每個(gè)月都有數(shù)百萬(wàn)人在Meta的平臺(tái)上使用人工智能，包括Facebook。該公司正在升級(jí)其數(shù)據(jù)中心設(shè)備，以應(yīng)對(duì)人工智能所需的日益增長(zhǎng)的計(jì)算負(fù)載。

Meta基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Alexis Black Bjorlin在美國(guó)加州圣克拉拉舉行的AI硬件峰會(huì)的主題演講中表示，AI是Meta跨平臺(tái)向用戶提供更多相關(guān)內(nèi)容目標(biāo)的關(guān)鍵部分。

“這給了我們更深刻的見(jiàn)解。這讓我們能夠更好地預(yù)測(cè)用戶行為，從而更好地為我們近30億活躍的每日用戶提供有意義和相關(guān)的內(nèi)容。”Black Bjorlin在周三的主題演講中表示。

硬件升級(jí)也將推動(dòng)人工智能應(yīng)用到更多的應(yīng)用和服務(wù)中。它還將幫助Meta實(shí)現(xiàn)其圍繞元宇宙的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)向，這一戰(zhàn)略正在順利進(jìn)行中。Black Bjorlin表示，每月有近7億人通過(guò)Meta平臺(tái)使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。

“特別是，人工智能可以在你看到之前檢測(cè)并刪除95%以上的不良內(nèi)容。僅在第二季度，我們的AI系統(tǒng)就刪除了近2.5億條違反Facebook和Instagram平臺(tái)安全政策的內(nèi)容。”

Alexis Black Bjorlin在加州圣克拉拉AI硬件峰會(huì)上發(fā)表演講

到2025年，Meta計(jì)劃建造包含超過(guò)4000個(gè)加速器的大型集群。核心網(wǎng)絡(luò)將被組織成一個(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，加速器之間的帶寬為每秒1TB。Black Bjorlin沒(méi)有詳細(xì)說(shuō)明該公司計(jì)劃使用的加速器類(lèi)型，但該公司廣泛使用英偉達(dá)的GPU，并計(jì)劃基于英偉達(dá)的GPU開(kāi)發(fā)人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)。

Meta在全球20個(gè)地區(qū)擁有數(shù)據(jù)中心，每個(gè)地區(qū)大約有5座數(shù)據(jù)中心大樓。該公司在全球擁有超過(guò)460萬(wàn)平米的數(shù)據(jù)中心。

一個(gè)典型的小規(guī)模AI培訓(xùn)集群的功率為8兆瓦，但Meta認(rèn)為需要將總功率擴(kuò)展到64兆瓦。電力預(yù)算的很大一部分將用于網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)槿斯ぶ悄芡ǔＰ枰咚俚木W(wǎng)絡(luò)帶寬來(lái)在計(jì)算核心、內(nèi)存和機(jī)器學(xué)習(xí)存儲(chǔ)之間移動(dòng)數(shù)據(jù)。

這需要從整體上理解系統(tǒng)，了解增加價(jià)值的是什么，并剔除不必要的組件，這個(gè)想法是在系統(tǒng)和芯片層面縮小硬件。Black Bjorlin舉了光互連的例子，這是Meta公司正在研究用于數(shù)據(jù)中心的方法。

“這為我們提供了一種減少光學(xué)器件功耗的重要方法。它不僅僅是在更高層次的網(wǎng)絡(luò)上的交換機(jī)對(duì)交換機(jī)。這實(shí)際上是光互連到加速器本身。”她贊揚(yáng)了CXL聯(lián)盟所做的工作，該聯(lián)盟上個(gè)月發(fā)布了3.0版本的計(jì)算快速鏈接規(guī)范，該規(guī)范在芯片、內(nèi)存和系統(tǒng)存儲(chǔ)之間建立了通信鏈接。Meta目前的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施每月處理36.5億活躍用戶的服務(wù)，以及29.1億Facebook用戶。除了在屏蔽不良內(nèi)容方面有95%的準(zhǔn)確率外，人工智能系統(tǒng)還可以翻譯200種語(yǔ)言。該公司使用OPT-175B自然語(yǔ)言處理模型，該模型有1750億個(gè)參數(shù)，對(duì)開(kāi)發(fā)人員是開(kāi)源的。

該公司正在圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)工具包PyTorch構(gòu)建其AI基礎(chǔ)設(shè)施，該工具包與TensorFlow一起成為AI的首選語(yǔ)言。GitHub上有超過(guò)15萬(wàn)個(gè)PyTorch項(xiàng)目，來(lái)自2400多位志愿者。

本周Meta將其PyTorch項(xiàng)目剝離給新成立的PyTorch基金會(huì)，該基金會(huì)將由Linux基金會(huì)管理。該基金會(huì)的成員還包括頂級(jí)云服務(wù)提供商亞馬遜（AWS）、谷歌cloud和微軟Azure。

Meta公司的AI新運(yùn)營(yíng)模式依賴于將模型投入生產(chǎn)的速度，在某些情況下，這比傳統(tǒng)的系統(tǒng)指標(biāo)(如每瓦性能)更重要。“我們正試圖找到一種方法，以捕捉兩個(gè)世界的最佳——保持開(kāi)發(fā)人員的效率，并利用快速生產(chǎn)和實(shí)現(xiàn)高性能。理想情況下，我們應(yīng)該有支持本地以太網(wǎng)的硬件。”