“太忙了。”這是清華大學(xué)人工智能（AI）國(guó)際治理研究院副院長(zhǎng)梁正面對(duì)記者脫口而出的一句話。

去年11月30日，非營(yíng)利性研究機(jī)構(gòu)OpenAI推出AI聊天機(jī)器人ChatGPT，它所展現(xiàn)出的智能涌現(xiàn)能力在全球范圍內(nèi)引發(fā)了一場(chǎng)AI“狂飆”，也在業(yè)界點(diǎn)燃了一場(chǎng)百模大戰(zhàn)。在記者詢問(wèn)過(guò)的每一個(gè)和大模型相關(guān)的人中，“忙”是出現(xiàn)頻率最高的詞。

忙碌的景象不僅在國(guó)內(nèi)，那些大洋彼岸原本早已習(xí)慣了“慢慢”打磨產(chǎn)品的AI專家們也進(jìn)入了“滿負(fù)荷”狀態(tài)。“在谷歌、微軟或OpenAI的辦公室里，你能感受到他們的工作節(jié)奏至少比之前快了兩倍。”梁正說(shuō)。

這一切都是因?yàn)橐訡hatGPT為代表的大語(yǔ)言模型向世人展露出了前所未有的能力，一條通往AGI（通用人工智能）的道路被打通，誰(shuí)也不希望落于人后。

這一年，人工智能領(lǐng)域發(fā)生的事件比前十年加起來(lái)還要多。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)的AI大模型已超過(guò)100個(gè)。除了百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠，創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開(kāi)復(fù)、美團(tuán)創(chuàng)始人王興、搜狗創(chuàng)始人王小川等“科技老兵”紛紛重披戰(zhàn)甲進(jìn)軍大模型領(lǐng)域。

這一年，大模型改變了公眾的關(guān)注點(diǎn)。據(jù)柯林斯詞典統(tǒng)計(jì)，今年人們提及“AI”的次數(shù)是去年的4倍。而有關(guān)AI是否會(huì)取代人類的擔(dān)憂，也比以往任何時(shí)候都緊迫而強(qiáng)烈。

前所未有的變革

“這是傾盆大雨前的一場(chǎng)雨，是一個(gè)分水嶺。”OpenAI首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維這樣形容ChatGPT的誕生。

一年前的11月30日，ChatGPT上線，短短5天，用戶數(shù)突破百萬(wàn)。由于太過(guò)火爆，OpenAI不得不暫時(shí)關(guān)閉了用戶的測(cè)試入口。兩個(gè)月后，ChatGPT月活躍用戶破億，刷新了App應(yīng)用用戶過(guò)億的最快紀(jì)錄。半個(gè)月前，OpenAI暫停ChatGPT Plus的新用戶注冊(cè)，原因是11月6日的開(kāi)發(fā)者大會(huì)后，用戶量激增。

一年來(lái)，ChatGPT從一個(gè)只能處理文字信息的網(wǎng)頁(yè)端應(yīng)用，變成了一個(gè)可以同時(shí)處理文字、語(yǔ)音、圖像信息的超級(jí)應(yīng)用，每周吸引上億人使用。OpenAI也從一個(gè)非營(yíng)利性研究機(jī)構(gòu)變成了估值900億美元的超級(jí)“獨(dú)角獸”，聚攏了200萬(wàn)開(kāi)發(fā)者。在最新演示中，ChatGPT的表現(xiàn)甚至超越了“神筆馬良”——當(dāng)有人想要做一個(gè)創(chuàng)業(yè)助手時(shí)，只要把概念說(shuō)給GPT-4Turbo聽(tīng)，兩三分鐘后便可生成一個(gè)應(yīng)用。

ChatGPT幾乎以一己之力改變了AI研究生態(tài)。在它爆火之前，谷歌是該領(lǐng)域當(dāng)之無(wú)愧的翹楚，不僅論文發(fā)表數(shù)量最多，其對(duì)思維鏈路提示、大模型涌現(xiàn)現(xiàn)象的研究也走在前列。那時(shí)，自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等還是眾人追捧的AI前沿領(lǐng)域；現(xiàn)在，幾乎所有人都涌向OpenAI引領(lǐng)的生成式AI方向。今年2月，研究自然語(yǔ)言處理的復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院邱錫鵬教授團(tuán)隊(duì)發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)類ChatGPT模型“MOSS”，也曾一度因用戶的大量涌入而“宕機(jī)”。

與谷歌技術(shù)路線相比，OpenAI是“力大磚飛”的代表。“我們的算法非常簡(jiǎn)單。”伊利亞·蘇茨克維直言不諱。他們把從海量數(shù)據(jù)中獲取的標(biāo)注信息導(dǎo)入模型，不斷重復(fù)這個(gè)過(guò)程，最終得到一個(gè)超復(fù)雜的“黑箱”，即使是OpenAI首席科學(xué)家自己也不知道模型中正在發(fā)生什么。

ChatGPT上線后，全球大科技公司幾乎都發(fā)布了自己的大語(yǔ)言模型，比如谷歌的PaLM2、Meta的Llama2、百度的文心一言、華為的盤古等，但只要使用過(guò)這些模型，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，GPT模型是“獨(dú)一檔的存在”。對(duì)此，梁正解釋說(shuō)：“這種差距可能無(wú)關(guān)芯片、算法、數(shù)據(jù)，純粹是OpenAI比較幸運(yùn)。”

幸運(yùn)是指什么？不妨從凱文·凱利的暢銷書(shū)《失控》中尋找答案。他在書(shū)中預(yù)測(cè)生命的智慧來(lái)自涌現(xiàn)，而科技也是一種生命。伊利亞同樣認(rèn)為，數(shù)據(jù)在大模型“黑箱”中發(fā)生的就是演化，盡管世界上有很多這樣的“黑箱”，但發(fā)生在GPT身上的涌現(xiàn)與眾不同，如同300多萬(wàn)年前開(kāi)始直立行走的“人類祖母”露西。

借助于世界上最大的算力和最強(qiáng)的GPU芯片，這一年，GPT正以人類難以想象的速度繼續(xù)進(jìn)化。事實(shí)上，在基于GPT-3.5模型的ChatGPT上線時(shí)，OpenAI已經(jīng)完成了GPT-4的訓(xùn)練。而據(jù)微軟研究院估算，GPT-4已經(jīng)是一個(gè)早期的、仍不完整的AGI系統(tǒng)。

業(yè)界認(rèn)為，800億參數(shù)是大模型得以涌現(xiàn)的“門檻”，這意味著全球有多個(gè)大模型可能涌現(xiàn)智能。對(duì)于大模型的未來(lái)，梁正借用菲爾茨獎(jiǎng)得主陶哲軒的說(shuō)法表達(dá)自己的預(yù)見(jiàn)：如果使用得當(dāng)，到2026年，AI將成為數(shù)學(xué)研究和許多其他領(lǐng)域值得信賴的合著者。而數(shù)學(xué)，一直是象征人類智力巔峰的學(xué)科領(lǐng)域。

前所未有的繁榮

在人工智能投資領(lǐng)域，美國(guó)與中國(guó)是全球投入最多的兩個(gè)國(guó)家。隨著ChatGPT的橫空出世，各國(guó)對(duì)AI的投資繼續(xù)加碼，中美之間的AI投資差距正在縮小。

早在ChatGPT發(fā)布之初，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)術(shù)語(yǔ)工委副主任、同濟(jì)大學(xué)特聘研究員王昊奮就意識(shí)到，這是一個(gè)改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)交互模式的“接口”。這也解釋了為何整個(gè)科技界對(duì)它如此興奮，以至于任何可能“搭邊”的人都動(dòng)了起來(lái)。

浙江大學(xué)上海高等研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛對(duì)大模型的態(tài)度有過(guò)一次明顯改變。“今年3月前，我對(duì)它還是旁觀待變的態(tài)度，現(xiàn)在我已經(jīng)深刻感受到它的‘通用之力’。”

大模型是比互聯(lián)網(wǎng)門檻更低的“接口”。吳飛解釋說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)的能力是賦能特定領(lǐng)域、特定任務(wù)。比如用互聯(lián)網(wǎng)賦能餐飲，可以讓程序員做一個(gè)美食推薦應(yīng)用，而要賦能體育，則可以做一個(gè)體育新聞推送應(yīng)用。因此，現(xiàn)在我們每個(gè)人的手機(jī)里都裝有各種不同功能的應(yīng)用。大模型則不同，基礎(chǔ)大模型可以解答我們提出的任何問(wèn)題，但如果想要在專業(yè)上更進(jìn)一步，則需要垂直領(lǐng)域大模型。

過(guò)去一年，吳飛團(tuán)隊(duì)打造了多個(gè)垂直領(lǐng)域大模型。只用45TB（萬(wàn)億字節(jié)）法律方面的專業(yè)數(shù)據(jù)，他們就訓(xùn)練出了“智海-錄問(wèn)”，一個(gè)為法律從業(yè)者提供法律問(wèn)答、知識(shí)檢索增強(qiáng)問(wèn)答、案情分析、意圖識(shí)別等多項(xiàng)法律輔助服務(wù)的工具。過(guò)去一年，該模型已應(yīng)用于浙江省高級(jí)人民法院，大大加快了法官審案流程。

科大訊飛今年則一口氣發(fā)布了12款行業(yè)大模型，涉及金融、汽車、運(yùn)營(yíng)商、工業(yè)、住建、法律等多個(gè)領(lǐng)域?？拼笥嶏w總裁劉慶峰援引知名咨詢機(jī)構(gòu)Gartner的數(shù)據(jù)表示，目前全球已有5%的企業(yè)在使用大模型，到2026年，這一數(shù)字將達(dá)到80%。

在邱錫鵬看來(lái)，大模型在應(yīng)用端的發(fā)力速度會(huì)比預(yù)計(jì)的更快，覆蓋面也會(huì)更廣。因?yàn)榇蟛糠周浻布?wù)公司都開(kāi)始接入大模型，在感嘆效率提高的同時(shí)，用戶可能不知道自己其實(shí)已經(jīng)在使用大模型了。

梁正用30年前的互聯(lián)網(wǎng)“誕生時(shí)刻”來(lái)類比當(dāng)下，且相較前者，大模型能夠覆蓋的行業(yè)更多，更加避無(wú)可避。他甚至認(rèn)為，30年的互聯(lián)網(wǎng)繁榮似乎就是為大模型準(zhǔn)備的，因?yàn)轵?qū)動(dòng)大模型涌現(xiàn)的主要數(shù)據(jù)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)。

這一年，大模型已經(jīng)在教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域展現(xiàn)出過(guò)人本領(lǐng)。不久前，ChatGPT根據(jù)病情描述和檢查報(bào)告，幫助一位母親為她的孩子找到了病因——新生兒發(fā)病率最高只有0.025%的脊髓栓系綜合征。此前，這位母親已經(jīng)帶著孩子求醫(yī)3年，求助了17位醫(yī)生，都沒(méi)有診斷出原因。

前所未有的分裂

如果說(shuō)ChatGPT的問(wèn)世讓全球科技界沉浸在大模型的狂歡之中，那么關(guān)于AI倫理之爭(zhēng)則是新技術(shù)“狂飆”之下的靈魂拷問(wèn)。

從3月底的千人聯(lián)名信到5月底的AI風(fēng)險(xiǎn)聲明，在要不要繼續(xù)推動(dòng)大模型發(fā)展、如何防范AI風(fēng)險(xiǎn)上，即使是AI陣營(yíng)內(nèi)部也呈現(xiàn)出了前所未有的分裂。5月初，有“AI教父”之稱的計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰弗里·辛頓離開(kāi)谷歌，加深了人們對(duì)AI是否已經(jīng)失控的擔(dān)憂。他坦言，之所以離開(kāi)谷歌，就是為了完全自由地說(shuō)出AI潛在的風(fēng)險(xiǎn)，向世人提出警示。

一年前，OpenAI推出的大語(yǔ)言模型ChatGPT掀起了生成式人工智能的熱潮，奧爾特曼（左）也成為科技界風(fēng)云人物。

最具戲劇性的事件要屬最近發(fā)生在OpenAI內(nèi)部的“宮斗”：首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼被董事會(huì)開(kāi)除，幾天后，他又宣布重返OpenAI。業(yè)內(nèi)普遍推測(cè)，如何規(guī)制AI發(fā)展是公司內(nèi)部矛盾爆發(fā)的導(dǎo)火索。作為掌握最“聰明”大模型的公司，OpenAI的態(tài)度很大程度上代表了AI發(fā)展的最真實(shí)狀態(tài)，而據(jù)其判斷，AGI有很大概率會(huì)在10年內(nèi)到來(lái)。

人類已經(jīng)致力于發(fā)展AI超過(guò)60年，為什么這一次如此警鈴大作？伊利亞·蘇茨克維表示，AGI與迄今為止人類創(chuàng)造的任何東西都不同，它是有自己目標(biāo)的完全自主的生物。如果這一天到來(lái)，人與AGI的關(guān)系相當(dāng)于人與動(dòng)物，只不過(guò)這一次站在動(dòng)物位置上的是人類。

奧爾特曼則表示，AGI只是發(fā)展AI道路上的一個(gè)小節(jié)點(diǎn)，他們的遠(yuǎn)景目標(biāo)是創(chuàng)造出遠(yuǎn)超人類智能的超級(jí)AI。不過(guò)即便如此，他仍向美國(guó)國(guó)會(huì)表達(dá)了希望加強(qiáng)對(duì)OpenAI監(jiān)管的愿望。今年7月，OpenAI首次提出“超級(jí)對(duì)齊”概念，宣布將投入20%的計(jì)算資源、花費(fèi)4年時(shí)間全力打造一個(gè)超級(jí)對(duì)齊系統(tǒng)。

如何保證AI向善？梁正說(shuō)，目前業(yè)界觀點(diǎn)主要分成了兩派：一派認(rèn)為應(yīng)該先在AI中普及人類的道德規(guī)范再允許其發(fā)展；另一派則認(rèn)為AI在發(fā)展中會(huì)形成自己的道德規(guī)范，就像人類在群體行為中產(chǎn)生了道德一樣，但前提是AI需要擁有和人類一樣的外形。

一方面人們對(duì)可能到來(lái)的AGI爭(zhēng)論不休，而另一方面，充分的競(jìng)爭(zhēng)則會(huì)加速AGI的到來(lái)。上海交通大學(xué)教授江曉原對(duì)人類能否對(duì)一路“狂飆”的AI適時(shí)“踩剎車”表示悲觀。他說(shuō)，企業(yè)是推動(dòng)AI“狂飆”的決定性力量，它無(wú)法依靠自己的道德慢下來(lái)，因?yàn)槿绻悴蛔?，別人就會(huì)趕超你。

仍有許多科學(xué)家堅(jiān)信AI只是人類發(fā)明的一件好用的工具，即便如此，它仍然有毀滅人類的風(fēng)險(xiǎn)。清華瑞萊智慧科技有限公司AI治理研究院院長(zhǎng)張偉強(qiáng)提出了這樣一個(gè)假設(shè)：人類總是在不斷試錯(cuò)的過(guò)程中走向成功，而大模型提供了前往正確答案的直通車，人們將由此減少很多試錯(cuò)機(jī)會(huì)。正如劉慈欣在科幻作品《鏡子》中描寫的一種人類“結(jié)局”，人類因?yàn)閺牟环稿e(cuò)而走向滅亡。

還有更多問(wèn)題

“與上半年的烈火烹油相比，下半年大家對(duì)大模型的態(tài)度務(wù)實(shí)了許多，它還有很多問(wèn)題沒(méi)有解決，比如模型復(fù)雜度、多模態(tài)融合、模型評(píng)測(cè)等，我們都在全力解決。”邱錫鵬說(shuō)。

吳飛也表示，繼續(xù)通過(guò)某些任務(wù)對(duì)大模型進(jìn)行特定訓(xùn)練，以期在某個(gè)指標(biāo)上超過(guò)ChatGPT，意義可能并不大，中國(guó)在大模型上的機(jī)會(huì)與當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)一樣，即從實(shí)際應(yīng)用倒逼模型迭代。

許多專家都表示，國(guó)內(nèi)大模型的挑戰(zhàn)主要來(lái)自兩方面——算力和數(shù)據(jù)。大模型與其他軟件應(yīng)用不同，不僅訓(xùn)練起來(lái)費(fèi)錢，運(yùn)行起來(lái)更燒錢。想要處理用戶輸入的問(wèn)題，基本上每個(gè)字都要在大模型上跑一遍，參數(shù)上千億的大模型，每跑一遍都要調(diào)用多個(gè)A100 GPU，每個(gè)價(jià)值一萬(wàn)美元，十分“燒錢”。

國(guó)內(nèi)使用大模型的用戶畫(huà)像也和國(guó)外有所區(qū)別。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，國(guó)外有更多高端用戶傾向于使用GPT，這些相對(duì)高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)使GPT的迭代比國(guó)內(nèi)大模型要快。

如何破局？當(dāng)務(wù)之急是提高算力。據(jù)浪潮信息、國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）和清華大學(xué)聯(lián)合發(fā)布《2021-2022年全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》，15個(gè)重點(diǎn)國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)平均每提高1個(gè)點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰，預(yù)計(jì)該趨勢(shì)在2021-2025年將繼續(xù)保持。吳飛認(rèn)為，隨著“算力網(wǎng)”的落地，國(guó)內(nèi)大模型會(huì)在未來(lái)幾年不斷帶來(lái)好消息。

大模型是AI發(fā)展唯一正確的路嗎？Meta首席AI科學(xué)家楊樂(lè)昆對(duì)此并不認(rèn)同。在他看來(lái)，大模型是“一條下坡路”，遠(yuǎn)離了通往更強(qiáng)大的AI的道路。他在《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》上撰文說(shuō)：“大型語(yǔ)言模型能有多聰明、能有多準(zhǔn)確，都是有限度的，因?yàn)樗鼈儧](méi)有現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)。”

邱錫鵬表示，在使用工程性的方法確保自己“不掉隊(duì)”的前提下，還要想辦法研究下一代大模型，即在算力不夠的現(xiàn)有條件下，有無(wú)新途徑去實(shí)現(xiàn)生成式AI。“前者我們只能跟隨，后者則有幾率超越。”他透露，MOSS正朝著這一目標(biāo)努力。這一年來(lái)，它在架構(gòu)上有所創(chuàng)新，規(guī)避了現(xiàn)有系統(tǒng)的一些缺陷；在“對(duì)齊”上采用了更人性化、更多維度的幻覺(jué)數(shù)據(jù)集，使內(nèi)容生成更安全；在學(xué)習(xí)能力上也更加主動(dòng)。

面對(duì)大模型高昂的成本和耗能，整個(gè)行業(yè)也在尋找解決辦法。一些科技巨頭親自下場(chǎng)研發(fā)芯片，比如谷歌、亞馬遜、微軟，甚至OpenAI都在考慮針對(duì)AI運(yùn)算自研芯片，或是讓消費(fèi)者購(gòu)買更適合大模型計(jì)算的手機(jī)和電腦，分擔(dān)算力成本。

“開(kāi)源會(huì)讓創(chuàng)新速度更快。”上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)人工智能與變革管理研究院副院長(zhǎng)、上海開(kāi)源信息技術(shù)協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)張國(guó)鋒說(shuō)，目前國(guó)內(nèi)大模型的開(kāi)源方式都以企業(yè)為主導(dǎo)，并且只開(kāi)源了整個(gè)大模型生態(tài)的一小部分，從而出現(xiàn)了算力分散、算力資源浪費(fèi)等問(wèn)題。他建議整合政府、高校、企業(yè)等優(yōu)質(zhì)的大模型生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)、算法和算力，采用開(kāi)源項(xiàng)目的協(xié)作模式和治理方式降低成本，建立大模型時(shí)代的“Linux”生態(tài)位。