封面新聞記者 吳雨佳

近日，科技部等六部門聯(lián)合印發(fā)了《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》。隨后科技部又公布了《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，發(fā)布了人工智能十大應用場景，包括智慧農(nóng)場、智能港口、智能礦山、智能工廠、智慧家居、智能教育、自動駕駛、智能診療、智慧法院、智能供應鏈。人工智能和應用融合發(fā)展的路徑逐漸清晰。

為何要通過政策面推動人工智能應用領域的發(fā)展？9月13日，浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林表示這是由諸多因素所決定的。

其一、人工智能的發(fā)展依托于應用。人工智能技術被公認為驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推力，是未來提升人類物質(zhì)世界生產(chǎn)力水平的主要方式。但人工智能的發(fā)展方式和其他傳統(tǒng)科學技術并不相同。近20年的人工智能依托于機器學習算法的普及。人工智能通過“吃數(shù)據(jù)”（通過算法進行數(shù)據(jù)訓練）的方式來提升智能水平。互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)雖然能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)本身異構性，復雜性，往往很難被特定人工智能所使用。所以人工智能的發(fā)展是先有應用，然后通過應用回收數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)來訓練人工智能提升智能水平的發(fā)展方式。人工智能的發(fā)展土壤本身就不在實驗室，而在于實際的應用當中?？梢哉f沒有實際應用，就無法推動人工智能技術水平的發(fā)展。

其二、人工智能和實體產(chǎn)業(yè)結合，能夠解決實體產(chǎn)業(yè)的難點痛點，并提供產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的數(shù)智化方案，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。人工智能是一種實際的應用技術，也是解決實際問題的一種思路，人工智能能夠解決現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)實踐過程中的難點痛點。但傳統(tǒng)企業(yè)在利用人工智能工具的時候往往缺少思路。此時，通過應用試點的方式，能夠起到示范性作用?？梢酝ㄟ^人工智能應用試點，推出一些較為成熟的人工智能應用方案。

其三、人工智能和產(chǎn)業(yè)結合，可以打造新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，以拓寬實體企業(yè)經(jīng)營思路。比如人工智能和家居結合的智慧家居，就為家居產(chǎn)品提供了很多附加功能，智能門鎖、智能語音控制、掃地機器人等智能化產(chǎn)品飛入尋常百姓家，拉動了新的需求。人工智能不僅對實體企業(yè)有存量上的優(yōu)化，更是通過創(chuàng)新來締造經(jīng)濟增量。

其四、將有限的人工智能產(chǎn)業(yè)資源定向投放到示范應用當中，集中力量尋求突破。人工智能的人才是有限的，而人工智能應用領域廣闊，行業(yè)非常細分，同樣是視覺神經(jīng)網(wǎng)絡，可以應用在自動駕駛，可以在工廠質(zhì)檢，也可以在管道運維，也可以在監(jiān)控視頻抓取，也可以結合MR技術實現(xiàn)虛擬應用。所以應用試點也是為了防止資源過度分散，以集中的資源來形成幾個整體化的人工智能應用集成。將人工智能企業(yè)的單點技術突破融合為整體解決方案，從而提升人工智能技術應用的實用性。

其五、面向未來的人工智能發(fā)展生態(tài)。弱人工智能實現(xiàn)應用，融入到具體的場景當中，提升人工智能的實際使用率，同時在人工智能應用過程中回收數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)強化人工智能的智能水平，推動人工智能從弱人工智能向強人工智能轉(zhuǎn)變。當實現(xiàn)強人工智能，再將強化的人工智能應用到其他領域，擴大應用范圍。繼而再從相關應用中回收數(shù)據(jù)，實現(xiàn)人工智能應用的多元化。在這個過程中，人工智能應用推動應用普及，應用普及產(chǎn)生智能水平提升所必須的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)強化人工智能，人工智能再推動新應用的普及。人工智能應用和數(shù)據(jù)之間形成相互強化的正反饋循環(huán)，形成人工智能可持續(xù)發(fā)展的整體生態(tài)。

盤和林總結稱，諸多關于人工智能應用的文件發(fā)布，說明我國管理層已經(jīng)找到了發(fā)展人工智能技術的現(xiàn)實路徑。政策將進一步推動人工智能應用落地和普及，而在此過程中，政府一方面將強化制度供給和配套硬件基礎設施的供給，另一方面將以實際應用的示范效應，來引導人工智能技術的發(fā)展，并最終實現(xiàn)提升生產(chǎn)力水平的目標。

當然，人工智能的發(fā)展也離不開基礎研究和基礎設施?；A研究主要集中在算法層面，當前機器學習、深度學習理念下新算法模型不斷涌現(xiàn)，需要研發(fā)更加高效的算法來助推人工智能技術提升。而基礎設施主要體現(xiàn)在算力層面，當前東數(shù)西算、云網(wǎng)融合、雙千兆等數(shù)字基建推進，都為我國人工智能應用普及奠定了堅實基礎。