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指紋算法競賽FVC榜:熵基科技位居第三

日前,在2025年度國際指紋識別競賽FVC(全稱為:Fingerprint Verification Competition)的最新一期評測中,熵基科技智能創(chuàng)新研究院的陳名亮帶領團隊參賽,并憑借先進的指紋識別算法,從全球眾多參賽者中脫穎而出,榮獲標準庫測試第三名。

日前,在2025年度國際指紋識別競賽FVC(全稱為:Fingerprint Verification Competition)的最新一期評測中,熵基科技智能創(chuàng)新研究院的陳名亮帶領團隊參賽,并憑借先進的指紋識別算法,從全球眾多參賽者中脫穎而出,榮獲標準庫測試第三名。這一佳績,進一步彰顯了熵基科技在指紋識別領域的出色實力,更體現(xiàn)了熵基科技在生物識別和計算機視覺算法領域的深厚底蘊,在全球人工智能技術舞臺上大放異彩。

  

FVC作為由意大利博洛尼亞大學生物計量系統(tǒng)實驗室、密歇根州立大學模式識別和圖像處理實驗室、圣何塞州立大學生物計量測試中心共同發(fā)起的國際賽事,一直以來都是學術界和工業(yè)界跟蹤指紋驗證最新進展的權威平臺。每一屆都會吸引全球各地的頂尖廠商積極參與,競相展示其最新的指紋識別技術。

一直以來,熵基科技生物識別及視覺算法團隊始終專注于指紋識別技術的持續(xù)創(chuàng)新,通過深度學習和生成式AI技術的應用,進一步提升了指紋數(shù)據(jù)的生成能力。并在隱私保護和模型安全性方面提出了一系列集成方案,在強化指紋識別系統(tǒng)的抗攻擊能力的同時,確保用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

作為此次參賽團隊的主要負責人,陳名亮所帶領的生物識別與計算機視覺算法團隊在指紋識別算法上不斷突破,不僅在算法準確性和效率上取得了行業(yè)領先的優(yōu)勢,還成功推進了非接觸式指紋識別技術的研究,攻克了在低算力設備上的應用難題。特別是在標準庫測試中,當False Match Rate(誤識率)小于0.01%時,其False Non-Match Rate(拒識率)低至0.014%,而在困難庫測試中,當False Match Rate(誤識率)小于0.01%時,其False Non-Match Rate(拒識率)低至1.175%。該成績不僅體現(xiàn)了熵基科技算法的高準確度,更彰顯了其識別的高效性。

  

作為一家Al認知空間計算產(chǎn)品及云服務提供商,熵基科技始終積極致力于推動多模態(tài)BioCV核心技術,與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術深度融合,面向時間管理、空間管理、身份認證、智慧商業(yè)等業(yè)務板塊,持續(xù)加大研發(fā)投入,不斷推動技術邊界的拓展。截至2024年6月30日,公司全球研發(fā)人員超過1100名,設有莞深、印度、廈門、大連四大研發(fā)中心,持有有效授權專利超過900項。

經(jīng)過多年的技術積累,熵基科技已構建起基于自研多模態(tài)BioCV TinyAI模型為應用底座的技術體系。其中,在全球生物識別領域掌握著核心算法,具備強大的競爭優(yōu)勢。在單一生物識別領域,公司成功開發(fā)了指紋、掌靜脈、掌紋、面部、指靜脈、虹膜等生物特征識別技術;在多模態(tài)生物識別領域,公司推出了“指紋+面部識別”、“面部+掌靜脈識別”、“手掌+指靜脈識別”、 “指紋+指靜脈識別”、“面部+虹膜識別”以及“指紋+手掌+面部識別”等多種多模態(tài)生物識別技術,獲得了18項多模態(tài)生物識別領域的發(fā)明和實用新型專利。

與此同時,熵基科技積極參與行業(yè)標準和規(guī)范制定,專注于生物識別技術的研究與開發(fā),是起草、修訂行業(yè)內多個技術標準與規(guī)范的主要參與人之一。截止2024年6月30日,公司及相關子公司先后參與了 28 項國家及地方行業(yè)標準的制訂。

未來,隨著數(shù)字技術的持續(xù)精進與應用領域的日益拓寬,熵基科技將始終堅守“以科技改變世界,讓人類生活和社會發(fā)展更加安全、智慧”的使命,在生物識別和計算機視覺領域進行持續(xù)的深度研發(fā),攜手合作伙伴和客戶,為用戶提供更具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品和場景解決方案,滿足個性化、多樣化需求,加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、社會治理智能化與生活智慧化,構建萬物智聯(lián)的美好未來。

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