研究報(bào)告發(fā)現(xiàn)，使用生成人工智能(AI)制造的SIM卡交換網(wǎng)絡(luò)攻擊、針對(duì)AI工具和平臺(tái)的攻擊、針對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)中心的攻擊以及滲透事件響應(yīng)通信的努力是2024年最大的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

這些威脅緊隨2023年的頂級(jí)威脅列表而上升，其中包括多因素身份驗(yàn)證(MFA)濫用、社會(huì)工程、單點(diǎn)登錄(SSO)危害、跨多個(gè)云的攻擊以及通過破壞IT管理工具來“生存”的努力。

網(wǎng)絡(luò)攻擊更加復(fù)雜

盡管防御者越來越善于阻止現(xiàn)有威脅，但網(wǎng)絡(luò)攻擊仍在變得越來越復(fù)雜。這種不斷演變要求組織在網(wǎng)絡(luò)安全變革管理計(jì)劃的背景下不斷發(fā)展其戰(zhàn)略。越來越多的組織依賴托管安全服務(wù)提供商(MSSP)，因?yàn)樗麄儫o法找到并保留足夠的網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)知識(shí)。

網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)知識(shí)

總體而言，大多數(shù)組織仍需更加關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全基本原則。如果簡單的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊就能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子就不會(huì)訴諸更先進(jìn)的技術(shù)。

然而，隨著防御能力越來越強(qiáng)，組織也應(yīng)該預(yù)料到，隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪分子不斷探索更多的策略和技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)攻擊也會(huì)隨之演變。

每個(gè)組織都需要自行決定在多大程度上依賴MSSP而不是內(nèi)部IT團(tuán)隊(duì)。例如，許多組織正試圖通過將更多安全運(yùn)營(SecOps)責(zé)任，轉(zhuǎn)移給內(nèi)部IT團(tuán)隊(duì)來降低網(wǎng)絡(luò)安全總成本。

從長遠(yuǎn)來看，人工智能的進(jìn)步還應(yīng)該使內(nèi)部團(tuán)隊(duì)能夠管理更多的安全工作流程，而不必像以前那樣增加大量員工。

當(dāng)然，在托管安全服務(wù)方面有很多選擇。在與MSSP合作之前，組織應(yīng)該確定MSSP愿意在多大程度上與他們合作，定制符合其要求的警報(bào)。例如，目前網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)提供商提供的許多所謂的“即服務(wù)”平臺(tái)都試圖為通常具有獨(dú)特需求的組織提供一刀切的方法。

歸根結(jié)底，在網(wǎng)絡(luò)安全方面，很少有組織能夠獨(dú)自承擔(dān)。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)量和復(fù)雜程度不斷增加，普通組織（如果還沒有）很快就會(huì)不堪重負(fù)，因?yàn)閷?shí)現(xiàn)和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的成本不斷增加。降低這些成本的最佳方法是更多地依賴共享服務(wù)，多個(gè)組織通過年度訂閱來幫助承保公共利益。