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Gartner列出25項(xiàng)關(guān)鍵新興技術(shù) 包括元宇宙、去中心化身份、數(shù)字人類等

8月17日消息,Gartner 2022年新興技術(shù)成熟度曲線列出了25項(xiàng)值得關(guān)注的新興技術(shù),這些技術(shù)正在推動(dòng)沉浸式體驗(yàn)的發(fā)展和擴(kuò)展、加速人工智能自動(dòng)化并優(yōu)化技術(shù)人員交付。

8月17日消息,Gartner 2022年新興技術(shù)成熟度曲線列出了25項(xiàng)值得關(guān)注的新興技術(shù),這些技術(shù)正在推動(dòng)沉浸式體驗(yàn)的發(fā)展和擴(kuò)展、加速人工智能自動(dòng)化并優(yōu)化技術(shù)人員交付。

在Gartner的一系列技術(shù)成熟度曲線報(bào)告中,新興技術(shù)成熟度曲線報(bào)告屬于最為獨(dú)特的一種。這是因?yàn)?,此類?bào)告從Gartner每年覆蓋的逾兩千種技術(shù)和應(yīng)用框架中發(fā)掘獨(dú)到見解,并言簡(jiǎn)意賅地對(duì)值得企業(yè)機(jī)構(gòu)重視的新興技術(shù)和趨勢(shì)進(jìn)行介紹。這些技術(shù)和趨勢(shì)有望在未來(lái)二至十年內(nèi)為企業(yè)機(jī)構(gòu)帶來(lái)高度的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

Gartner杰出研究副總裁Gary Olliffe表示:“在今年的技術(shù)成熟度曲線上,所有技術(shù)都處于相對(duì)早期階段,但部分技術(shù)處于萌芽期并且在發(fā)展上存在巨大的不確定性。雖然部署此類技術(shù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)更大,但早期使用者如能根據(jù)自身對(duì)于未經(jīng)驗(yàn)證技術(shù)的接納能力來(lái)評(píng)估和利用這些技術(shù),則可能會(huì)帶來(lái)更大的收益。”

沉浸式體驗(yàn)不斷發(fā)展和擴(kuò)展:沉浸式體驗(yàn)是數(shù)字體驗(yàn)的未來(lái)發(fā)展方向。部分新興技術(shù)通過(guò)客戶和人們的動(dòng)態(tài)虛擬表示、環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)以及新的用戶互動(dòng)模式來(lái)支持這種體驗(yàn)。個(gè)人可以使用這些技術(shù)管理自己的身份和數(shù)據(jù),并且體驗(yàn)已集成數(shù)字貨幣的虛擬生態(tài)系統(tǒng)。這些技術(shù)也將幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)以新方式接觸客戶,加強(qiáng)或開辟新的收入來(lái)源。

這類技術(shù)包括:元宇宙(metaverse)、非同質(zhì)化代幣(non-fungible tokens,NFT)、超級(jí)應(yīng)用(super apps)和Web3、去中心化身份(decentralized identity)、數(shù)字人類(digital humans)、客戶數(shù)字孿生(digital twin of the customer)以及內(nèi)部人才市場(chǎng)(internal talent marketplace)。

AI自動(dòng)化提速:AI正在日益普及并成為產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的一個(gè)重要組成部分。這一趨勢(shì)正在加快專用AI模型的創(chuàng)建速度,然后用來(lái)支持自動(dòng)化模型的開發(fā)、訓(xùn)練和部署。AI自動(dòng)化重新聚焦人類在AI開發(fā)中的作用,可提高預(yù)測(cè)與決策的準(zhǔn)確性并縮短實(shí)現(xiàn)預(yù)期效益的時(shí)間周期。

這類技術(shù)包括:自主系統(tǒng)(autonomic system)、因果AI(causal AI)、基礎(chǔ)模型(foundation model)、生成式設(shè)計(jì)AI(generative design AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)代碼生成(machine learning code generation)。

技術(shù)人員交付得到優(yōu)化:成功的數(shù)字業(yè)務(wù)都是通過(guò)構(gòu)建獲得,而不是通過(guò)購(gòu)買獲得。部分新興技術(shù)專注于融合團(tuán)隊(duì)等產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案構(gòu)建者社區(qū)及其使用的平臺(tái)。這些技術(shù)可提供反饋和洞察,支持產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案交付優(yōu)化和加速,提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的可持續(xù)性。

這類技術(shù)包括:增強(qiáng)財(cái)務(wù)運(yùn)維(augmented FinOps)、云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)(cloud data ecosystem)、云可持續(xù)性(cloud sustainability)、計(jì)算存儲(chǔ)(computational storage)、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)(cybersecurity mesh architecture)、數(shù)據(jù)可觀測(cè)性(data observability)、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理(dynamic risk governance)、行業(yè)云平臺(tái)(industry cloud platform)、最簡(jiǎn)可行架構(gòu)(minimum viable architecture)、可觀測(cè)性驅(qū)動(dòng)開發(fā)(observability driven development)、開放式遙測(cè)(OpenTelemetry)和平臺(tái)工程(platform engineering)。

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責(zé)任編輯:李斌
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