自3月以來，國內(nèi)大模型進入“井噴”狀態(tài)，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到IT企業(yè)，從科研機構(gòu)到科創(chuàng)企業(yè)，大家對AI大模型都趨之若鶩，短時間內(nèi)紛紛推出自有的大模型產(chǎn)品。

▲a&s統(tǒng)計的部分大模型發(fā)布情況

根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個，幾乎進入“百模大戰(zhàn)”。

進入到四五月，大模型產(chǎn)品甚至以每日一款的速度扎堆誕生，一些AI、物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還有科技大佬個人在各自的領(lǐng)域開始了新一輪的“跑馬圈地”，從功能應(yīng)用、適用場景以及核心技術(shù)優(yōu)勢等方面宣告其大模型的特色和亮點。

為什么大模型會在這個時間節(jié)點集中爆發(fā)?

ChatGPT的發(fā)布像一根引線，一經(jīng)點燃，便燃起了大模型的熊熊之火，一時之間，玩家紛紛入場，各類大模型瘋狂涌現(xiàn)。

為什么大模型會在這個時間節(jié)點爆發(fā)?

海量參數(shù)規(guī)模條件催促大模型“涌現(xiàn)”

從純技術(shù)理論的角度看，中國科學(xué)院院士陳潤生表示，一個復(fù)雜系統(tǒng)由很多微小個體構(gòu)成，這些微小個體湊到一起，相互作用，當(dāng)數(shù)量足夠多時，在宏觀層面上展現(xiàn)出微觀個體無法解釋的特殊現(xiàn)象，即為“涌現(xiàn)”。大模型的運算表明，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)很大時(比如超過了1000億)，就會出現(xiàn)“涌現(xiàn)”現(xiàn)象。

據(jù)目前市場已公布的大模型產(chǎn)品來看，10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型產(chǎn)品已多達80個，其中像百度、騰訊、華為云等企業(yè)推出的大模型參數(shù)規(guī)模均已達千億已上。

當(dāng)參數(shù)規(guī)模達到一定量級的時候，大模型的涌現(xiàn)“現(xiàn)象”便具備了先決條件，這也是當(dāng)下大模型爆發(fā)的一大關(guān)鍵。

以技術(shù)驅(qū)動變革的產(chǎn)業(yè)有著它自己的發(fā)展路徑，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心研究員、高級咨詢師鐘新龍同樣認為，由于經(jīng)過這么多年的積累，特別是信息化數(shù)字化的長達10年至20年如此長的時間積累，所以我們相比歷史上任何一個時期，都有更多的數(shù)據(jù)可以用，這是訓(xùn)練大模型成為可能的必備要素。大模型即便放到歷史維度中提前的某一個時刻，可能因為數(shù)據(jù)不夠，訓(xùn)練的效果會不太好。

企業(yè)間的競爭角逐

大模型的爆發(fā)，還跟企業(yè)間的競爭意識相關(guān)聯(lián)。

目前已推出大模型產(chǎn)品的企業(yè)，無一例外是通用或垂直行業(yè)領(lǐng)域頭部玩家，這些玩家之間不排除很多企業(yè)存在“競爭”心理，人無我有，人有我優(yōu)的心態(tài)也驅(qū)動著大廠在大模型賽道你追我趕，推陳出新。

在人工智能領(lǐng)域，幾乎所有的研究團隊，包括頭部企業(yè)都在競爭開發(fā)最先進的大模型，而且不少頭部大模型都開始走向開源開放。這種競爭是一種良性的競爭，它有利于推動技術(shù)的發(fā)展，也有利于推動技術(shù)的共享。

產(chǎn)業(yè)認知達成新的共識

底層技術(shù)，包括數(shù)據(jù)、算力、算法的支撐為大模型奠定了必要的條件和基礎(chǔ)，而國內(nèi)大模型在今年開始爆發(fā)，還有一大原因在于大家對于AI大模型的應(yīng)用需求達到新的峰值。無論是用戶端還是技術(shù)供應(yīng)端，大家普遍看到了AI技術(shù)應(yīng)用的需求和困境，此前的AI工具普遍存在泛化能力不足，使用成本高企等問題，亟待通用性強、泛化能力強、能夠便捷使用的新的AI工具，AI大模型是數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動下產(chǎn)業(yè)認知達成共識的產(chǎn)物。

目前市場上已發(fā)布的大模型普遍具備大規(guī)模和預(yù)訓(xùn)練的特點，一方面有良好的通用性、泛化性，能夠解決傳統(tǒng)AI應(yīng)用中門檻高、部署難的問題，另一方面可以作為技術(shù)底座，支撐智能化產(chǎn)品及應(yīng)用落地。

360創(chuàng)始人周鴻祎表示，互聯(lián)網(wǎng)公司都去做大模型的原因，是因為沒人能篤定某一家公司能做出來成功的大模型產(chǎn)品。但這個技術(shù)對中國很重要，它是工業(yè)級的，對各行各業(yè)都能帶來工業(yè)革命級的推動。

用大語言模型來變革業(yè)務(wù)層、為具體的業(yè)務(wù)落地場景賦能，這也已經(jīng)是諸多互聯(lián)網(wǎng)廠商的共同策略。并且在當(dāng)下這個存量市場中，在效率上的些許變化就已經(jīng)能兌現(xiàn)為競爭優(yōu)勢。

大模型成為應(yīng)對AI領(lǐng)域應(yīng)用碎片化的一種方式。

大模型也正在改變AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃與格局。比方說，牽引AI產(chǎn)業(yè)快速收斂，構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)的底座;匯聚和沉淀行業(yè)生態(tài)及開發(fā)者生態(tài)，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)黏性。