封面新聞?dòng)浾?吳雨佳
近日,科技部等六部門聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》。隨后科技部又公布了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》,發(fā)布了人工智能十大應(yīng)用場(chǎng)景,包括智慧農(nóng)場(chǎng)、智能港口、智能礦山、智能工廠、智慧家居、智能教育、自動(dòng)駕駛、智能診療、智慧法院、智能供應(yīng)鏈。人工智能和應(yīng)用融合發(fā)展的路徑逐漸清晰。
為何要通過政策面推動(dòng)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展?9月13日,浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林表示這是由諸多因素所決定的。
其一、人工智能的發(fā)展依托于應(yīng)用。人工智能技術(shù)被公認(rèn)為驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推力,是未來提升人類物質(zhì)世界生產(chǎn)力水平的主要方式。但人工智能的發(fā)展方式和其他傳統(tǒng)科學(xué)技術(shù)并不相同。近20年的人工智能依托于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的普及。人工智能通過“吃數(shù)據(jù)”(通過算法進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練)的方式來提升智能水平?;ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)雖然能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)本身異構(gòu)性,復(fù)雜性,往往很難被特定人工智能所使用。所以人工智能的發(fā)展是先有應(yīng)用,然后通過應(yīng)用回收數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能提升智能水平的發(fā)展方式。人工智能的發(fā)展土壤本身就不在實(shí)驗(yàn)室,而在于實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中??梢哉f沒有實(shí)際應(yīng)用,就無法推動(dòng)人工智能技術(shù)水平的發(fā)展。
其二、人工智能和實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)合,能夠解決實(shí)體產(chǎn)業(yè)的難點(diǎn)痛點(diǎn),并提供產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的數(shù)智化方案,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。人工智能是一種實(shí)際的應(yīng)用技術(shù),也是解決實(shí)際問題的一種思路,人工智能能夠解決現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐過程中的難點(diǎn)痛點(diǎn)。但傳統(tǒng)企業(yè)在利用人工智能工具的時(shí)候往往缺少思路。此時(shí),通過應(yīng)用試點(diǎn)的方式,能夠起到示范性作用??梢酝ㄟ^人工智能應(yīng)用試點(diǎn),推出一些較為成熟的人工智能應(yīng)用方案。
其三、人工智能和產(chǎn)業(yè)結(jié)合,可以打造新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式,以拓寬實(shí)體企業(yè)經(jīng)營(yíng)思路。比如人工智能和家居結(jié)合的智慧家居,就為家居產(chǎn)品提供了很多附加功能,智能門鎖、智能語音控制、掃地機(jī)器人等智能化產(chǎn)品飛入尋常百姓家,拉動(dòng)了新的需求。人工智能不僅對(duì)實(shí)體企業(yè)有存量上的優(yōu)化,更是通過創(chuàng)新來締造經(jīng)濟(jì)增量。
其四、將有限的人工智能產(chǎn)業(yè)資源定向投放到示范應(yīng)用當(dāng)中,集中力量尋求突破。人工智能的人才是有限的,而人工智能應(yīng)用領(lǐng)域廣闊,行業(yè)非常細(xì)分,同樣是視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以應(yīng)用在自動(dòng)駕駛,可以在工廠質(zhì)檢,也可以在管道運(yùn)維,也可以在監(jiān)控視頻抓取,也可以結(jié)合MR技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬應(yīng)用。所以應(yīng)用試點(diǎn)也是為了防止資源過度分散,以集中的資源來形成幾個(gè)整體化的人工智能應(yīng)用集成。將人工智能企業(yè)的單點(diǎn)技術(shù)突破融合為整體解決方案,從而提升人工智能技術(shù)應(yīng)用的實(shí)用性。
其五、面向未來的人工智能發(fā)展生態(tài)。弱人工智能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,融入到具體的場(chǎng)景當(dāng)中,提升人工智能的實(shí)際使用率,同時(shí)在人工智能應(yīng)用過程中回收數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)強(qiáng)化人工智能的智能水平,推動(dòng)人工智能從弱人工智能向強(qiáng)人工智能轉(zhuǎn)變。當(dāng)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能,再將強(qiáng)化的人工智能應(yīng)用到其他領(lǐng)域,擴(kuò)大應(yīng)用范圍。繼而再?gòu)南嚓P(guān)應(yīng)用中回收數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的多元化。在這個(gè)過程中,人工智能應(yīng)用推動(dòng)應(yīng)用普及,應(yīng)用普及產(chǎn)生智能水平提升所必須的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)強(qiáng)化人工智能,人工智能再推動(dòng)新應(yīng)用的普及。人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)之間形成相互強(qiáng)化的正反饋循環(huán),形成人工智能可持續(xù)發(fā)展的整體生態(tài)。
盤和林總結(jié)稱,諸多關(guān)于人工智能應(yīng)用的文件發(fā)布,說明我國(guó)管理層已經(jīng)找到了發(fā)展人工智能技術(shù)的現(xiàn)實(shí)路徑。政策將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地和普及,而在此過程中,政府一方面將強(qiáng)化制度供給和配套硬件基礎(chǔ)設(shè)施的供給,另一方面將以實(shí)際應(yīng)用的示范效應(yīng),來引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展,并最終實(shí)現(xiàn)提升生產(chǎn)力水平的目標(biāo)。
當(dāng)然,人工智能的發(fā)展也離不開基礎(chǔ)研究和基礎(chǔ)設(shè)施?;A(chǔ)研究主要集中在算法層面,當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理念下新算法模型不斷涌現(xiàn),需要研發(fā)更加高效的算法來助推人工智能技術(shù)提升。而基礎(chǔ)設(shè)施主要體現(xiàn)在算力層面,當(dāng)前東數(shù)西算、云網(wǎng)融合、雙千兆等數(shù)字基建推進(jìn),都為我國(guó)人工智能應(yīng)用普及奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
訪談
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