近年來，軟件工程見證了向增強(qiáng)自動(dòng)化和簡化開發(fā)過程的重大轉(zhuǎn)變。關(guān)于采用生成式人工智能作為現(xiàn)代化計(jì)劃的戰(zhàn)略推動(dòng)者存在很多爭議。自然語言處理使機(jī)器能夠理解用戶需求并自動(dòng)交付高質(zhì)量的軟件模型。

集成人工智能的獨(dú)特功能可以在軟件開發(fā)生命周期（SDLC）的每個(gè)階段為開發(fā)人員提供幫助，從業(yè)務(wù)需求分析和創(chuàng)建敏捷的用戶故事到軟件設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試、部署、監(jiān)控和維護(hù)。這是組織可以使用生成式人工智能進(jìn)行優(yōu)化的地方。

高效的SDLC原型設(shè)計(jì)和規(guī)劃

在規(guī)劃的概念階段，SDLC中的“需求管理”涉及最大限度的人為干預(yù)，以使開發(fā)與愿景保持一致。人工智能算法可以分析大量數(shù)據(jù)，例如客戶評(píng)論、市場(chǎng)研究和行業(yè)最佳實(shí)踐，以識(shí)別用戶需求和偏好的模式。人工智能工具可以更好地幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)解釋客戶需求，從而更快地開發(fā)新的軟件原型并在早期開發(fā)過程中收集反饋。預(yù)測(cè)分析增加了另一層優(yōu)勢(shì)，能夠預(yù)測(cè)成本、時(shí)間和精力。

加速代碼創(chuàng)建和審查

開發(fā)人員可以使用生成式人工智能工具，通過輸入代碼或自然語言根據(jù)上下文概述和起草代碼。工具可以更快地自動(dòng)生成準(zhǔn)確的代碼，減少摩擦，同時(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)翻譯，可以對(duì)許多日常開發(fā)人員任務(wù)產(chǎn)生影響，包括重構(gòu)現(xiàn)有代碼。最近，還設(shè)計(jì)了一些利基工具，例如深度代碼，用于識(shí)別代碼中的潛在缺陷。

簡化用戶故事創(chuàng)建和自動(dòng)測(cè)試用例生成

編寫用戶故事可能是一個(gè)耗時(shí)且乏味的過程。借助生成式人工智能，軟件團(tuán)隊(duì)可以快速創(chuàng)建一組基線需求，涵蓋工程師需要遵循的史詩、用戶故事和任務(wù)。作為軟件測(cè)試的一部分，它自動(dòng)生成反映最終用戶行為的測(cè)試。

自動(dòng)回歸測(cè)試和威脅識(shí)別

生成式人工智能可用于質(zhì)量保證，以自動(dòng)進(jìn)行回歸測(cè)試，其中包括測(cè)試對(duì)軟件所做的更改并識(shí)別新的錯(cuò)誤或問題以幫助防止停機(jī)。通過模擬用戶與軟件的交互，生成式人工智能可以突出用戶界面或用戶體驗(yàn)中的潛在差距。

優(yōu)化軟件部署和可靠性

作為工作流程或流程自動(dòng)化、后期測(cè)試和調(diào)試的一部分，開發(fā)的應(yīng)用軟件可以使用生成式人工智能進(jìn)行部署。生成式人工智能工具可以通過實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)性能來優(yōu)化工作負(fù)載放置，以最大限度地提高資源利用率、最大限度地縮短響應(yīng)時(shí)間并提高整體系統(tǒng)效率。它可用于創(chuàng)建知識(shí)文檔以供發(fā)生服務(wù)中斷時(shí)參考。

在IT支持場(chǎng)景中，有多個(gè)用例可以增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的能力，以獲得更可靠的系統(tǒng)和用戶體驗(yàn)。突出的功能包括業(yè)務(wù)自助功能、自動(dòng)票務(wù)、票務(wù)路由和常規(guī)票務(wù)解決、支持工程師助理以及多語言支持。

隨著生成式人工智能的發(fā)展并與SDLC的工具無縫集成，預(yù)計(jì)將進(jìn)一步加快交付質(zhì)量并大幅提高生產(chǎn)力。但實(shí)施生成式人工智能和管理規(guī)模經(jīng)濟(jì)需要采取負(fù)責(zé)任第一的方法，確保毫不妥協(xié)的道德、信任、隱私、安全和合規(guī)性，同時(shí)在利用下一代機(jī)會(huì)并從無與倫比的創(chuàng)新、互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)和普遍效率中創(chuàng)造價(jià)值時(shí)，放大人類、企業(yè)和社區(qū)的潛力。