人工智能解決方案的實(shí)施不僅僅是獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的問題，而且在建筑行業(yè)努力解決其他重大挑戰(zhàn)方面發(fā)揮著重要作用，這些挑戰(zhàn)正在改變項(xiàng)目的計(jì)劃、施工和管理方式。這些挑戰(zhàn)包括脫碳以及滿足凈零排放的需求。

在項(xiàng)目資產(chǎn)生命周期的設(shè)計(jì)和施工階段，人工智能必須以各種方式得到應(yīng)用。顯然，建筑業(yè)應(yīng)該利用這些機(jī)會(huì)。

生成式設(shè)計(jì)

生成式設(shè)計(jì)恰好由人工智能驅(qū)動(dòng)，提供了各種適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案，以解決特定的工程挑戰(zhàn)。用戶可以進(jìn)一步個(gè)性化這些解決方案，以滿足特定的要求。

設(shè)計(jì)人員無(wú)需在設(shè)計(jì)時(shí)苦苦考慮約束和參數(shù)，而是可以選擇向軟件告知規(guī)格和限制。這可以包括從力量和敏捷性到成本和性能的各種要素。然后，生成設(shè)計(jì)過(guò)程將分析這些輸入，從而生成滿足指定需求的潛在組合。

人工智能的先進(jìn)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)功能使設(shè)計(jì)師和建筑師能夠提出創(chuàng)新的解決方案，利用能源效率，提高結(jié)構(gòu)完整性，同時(shí)使設(shè)計(jì)過(guò)程變得無(wú)縫。

生成式設(shè)計(jì)已被證明可以提供許多好處。使用衍生式設(shè)計(jì)可以使材料成本顯著降低30%，并將施工時(shí)間縮短40%。執(zhí)行人工智能輔助結(jié)構(gòu)分析有可能將設(shè)計(jì)時(shí)間減少50%，同時(shí)保持結(jié)構(gòu)性能。此外，美國(guó)綠色建筑委員會(huì)建議，采用人工智能驅(qū)動(dòng)的可持續(xù)設(shè)計(jì)實(shí)踐可以使建筑物的能源消耗減少高達(dá)30%，并減少碳排放。

基于BIM的項(xiàng)目估算

建筑信息模型是指建筑行業(yè)廣泛使用的3D設(shè)計(jì)和建模軟件工具的集合。這些工具經(jīng)過(guò)專門設(shè)計(jì)，旨在幫助從多個(gè)角度可視化施工設(shè)計(jì)。將人工智能功能集成到BIM中可以帶來(lái)各種優(yōu)勢(shì)，例如執(zhí)行工程量計(jì)算的能力，進(jìn)而涉及提取有關(guān)必要材料的基本信息。

基于BIM的工程量統(tǒng)計(jì)可提供更精確、更可靠的結(jié)果，并幫助承包商提高效率、降低成本并提高設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)營(yíng)的整體質(zhì)量。

盡管依賴于項(xiàng)目數(shù)字模型的數(shù)字工料測(cè)量在準(zhǔn)確性和節(jié)省時(shí)間方面的優(yōu)勢(shì)是顯而易見的，但在轉(zhuǎn)向數(shù)字化過(guò)程中也出現(xiàn)了挑戰(zhàn)。需要考慮的一個(gè)重要問題是人的因素。行業(yè)如何有效地吸引必要的人才，并提供激勵(lì)和獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)留住和激勵(lì)這些人才？所需的技能不僅僅是數(shù)字專業(yè)知識(shí)。當(dāng)BIM模型不正確，且相關(guān)人員缺乏基本的工料測(cè)量能力來(lái)識(shí)別錯(cuò)誤時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)BIM模型的精度最終歸誰(shuí)的問題。

為什么垂直建筑行業(yè)是數(shù)字化程度最低的行業(yè)之一，并且盡管潛力巨大，但接受新技術(shù)的速度也很慢？通常有兩個(gè)原因。

許多機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)都充當(dāng)“黑匣子”，這意味著它們不對(duì)其結(jié)論提供解釋。此外，用于做出選擇的算法通常是專有的且不易理解，這可能會(huì)導(dǎo)致建筑專業(yè)人士發(fā)現(xiàn)很難找出背后的原因以及在提出建議時(shí)使用的方法。某些學(xué)術(shù)評(píng)論員認(rèn)為，除非研究可解釋的人工智能方法，否則人工智能在建筑領(lǐng)域的潛力可能會(huì)受到限制。

建筑企業(yè)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)了解人工智能系統(tǒng)的好處和實(shí)施非常具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樯婕暗耐顿Y成本很高。做出投資決策可能具有挑戰(zhàn)性，特別是當(dāng)涉及眾多承包商并通過(guò)多個(gè)分包商交付工作時(shí)。這種復(fù)雜性使得業(yè)界很難就單一的、公認(rèn)的人工智能解決方案達(dá)成共識(shí)。這也增加了一項(xiàng)投資可能在短時(shí)間內(nèi)變得過(guò)時(shí)或不必要的可能性?？紤]到整個(gè)行業(yè)所面臨的貨幣挑戰(zhàn)，組織可能會(huì)對(duì)未來(lái)投資猶豫不決，這是可以理解的。

從法律的角度來(lái)看，利用市場(chǎng)上可用的人工智能關(guān)鍵路徑程序可能會(huì)減少爭(zhēng)議，從而消除對(duì)專家編程證人的要求。然而，如果結(jié)論無(wú)法得到充分解釋，如果其背后的推理無(wú)法得到檢驗(yàn)和質(zhì)疑，那些商業(yè)利益依賴于結(jié)果的個(gè)人為何愿意接受它呢？如果供應(yīng)鏈的每個(gè)成員都使用不同的編程算法，可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果，這會(huì)有何幫助？政府和政策制定者在這個(gè)問題上可以發(fā)揮明確的作用。

在這一階段，人們可能會(huì)看到雙速產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)。在這種情況下，某些企業(yè)正在成為贏家，而其他企業(yè)進(jìn)入快車道的障礙則變得越來(lái)越難以逾越。當(dāng)一方擁有人工智能解決方案而另一方?jīng)]有時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)信息不對(duì)稱。利用針對(duì)每個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的人工智能解決方案，整個(gè)供應(yīng)鏈的整合以及圍繞特定細(xì)分市場(chǎng)的供應(yīng)鏈同步也可能發(fā)生。