2月16日凌晨，OpenAI再次扔出一枚深水炸彈，發(fā)布了首個文生視頻模型Sora。據(jù)介紹，Sora可以直接輸出長達60秒的視頻，并且包含高度細致的背景、復雜的多角度鏡頭，以及富有情感的多個角色。

目前官網(wǎng)上已經(jīng)更新了48個視頻demo，在這些demo中，Sora不僅能準確呈現(xiàn)細節(jié)，還能理解物體在物理世界中的存在，并生成具有豐富情感的角色。該模型還可以根據(jù)提示、靜止圖像甚至填補現(xiàn)有視頻中的缺失幀來生成視頻。

例如一個Prompt（大語言模型中的提示詞）的描述是：在東京街頭，一位時髦的女士穿梭在充滿溫暖霓虹燈光和動感城市標志的街道上。

在Sora生成的視頻里，女士身著黑色皮衣、紅色裙子在霓虹街頭行走，不僅主體連貫穩(wěn)定，還有多鏡頭，包括從大街景慢慢切入到對女士的臉部表情的特寫，以及潮濕的街道地面反射霓虹燈的光影效果。

另一個Prompt則是，一只貓試圖叫醒熟睡的主人，要求吃早餐，主人試圖忽略這只貓，但貓嘗試了新招，最終主人從枕頭下拿出藏起來的零食，讓貓自己再多待一會兒。在這個AI生成視頻里，貓甚至都學會了踩奶，對主人鼻頭的觸碰甚至都是輕輕的，接近物理世界里貓的真實反應。

OpenAI表示，他們正在教AI理解和模擬運動中的物理世界，目標是訓練模型來幫助人們解決需要現(xiàn)實世界交互的問題。

隨后OpenAI解釋了Sora的工作原理，Sora是一個擴散模型，它從類似于靜態(tài)噪聲的視頻開始，通過多個步驟逐漸去除噪聲，視頻也從最初的隨機像素轉(zhuǎn)化為清晰的圖像場景。Sora使用了Transformer架構(gòu)，有極強的擴展性。

視頻和圖像是被稱為“補丁”的較小數(shù)據(jù)單位集合，每個“補丁”都類似于GPT中的一個標記(Token)，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表達方式，可以在更廣泛的視覺數(shù)據(jù)上訓練和擴散變化，包括不同的時間、分辨率和縱橫比。

Sora是基于過去對DALL·E和GPT的研究基礎構(gòu)建，利用DALL·E 3的重述提示詞技術(shù)，為視覺模型訓練數(shù)據(jù)生成高描述性的標注，因此模型能更好的遵循文本指令。

一位YouTube博主Paddy Galloway發(fā)表了對Sora的感想，他表示內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)已經(jīng)永遠的改變了，并且毫不夸張。“我進入YouTube世界已經(jīng)15年時間，但OpenAI剛剛的展示讓我無言…動畫師/3D藝術(shù)家們有麻煩了，素材網(wǎng)站將變得無關(guān)緊要，任何人都可以無壁壘獲得難以置信的產(chǎn)品，內(nèi)容背后的‘想法’和故事將變得更加重要。”

但Sora模型當前也存在弱點。OpenAI稱它可能難以準確模擬復雜場景的物理原理，并且可能無法理解因果關(guān)系。例如，一個人可能咬了一口餅干后，餅干會沒有咬痕，玻璃破碎的物理過程可能也無法被準確呈現(xiàn)。