在2022年8月的“2022年可信AI峰會”上，中國信息通信研究院對外公布并解讀《人工智能研發(fā)運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第二部分：模型交付》征求意見稿。

云大所人工智能部副主任（主持工作）曹峰從背景、價值及結構等維度對標準（征求意見稿）進行正式公布。云大所人工智能部工程師胡慧從框架結構、內(nèi)容體系、編寫維度等方面對標準進行了詳細解讀。

本套標準體系包括了以開發(fā)管理、模型交付和模型運營為核心的MLOps過程管理的3個標準，ModelOps模型治理的3個標準以及工具標準，共計7個標準。此標準體系的價值在于為企業(yè)提供標準化、可落地的MLOps體系建設指南、定位標尺、改進方向，幫助企業(yè)建立和不斷完善AI生產(chǎn)管理體系，助力智能化轉型。其中，開發(fā)管理標準已于2022年4月對外發(fā)布，并于7月完成開發(fā)管理的首輪測評。本次峰會發(fā)布了模型交付標準的征求意見稿。

模型交付標準圍繞高效構建和持續(xù)部署，致力于實現(xiàn)規(guī)?；?、一體化、標準化的過程管理，可通用、可復用的模型生產(chǎn)流水線，提升數(shù)據(jù)、模型、特征等AI資產(chǎn)的版本管理和價值共享能力，打造全能力的CI(持續(xù)集成)、CD（持續(xù)部署）、CT(持續(xù)訓練)流水線。

模型交付標準分為構建集成、部署發(fā)布、模型測試、配置管理、度量反饋等5個能力子域，從基礎級、專業(yè)級、領先級、卓越級和領航級5個級別分別提出了不同的能力成熟度要求。

本標準囊括5個能力子域、12個能力項、32個能力子項及300余條分級要求。在內(nèi)容體系上，按能力子域-能力項-能力子項的層級，梳理各項定義內(nèi)涵和能力成熟度分級具體要求。

在編寫維度上參照能力成熟度分級，從初始化、散亂無序的小作坊模式向系統(tǒng)化、自動化、智能化的工廠流水線模式進化躍遷。

此次大會還公布了模型交付標準的參編單位，共有30余家單位的專家參與標準編制、討論和評審，為本標準的高質(zhì)量產(chǎn)出做出了巨大貢獻。

目前云大所已根據(jù)本系列標準啟動測評工作，旨在衡量企業(yè)AI落地生產(chǎn)全生命周期的技術、管理和應用水平，樹立行業(yè)標桿。本套評測體系幫助各類企業(yè)客觀定位AI生產(chǎn)過程的能力，以評促建、以評促改，輔助快速查漏補缺，提升能力和水平，實現(xiàn)降本增效，引領產(chǎn)業(yè)前進發(fā)展。具體的評測流程如下圖所示：

目前，開發(fā)管理首輪評測結果已公布，第二輪評測即將啟動，模型交付首輪評測將于今年10月啟動報名。下半年的工作計劃安排如下，對評測有興趣的單位或有其他合作意向的單位（如標準編寫、實踐指南編寫等），請與我們聯(lián)系。