傳統(tǒng)上，欺詐檢測和網(wǎng)絡(luò)安全是兩個(gè)不同的領(lǐng)域。然而，越來越復(fù)雜的攻擊，尤其是針對惡意機(jī)器人API的攻擊，需要更集成的防御。

最近的一項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了這種緊迫性，該研究顯示57%的組織無法可靠地檢測API級欺詐。由于云原生應(yīng)用嚴(yán)重依賴API，它們已成為主要目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)犯罪和欺詐之間的界限正在消失，需要一種既強(qiáng)大又能適應(yīng)機(jī)器人利用業(yè)務(wù)邏輯漏洞的獨(dú)特方式的策略。優(yōu)先保護(hù)免受此類濫用對于API安全至關(guān)重要，因?yàn)槠墼p是這些攻擊的主要動機(jī)。

機(jī)器人：以API為中心的欺詐的推動者

機(jī)器人已經(jīng)改變了欺詐格局，API現(xiàn)在是它們最喜歡的游樂場。機(jī)器人能夠自動執(zhí)行任務(wù)、模仿真實(shí)用戶行為并成倍地?cái)U(kuò)展操作，這對傳統(tǒng)安全工具提出了獨(dú)特的挑戰(zhàn)，難以應(yīng)對。

機(jī)器人實(shí)施的關(guān)鍵策略包括：

賬戶接管(ATO)：機(jī)器人以驚人的速度針對API端點(diǎn)測試被盜憑證，試圖暴力破解登錄或系統(tǒng)性地重置密碼。成功的ATO會暴露敏感數(shù)據(jù)并破壞客戶信任。

憑證填充：與ATO類似，但規(guī)模更大。機(jī)器人利用泄露的憑證數(shù)據(jù)庫，大量使用api來查找后續(xù)利用的有效登錄。

虛假賬戶創(chuàng)建：機(jī)器人有一個(gè)簡單的機(jī)制來針對為創(chuàng)建賬戶而設(shè)計(jì)的API，允許欺詐者歪曲指標(biāo)、抓取數(shù)據(jù)或大規(guī)模發(fā)起垃圾郵件活動。

轉(zhuǎn)向API威脅檢測和業(yè)務(wù)應(yīng)用保護(hù)的綜合框架強(qiáng)調(diào)主動、響應(yīng)式的安全性。該框架解決了一系列風(fēng)險(xiǎn)，尤其是自動攻擊帶來的風(fēng)險(xiǎn)。將機(jī)器人檢測與應(yīng)用保護(hù)相結(jié)合至關(guān)重要。此外，由于API通常使用OAuth和OIDC等協(xié)議共享身份層，因此這一級別的強(qiáng)大安全控制可以增強(qiáng)對欺詐和網(wǎng)絡(luò)攻擊的防御。

真實(shí)案例：當(dāng)機(jī)器人與以API為中心的欺詐發(fā)生沖突時(shí)

為了說明以API為中心的欺詐的嚴(yán)重性，讓我們考慮以下示例：

庫存操縱和倒賣：欺詐者瞄準(zhǔn)新品或限量版產(chǎn)品，部署機(jī)器人轟炸“添加到購物車”API，速度遠(yuǎn)快于任何人類買家。他們還可能利用API邏輯漏洞來操縱購物車數(shù)量。這會囤積庫存，阻止合法銷售，并經(jīng)常導(dǎo)致商品以極高的價(jià)格轉(zhuǎn)售。電子商務(wù)、音樂會門票和運(yùn)動鞋或游戲機(jī)等高需求商品是主要目標(biāo)，因?yàn)榕抠徺I為欺詐者創(chuàng)造了有利可圖的二級市場機(jī)會。

忠誠度和獎勵(lì)計(jì)劃API：忠誠度計(jì)劃嚴(yán)重依賴API進(jìn)行積分管理、獎勵(lì)和轉(zhuǎn)換，因此特別容易受到攻擊。攻擊者可以利用泄露的客戶憑證訪問兌換API，從而耗盡積分或?qū)⑵溆糜谖唇?jīng)授權(quán)的購買。他們還可能利用API漏洞（如弱身份驗(yàn)證或授權(quán)）直接操縱積分余額。目標(biāo)是：隨后將非法獲得的積分兌換為商品或現(xiàn)金等價(jià)物。

禮品卡余額濫用：零售商經(jīng)常成為禮品卡欺詐的受害者。如果檢查禮品卡余額的API缺乏強(qiáng)大的安全性（例如速率限制或需要身份驗(yàn)證），欺詐者可以部署機(jī)器人系統(tǒng)地測試數(shù)千個(gè)可能的卡號。每次成功命中都會顯示一張有效的卡，然后可以通過其他為合法購買而設(shè)計(jì)的API盜取該卡。受害者在嘗試使用已經(jīng)耗盡的禮品卡之前不會意識到被盜。

走向融合防御之路

轉(zhuǎn)向API威脅檢測和重要業(yè)務(wù)應(yīng)用程序保護(hù)的綜合框架，標(biāo)志著向主動和響應(yīng)式安全邁進(jìn)。這些措施旨在應(yīng)對各種風(fēng)險(xiǎn)，包括來自自動化威脅的風(fēng)險(xiǎn)。

融合方法的具體內(nèi)容如下：

共享數(shù)據(jù)和見解：通過共享威脅情報(bào)，安全和反欺詐團(tuán)隊(duì)可以更全面地了解風(fēng)險(xiǎn)。登錄失敗率激增可能表明只是機(jī)器人攻擊，但反欺詐見解可能會揭示賬戶接管(ATO)才是真正的目的。強(qiáng)大的身份驗(yàn)證和授權(quán)控制使獲取高價(jià)值A(chǔ)PI的初始訪問權(quán)限變得更加困難，從而有效地在攻擊鏈的早期過濾掉機(jī)器人。

行為機(jī)器人檢測：復(fù)雜的系統(tǒng)超越了基本的流量模式，分析API交互和設(shè)備指紋識別，以揭露密切模仿合法用戶的機(jī)器人。當(dāng)這些數(shù)據(jù)與已知的僵尸網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)聯(lián)時(shí)，可以提供更強(qiáng)大的保護(hù)。由于API驅(qū)動帳戶創(chuàng)建、推薦和忠誠度積分交易等任務(wù)的業(yè)務(wù)邏輯，因此關(guān)注API排序、間隔、調(diào)用量和源屬性（如IP地址、潛在代理/VPN）中的異?？梢援a(chǎn)生高度準(zhǔn)確的機(jī)器人檢測。

了解“正常”API行為：學(xué)習(xí)典型API使用模式的平臺可以精確地發(fā)現(xiàn)細(xì)微的偏差。用戶將1000件商品添加到購物車或單個(gè)IP地址大量發(fā)送密碼重置請求等異常情況可能表明存在惡意活動。通過基于設(shè)備和行為指紋進(jìn)行細(xì)粒度控制，企業(yè)可以有效地阻止那些試圖利用業(yè)務(wù)邏輯漏洞的人。

采用整體策略可以增強(qiáng)對應(yīng)用濫用模式的理解，包括關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能中的機(jī)器人行為，從而更有效地識別和消除威脅。

總結(jié)

企業(yè)不能低估機(jī)器人對其API驅(qū)動的應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成的威脅。欺詐和安全團(tuán)隊(duì)之間的傳統(tǒng)孤島造成了危險(xiǎn)的盲點(diǎn)。欺詐檢測通常缺乏對API級攻擊的可見性，而API安全工具可能會忽略偽裝成合法流量的欺詐行為。這種脫節(jié)使企業(yè)容易受到攻擊。

通過集成欺詐檢測、API安全性和高級機(jī)器人保護(hù)，組織可以創(chuàng)建更具適應(yīng)性的防御。這種主動方法具有關(guān)鍵優(yōu)勢：快速響應(yīng)威脅、預(yù)測和緩解機(jī)器人和其他惡意技術(shù)利用的漏洞的能力，以及對應(yīng)用濫用模式的深入了解。這些優(yōu)勢可以更有效地識別和消除威脅，抵御低速和慢速攻擊以及來自機(jī)器人的突然容量攻擊。

打擊基于API的欺詐行為的斗爭仍在繼續(xù)。如果企業(yè)仍然掉以輕心，則可能面臨嚴(yán)重后果。積極協(xié)作和持續(xù)關(guān)注不斷演變的威脅并非可有可無，在當(dāng)今以API為中心的世界中，它們對于保護(hù)數(shù)據(jù)、客戶和聲譽(yù)至關(guān)重要。