根據(jù) Gartner 最新估計(jì)，在2023 年，已有40% 的組織把虛擬體驗(yàn)與物理體驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，以提高員工生產(chǎn)力和客戶覆蓋范圍。

而到 2024 年，工業(yè)企業(yè)將通過(guò)將自我管理技術(shù)與重新設(shè)計(jì)的運(yùn)營(yíng)流程相結(jié)合，將運(yùn)營(yíng)成本降低 30%；到 2025 年，超過(guò) 50% 的公司將使用分布在其選擇位置的云選項(xiàng)，這將允許創(chuàng)新和變革的商業(yè)模式。

第五次革命除了工業(yè) 4.0 所允許的通過(guò)數(shù)字化和技術(shù)提高競(jìng)爭(zhēng)力之外，還強(qiáng)調(diào)促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展和突出了社會(huì)和個(gè)人福祉的需要。

這些數(shù)據(jù)表明了一個(gè)現(xiàn)實(shí)，那就是行業(yè)中的演變?cè)絹?lái)越明顯。因此，我們想通過(guò)這篇文章來(lái)分享數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最重要的8個(gè)趨勢(shì)，以展望行業(yè)即將到來(lái)的未來(lái)：

1、工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資將持續(xù)增長(zhǎng)

全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資將大幅增長(zhǎng)。金融服務(wù)（包括銀行、保險(xiǎn)、證券和投資）將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資最多的行業(yè)。即便如此，工業(yè)和能源或制造業(yè)等各行各業(yè)的機(jī)器人制造仍將投入巨額投資。

2. 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的重大機(jī)遇

據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，2023年，物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的數(shù)量將增至 430 億（比 2018 年幾乎增加了三倍）。這種增長(zhǎng)的繁榮在很大程度上得益于傳感器技術(shù)成本的降低，這為該行業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，通過(guò)提高車間和現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)以及制造供應(yīng)鏈和遠(yuǎn)程的可視性來(lái)促進(jìn)生產(chǎn)流程。和外包業(yè)務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)具有新的功能。網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)正在建設(shè)，交換數(shù)據(jù)，變得更加智能和自主，幫助我們解決現(xiàn)代社會(huì)的挑戰(zhàn)，為智慧城市、智能家居、智能物流和智能能源供應(yīng)鋪平道路。

3.未來(lái)不僅關(guān)乎技術(shù)，還關(guān)乎人

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最重要的因素不是技術(shù)，而是人。問(wèn)題就在這里：沒(méi)有足夠多的人具備利用數(shù)字能力的技能和心態(tài)。

據(jù) Gartner 稱，64%的管理者認(rèn)為他們的員工將無(wú)法跟上未來(lái)的技能需求。技能短缺將被證明是大型組織內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙之一。為了克服這個(gè)問(wèn)題，許多公司已經(jīng)鼓勵(lì)使用培訓(xùn)系統(tǒng)，以便整個(gè)組織做好應(yīng)對(duì)任何數(shù)字挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備。

4.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將徹底改變制造業(yè)

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清楚地描繪了人工智能在該行業(yè)中的重要性。根據(jù)埃森哲最近的一份報(bào)告，到 2035 年，人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)將使制造業(yè)的生產(chǎn)力提高 40%。然而，雄心與執(zhí)行之間存在巨大差距：92% 的制造業(yè)高級(jí)管理人員認(rèn)為，“智能工廠”數(shù)字技術(shù)將讓制造業(yè)的生產(chǎn)力提高它們可以提高生產(chǎn)力水平并讓員工更智能地工作，但目前只有 12% 的制造商大量使用人工智能。因此，那些已經(jīng)接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)將在其市場(chǎng)中擁有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

5. XaaS（一切即服務(wù)）將主導(dǎo)內(nèi)部解決方案

企業(yè)將越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向第三方云應(yīng)用程序和服務(wù)來(lái)為他們完成工作，而不是提高現(xiàn)有員工的技能或從日益減少的勞動(dòng)力庫(kù)中進(jìn)行招聘。 XaaS 方法有望實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)效率、提高生產(chǎn)力、更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)安全性、更高的敏捷性和靈活性，而無(wú)需構(gòu)建和管理本地解決方案的負(fù)擔(dān)。

6. 5G的加速

我們多年來(lái)一直在談?wù)?5G（第五代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)），但這一新蜂窩標(biāo)準(zhǔn)的全部功能還需要幾年的時(shí)間。然而，一旦5G全面部署，對(duì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響將是巨大的，推動(dòng)渴望5G及其能力的智慧城市、智能汽車、智能制造和物聯(lián)網(wǎng)密集型技術(shù)快速發(fā)展。前所未有的數(shù)據(jù)傳輸。

7.人工智能（AI）將填補(bǔ)IT技能缺口

最近對(duì) 600 名人力資源領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，40% 的雇主認(rèn)為人工智能將有助于填補(bǔ)下一個(gè)技能缺口。

目前，人工智能承擔(dān)著精通技術(shù)的人類的典型職責(zé)。這些進(jìn)步將使公司能夠雇用更少的開發(fā)人員，他們可以專注于未來(lái)和戰(zhàn)略挑戰(zhàn)，而不是陷入無(wú)休止的編碼中。

8. 網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私

對(duì)于所有希望利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司來(lái)說(shuō)，隱私變得至關(guān)重要。物聯(lián)網(wǎng)和 5G 設(shè)備只會(huì)助長(zhǎng)數(shù)據(jù)漏洞。

大大小小的公司都必須盡量避免在這方面陷入監(jiān)管不合規(guī)的情況。因此，對(duì)于那些計(jì)劃投資數(shù)字化并能夠向客戶傳達(dá)其安全和隱私政策的企業(yè)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)安全將成為一項(xiàng)關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。