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人工智能時代數(shù)據(jù)存儲的未來

人工智能驅(qū)動的舉措也將轉(zhuǎn)化為IT支出的增加,超大規(guī)??萍季揞^預(yù)計將加速對云容量的投資,以支持人工智能程序的成熟,并增加企業(yè)部門對數(shù)據(jù)存儲的需求,因為企業(yè)通過人工智能驅(qū)動的改進來提高生產(chǎn)力和效率,以尋求競爭優(yōu)勢。

2024年有望成為技術(shù)和數(shù)據(jù)格局發(fā)生深刻變革的一年。隨著生成式人工智能變得越來越容易獲得,數(shù)據(jù)存儲解決方案將占據(jù)中心舞臺,推動人工智能應(yīng)用的成功并徹底改變數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。隨著硬盤技術(shù)的進步,企業(yè)不僅將受益于容量的增加,而且還將在可持續(xù)發(fā)展方面取得重大進展,確保我們的數(shù)字世界擁有更加綠色的未來。

據(jù)預(yù)測,到2026年,超過80%的企業(yè)將利用生成式人工智能,而2023年初這一比例還不到5%。55%的組織正在試用或生產(chǎn)人工智能,我們可以預(yù)計,在未來兩年內(nèi),生成式人工智能將占所有數(shù)據(jù)的10%,而目前這一比例還不到1%。

人工智能時代數(shù)據(jù)存儲的未來

數(shù)據(jù)的增加將迫使數(shù)據(jù)中心和企業(yè)轉(zhuǎn)向高密度硬盤存儲,以確保其數(shù)據(jù)價值的未來,使他們能夠保存原始數(shù)據(jù)集以及人工智能和LLM(大型語言模型)處理產(chǎn)生的見解。

企業(yè)的未來還需要積累運營數(shù)據(jù)來教育人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型。預(yù)計越來越多的企業(yè)將重點關(guān)注使用內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源的培訓(xùn)模型,利用其專有信息來獲得競爭優(yōu)勢。

人工智能驅(qū)動的舉措也將轉(zhuǎn)化為IT支出的增加,超大規(guī)??萍季揞^預(yù)計將加速對云容量的投資,以支持人工智能程序的成熟,并增加企業(yè)部門對數(shù)據(jù)存儲的需求,因為企業(yè)通過人工智能驅(qū)動的改進來提高生產(chǎn)力和效率,以尋求競爭優(yōu)勢。

與此同時,在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,在硬盤驅(qū)動器面密度顯著進步的推動下,2024年可能會發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。云數(shù)據(jù)中心中近90%的數(shù)據(jù)駐留在硬盤上,因此,隨著數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施接近其自然刷新周期,預(yù)計舊的、低容量的硬盤將被更高容量的硬盤所取代。

HAMR(熱輔助磁性錄寫)技術(shù)的出現(xiàn),將在2024年之前徹底改變數(shù)據(jù)中心存儲。如今,基于傳統(tǒng)PMR技術(shù),平均硬盤容量為16TB。相比之下,HAMR技術(shù)將使數(shù)據(jù)中心管理人員能夠部署30TB高密度驅(qū)動器,從而顯著節(jié)省電力和空間,并顯著提高總體擁有成本(TCO)效率,包括減少CPU、RAM使用甚至占地面積。HAMR技術(shù)還將幫助數(shù)據(jù)中心運營商通過更耐用、更節(jié)能的存儲進一步減少碳足跡。

盡管如此,在數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長將推動2024年對大容量硬盤的需求,其與閃存的協(xié)同作用將繼續(xù)支持現(xiàn)代工作負載。硬盤存儲提供大量數(shù)據(jù)存儲,每比特的成本不到同類全閃存解決方案的五分之一,這一價值差距將意味著在未來十年,這兩種技術(shù)將共存。

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