近2.5億條違反Facebook和Instagram平臺安全政策的內(nèi)容。”

Alexis Black Bjorlin在加州圣克拉拉AI硬件峰會上發(fā)表演講

到2025年，Meta計劃建造包含超過4000個加速器的大型集群。核心網(wǎng)絡(luò)將被組織成一個網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，加速器之間的帶寬為每秒1TB。Black Bjorlin沒有詳細(xì)說明該公司計劃使用的加速器類型，但該公司廣泛使用英偉達(dá)的GPU，并計劃基于英偉達(dá)的GPU開發(fā)人工智能超級計算機。

Meta在全球20個地區(qū)擁有數(shù)據(jù)中心，每個地區(qū)大約有5座數(shù)據(jù)中心大樓。該公司在全球擁有超過460萬平米的數(shù)據(jù)中心。

一個典型的小規(guī)模AI培訓(xùn)集群的功率為8兆瓦，但Meta認(rèn)為需要將總功率擴展到64兆瓦。電力預(yù)算的很大一部分將用于網(wǎng)絡(luò)，因為人工智能通常需要超高速的網(wǎng)絡(luò)帶寬來在計算核心、內(nèi)存和機器學(xué)習(xí)存儲之間移動數(shù)據(jù)。

這需要從整體上理解系統(tǒng)，了解增加價值的是什么，并剔除不必要的組件，這個想法是在系統(tǒng)和芯片層面縮小硬件。Black Bjorlin舉了光互連的例子，這是Meta公司正在研究用于數(shù)據(jù)中心的方法。

“這為我們提供了一種減少光學(xué)器件功耗的重要方法。它不僅僅是在更高層次的網(wǎng)絡(luò)上的交換機對交換機。這實際上是光互連到加速器本身。”她贊揚了CXL聯(lián)盟所做的工作，該聯(lián)盟上個月發(fā)布了3.0版本的計算快速鏈接規(guī)范，該規(guī)范在芯片、內(nèi)存和系統(tǒng)存儲之間建立了通信鏈接。Meta目前的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施每月處理36.5億活躍用戶的服務(wù)，以及29.1億Facebook用戶。除了在屏蔽不良內(nèi)容方面有95%的準(zhǔn)確率外，人工智能系統(tǒng)還可以翻譯200種語言。該公司使用OPT-175B自然語言處理模型，該模型有1750億個參數(shù)，對開發(fā)人員是開源的。

該公司正在圍繞機器學(xué)習(xí)工具包PyTorch構(gòu)建其AI基礎(chǔ)設(shè)施，該工具包與TensorFlow一起成為AI的首選語言。GitHub上有超過15萬個PyTorch項目，來自2400多位志愿者。

本周Meta將其PyTorch項目剝離給新成立的PyTorch基金會，該基金會將由Linux基金會管理。該基金會的成員還包括頂級云服務(wù)提供商亞馬遜（AWS）、谷歌cloud和微軟Azure。

Meta公司的AI新運營模式依賴于將模型投入生產(chǎn)的速度，在某些情況下，這比傳統(tǒng)的系統(tǒng)指標(biāo)(如每瓦性能)更重要。“我們正試圖找到一種方法，以捕捉兩個世界的最佳——保持開發(fā)人員的效率，并利用快速生產(chǎn)和實現(xiàn)高性能。理想情況下，我們應(yīng)該有支持本地以太網(wǎng)的硬件。”