深化大數(shù)據(jù)與“人工智能+”研發(fā)，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展© 由 經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 提供

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 程絮森/文 程絮森/文

在2024年全國(guó)兩會(huì)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展在政府工作報(bào)告中位列要位，必須充分把握這一戰(zhàn)略發(fā)展機(jī)遇，開(kāi)辟科技創(chuàng)新新領(lǐng)域新賽道、塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)、人工智能（Artificial Intelligence，縮寫(xiě)為AI）技術(shù)是新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的代表，在催生創(chuàng)業(yè)新業(yè)態(tài)、打造就業(yè)新形態(tài)，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面取得了積極成效，但在數(shù)據(jù)要素潛力和算力資源供應(yīng)上還面臨有瓶頸有待提升。對(duì)此，應(yīng)當(dāng)明確數(shù)據(jù)與算力作為新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)地位，大力扶持新技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合，把好數(shù)字經(jīng)濟(jì)“資源關(guān)”、“技術(shù)關(guān)”、“發(fā)展關(guān)”。

挖掘數(shù)據(jù)要素潛力，提升數(shù)據(jù)治理能力，促進(jìn)數(shù)據(jù)跨部門(mén)、跨行業(yè)、跨地區(qū)流動(dòng)共享。

數(shù)據(jù)是第五大生產(chǎn)要素，在算法優(yōu)化、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)等新興技術(shù)研發(fā)中起到關(guān)鍵作用，可以說(shuō)數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)、人工智能研發(fā)的“燃料”。我國(guó)的數(shù)據(jù)要素資源規(guī)模龐大，但數(shù)據(jù)主體分散、數(shù)據(jù)可用性差、數(shù)據(jù)可獲得性低的問(wèn)題顯著存在，跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)訴求無(wú)法得到滿(mǎn)足。對(duì)此，應(yīng)當(dāng)打破政企之間、企業(yè)之間、國(guó)家之間的數(shù)據(jù)壁壘，建立數(shù)據(jù)共享共治渠道。在政企之間，鼓勵(lì)政企數(shù)據(jù)融合對(duì)接，在保證安全合規(guī)、做好數(shù)據(jù)脫敏的基礎(chǔ)上，加快政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放，打造政府主導(dǎo)的資源統(tǒng)籌調(diào)度機(jī)制；在企業(yè)之間，針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的“信息孤島”、“流量圍墻”現(xiàn)象，加強(qiáng)制度監(jiān)管引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的“去中心化”；在地區(qū)之間，貫徹?cái)?shù)字絲綢之路方針，消除國(guó)際“數(shù)字鴻溝”，制定更加清晰完整的數(shù)據(jù)出境管理標(biāo)準(zhǔn)，避免出現(xiàn)跨境流動(dòng)多頭監(jiān)管問(wèn)題，培育輻射全球的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。

同步提高存儲(chǔ)與計(jì)算設(shè)備能力，推動(dòng)形成協(xié)同發(fā)展格局，以數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)計(jì)算技術(shù)體系重構(gòu)。

大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)研發(fā)，同時(shí)需要高水平的存儲(chǔ)能力與計(jì)算能力，盡管?chē)?guó)內(nèi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成果顯著，落地到具體場(chǎng)景后，仍存在存儲(chǔ)計(jì)算投資不同步、產(chǎn)業(yè)上下游配合不緊密、技術(shù)性能不達(dá)標(biāo)等問(wèn)題，算力網(wǎng)絡(luò)還需持續(xù)布局優(yōu)化，從擴(kuò)大體量階段過(guò)渡到提升質(zhì)量階段。新階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)當(dāng)平衡統(tǒng)籌服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、安全設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備建設(shè)，避免數(shù)據(jù)獲取端受到傳輸速度與存儲(chǔ)容量限制，做到存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸能力一體化發(fā)展，軟硬件協(xié)同研發(fā)補(bǔ)足性能短板，滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛、智能制造等場(chǎng)景需求。設(shè)施建設(shè)端也應(yīng)當(dāng)與芯片制造端、人才培養(yǎng)端、軟件應(yīng)用端協(xié)同發(fā)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度合作，以重點(diǎn)技術(shù)方向作為政策指引，以協(xié)同發(fā)展格局打造優(yōu)質(zhì)新質(zhì)生產(chǎn)力。針對(duì)以算力為中心的傳統(tǒng)計(jì)算體系，硬件之間負(fù)載與數(shù)據(jù)規(guī)格不通用等因素，應(yīng)爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)向“數(shù)據(jù)為中心”的模式轉(zhuǎn)型，減少“數(shù)據(jù)搬家”成本，最大化算力網(wǎng)絡(luò)價(jià)值。

瞄準(zhǔn)行業(yè)特定場(chǎng)景，加速人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，認(rèn)真開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)。

繼大語(yǔ)言模型橫空出世以來(lái)，人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)科技公司也深度參與了本次技術(shù)變革，發(fā)揮人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵作用，在我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展已駛?cè)肟燔?chē)道的情況下，帶動(dòng)各行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。“人工智能+”是“互聯(lián)網(wǎng)+”的延續(xù)升級(jí)，意味著從頂層設(shè)計(jì)層面加快人工智能與各行業(yè)融合賦能。發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，主要從應(yīng)用交互、信息處理、決策分析三方面推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革，加速“人工智能+”在新興服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)落地，突破人工智能、先進(jìn)工藝、智能裝備制造的深度融合，培育布局智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等新產(chǎn)業(yè)、新賽道。