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如何利用人工智能構(gòu)建關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)彈性?

關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施對于公共安全和福祉至關(guān)重要,其數(shù)據(jù)是一種有價值的商品,破壞它就成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子索要創(chuàng)紀(jì)錄贖金的首要目標(biāo)。面對迅速恢復(fù)服務(wù)的巨大壓力,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施提供商可能更愿意支付贖金。

關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施對于公共安全和福祉至關(guān)重要,其數(shù)據(jù)是一種有價值的商品,破壞它就成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子索要創(chuàng)紀(jì)錄贖金的首要目標(biāo)。面對迅速恢復(fù)服務(wù)的巨大壓力,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施提供商可能更愿意支付贖金。

然而,利用人工智能(AI)的強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)彈性策略,可以最大限度地減少中斷并減少停機(jī)時間。網(wǎng)絡(luò)彈性是一種名副其實(shí)的生存策略,它提供了一個框架來檢測威脅、了解攻擊、快速恢復(fù)并適應(yīng)不斷變化的風(fēng)險(xiǎn)。

如何利用人工智能構(gòu)建關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)彈性?

關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施面臨的挑戰(zhàn)

漏洞、影響和潛在經(jīng)濟(jì)收益的結(jié)合使得關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施成為勒索軟件攻擊的誘人目標(biāo)。保護(hù)這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)也面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn),包括:

復(fù)雜的系統(tǒng)會放大漏洞:醫(yī)療保健和能源行業(yè)中錯綜復(fù)雜的設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)是勒索軟件攻擊的完美溫床。由于入口點(diǎn)眾多且系統(tǒng)相互連接,攻擊面呈指數(shù)級擴(kuò)大,使這些行業(yè)容易受到滲透。

財(cái)務(wù)和人員資源限制:預(yù)算有限的小型IT部門進(jìn)一步加劇了醫(yī)療保健和能源行業(yè)特有的脆弱性。令人驚訝的是,組織未能充分投資于強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全措施,認(rèn)為他們已經(jīng)采取的措施可以阻止壞人。相反,未能更新到更現(xiàn)代的勒索軟件解決方案可能會讓這些組織暴露在看似無情的掠奪性策略之下。

利用人工智能提高彈性

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子非常聰明,他們自己也在越來越多地使用人工智能來創(chuàng)建更復(fù)雜的勒索軟件變種,這些變種更難檢測,造成的破壞也更大。人工智能是一種用于惡意目的的強(qiáng)大工具,但人工智能在檢測勒索軟件造成的破壞以及促進(jìn)智能快速恢復(fù)方面同樣強(qiáng)大。

如果沒有人工智能,組織在面臨網(wǎng)絡(luò)攻擊時將繼續(xù)遭受損失并難以恢復(fù),甚至可能不得不支付贖金。利用人工智能,組織可以獲得工具來最大限度地減少停機(jī)時間和數(shù)據(jù)丟失。這關(guān)系到公共安全和福祉,風(fēng)險(xiǎn)很高。

有幾種人工智能最佳實(shí)踐可用于使關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)更具彈性,并限制勒索軟件可能造成的損害。

利用模式檢測和異常識別:人工智能算法可以分析大量數(shù)據(jù)集,以檢測表明勒索軟件攻擊的數(shù)據(jù)損壞模式。人工智能甚至可以識別以前未見過的變體中的異常,提供早期預(yù)警并作為針對不斷演變的威脅的主動警報(bào)。

驗(yàn)證數(shù)據(jù)的完整性:復(fù)雜的勒索軟件攻擊需要采用先進(jìn)的方法來檢查數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證通過持續(xù)觀察檢查數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)點(diǎn)深入研究文件和數(shù)據(jù)庫內(nèi)容,使組織能夠徹底了解數(shù)據(jù)隨時間的變化情況,讓組織確信其數(shù)據(jù)沒有損壞,或者在受到攻擊后可以使用干凈的數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)。

在攻擊發(fā)生之前驗(yàn)證數(shù)據(jù)完整性有助于實(shí)現(xiàn)智能恢復(fù)。數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證可揭開勒索軟件攻擊引發(fā)的惡意活動的神秘面紗。

確定攻擊范圍:了解勒索軟件攻擊的范圍對于有效遏制和緩解攻擊至關(guān)重要。人工智能算法可以分析網(wǎng)絡(luò)日志和活動模式,以確定攻擊的范圍,確定受影響的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的范圍。這使組織能夠迅速使受影響的系統(tǒng)脫機(jī)。

更智能的恢復(fù)策略:人工智能驅(qū)動的洞察力在促進(jìn)勒索軟件攻擊后的更智能的恢復(fù)策略方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過分析歷史數(shù)據(jù)并確定恢復(fù)優(yōu)先級,人工智能可以簡化恢復(fù)過程,通過查找無損壞的數(shù)據(jù)并減輕運(yùn)營中斷來最大限度地減少停機(jī)時間。

未來之路:將人工智能融入網(wǎng)絡(luò)彈性框架

為了在勒索軟件攻擊后成功恢復(fù),確定哪些數(shù)據(jù)需要恢復(fù)至關(guān)重要。哪些文件已損壞?哪些服務(wù)器受到影響?關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫是否已被篡改?惡意軟件何時修改了文件?在哪里可以找到干凈的文件?

通過利用人工智能的能力來檢測、緩解和恢復(fù)勒索軟件攻擊,組織可以增強(qiáng)其網(wǎng)絡(luò)彈性,保護(hù)他們向社會提供的基本服務(wù)。

當(dāng)我們應(yīng)對數(shù)字時代的復(fù)雜性時,人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全框架的整合成為了一座燈塔,幫助關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施部門應(yīng)對和克服無處不在的勒索軟件威脅。

THE END
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