現(xiàn)代社會對安全防范的需求日益增加，安防產(chǎn)業(yè)近年來也在不斷發(fā)展。數(shù)字安防是我國安防產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)實體制造業(yè)基礎上，融合數(shù)字化技術轉型而成的新發(fā)展領域，伴隨著技術層面、系統(tǒng)應用層面和行業(yè)發(fā)展層面的全面數(shù)字化，安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字化產(chǎn)業(yè)轉型的排頭兵。

重大事故、環(huán)境災害和突發(fā)公共安全事件不僅會造成大量的人員傷亡，更會造成恐慌甚至使受害人留下無法彌補的后遺癥，因此城市公共安全應急體系的建設迫在眉睫，這也是安防行業(yè)服務于國家應急體系建設的主要領域。

一、感知，一切智能的基礎

年初《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》重磅落地，證實了行業(yè)步入數(shù)字時代已經(jīng)勢不可擋。

安防已經(jīng)不是這個行業(yè)的唯一價值，AI賦能、大數(shù)據(jù)、智能物聯(lián)等等，新的價值點正在涌現(xiàn)，而這些背后正是行業(yè)用戶數(shù)字化轉型明確的需求。至2026年，全球數(shù)字化轉型的支出將高達3.4萬億美元，無論是正在進行數(shù)字化轉型的企業(yè)，還是那些支撐數(shù)字化轉型的企業(yè)，都會迎來巨大的市場空間。

萬物智能的根基是萬物感知、萬物互聯(lián)，通過感知技術手段將物理世界的事物轉化成數(shù)字信號，再通過萬物互聯(lián)把數(shù)字信號傳遞給人工智能和大數(shù)據(jù)進行處理，這是面向未來萬物互聯(lián)智能世界的基本框架。從這個邏輯上，安防行業(yè)天然的感知能力，順其自然地成為一切智能與數(shù)字化的基礎。

華為光產(chǎn)品線總裁靳玉志認為，第五次工業(yè)革命將是面向未來化的智能經(jīng)濟革命，而萬物感知就是智能經(jīng)濟中萬物互聯(lián)和萬物智能的底座，視覺感知、光纖感知、無線感知、雷達感知等感知系統(tǒng)就好比人的眼睛、嗅覺和聽覺，是與世界進行連接的基礎。

華為行業(yè)感知領域總裁段愛國強調(diào)，行業(yè)數(shù)字化轉型需要更加高清的視覺感知，以便能看得更清、更廣、更遠；需要智能的感知能力，能夠支持企業(yè)管理任務的高效執(zhí)行；更需要有全息的感知能力，支持生產(chǎn)作業(yè)面的全面數(shù)字化。

二、大數(shù)據(jù)，重要組成部分

大數(shù)據(jù)技術近年來已發(fā)展為數(shù)字化技術的重要組成部分，它基于各類音視頻信息、傳感信息等，對數(shù)據(jù)進行獲取、存儲、管理、分析和應用等層次的信息化整合。大數(shù)據(jù)技術能夠在龐大的數(shù)據(jù)信息中提取出有價值的信息，進行專業(yè)化處理并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值轉變，從而為人們提供增值服務。

大數(shù)據(jù)技術支撐著安防行業(yè)從數(shù)據(jù)采集、分析到應用的全過程。數(shù)字安防設備包括各種音視頻采集設備或前端智能傳感設備，它們?yōu)榇髷?shù)據(jù)技術提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

通過大數(shù)據(jù)技術提取、處理相關數(shù)據(jù)信息后，利用大數(shù)據(jù)平臺對這些數(shù)據(jù)進行特征值比對檢索，比對的結果在系統(tǒng)邏輯的操作下可以提供一系列的配套服務，例如自動報警、觸發(fā)某些機器的行為以及聯(lián)動其他數(shù)據(jù)平臺等。

安防行業(yè)中的許多領域都已經(jīng)廣泛運用大數(shù)據(jù)技術。在交通領域，大數(shù)據(jù)在安全防控方面的應用主要體現(xiàn)在車流管控及道路安全的監(jiān)測管理。大數(shù)據(jù)技術可以對道路上的每一輛車進行記錄，通過監(jiān)控前端的道路卡口或結構化攝像機，可以對包括車輛類型、車身顏色、車牌號碼、主駕駛人的特征、是否系安全帶等基本信息進行實時記錄，將海量數(shù)據(jù)實時回傳交通大數(shù)據(jù)平臺進行運維管控，可以及時為交通管控提供充分高效的數(shù)據(jù)支撐，同時能夠為交通管理提供一系列配套服務。

例如對乘車逃竄的壞人進行車輛布控時，交警將布控車輛的車牌信息和其他基本信息輸入大數(shù)據(jù)平臺，可對城市道路抓拍的車牌號或其他基本信息進行檢索，同時可對布控車輛實施全天候監(jiān)控，一旦在城市道路抓拍到布控車輛，可及時通知公安民警進行抓捕攔截，保障城市安全。

而在政法領域，大數(shù)據(jù)技術在安防方面的應用也體現(xiàn)在對危險人員進行實時管理和監(jiān)控上。如今，對危險人員的監(jiān)控不再只采用傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控方法，而是采取人員定位的方式，通過在危險人員身上安裝電子手銬、腳鐐的方式，在室外可以通過定位系統(tǒng)（北斗或GPS導航）方式對人員軌跡實時記錄，聯(lián)合大數(shù)據(jù)平臺可以對人員實時精準定位和管控。

大數(shù)據(jù)技術通常采用分布式架構的平臺進行處理，隨著分布式云計算平臺、云計算資源等彈性分配機制技術的成熟，針對安防行業(yè)的海量音視頻數(shù)據(jù)，通過融合云計算、人工智能等高新技術可高效利用平臺的計算資源做到視頻數(shù)據(jù)整合、行為分析研判、核心數(shù)據(jù)識別等。

三、應急通訊網(wǎng)絡，保障基石

日常的公共通信網(wǎng)絡相對比較脆弱，在應急管理面對的環(huán)境復雜多變的情形下常常會失效。應急管理需要能滿足其特定需求的應急通訊網(wǎng)絡為應急管理數(shù)字化提供可靠保障：一是要能確保在保障戰(zhàn)備、搶險救災、出現(xiàn)恐怖事件和通信網(wǎng)故障等突發(fā)后能臨時、機動地提供應急服務；二是要能實時傳輸現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)、音頻、圖像、視頻信息，現(xiàn)場實況直播、通訊、對講以及各類救援設備的信號收發(fā)；三是要能在地下室、地下管道、樓宇、隧道、大型綜合體、特殊設施建筑等對無線信號衰減大甚至會屏蔽的特殊環(huán)境或者高山、峽谷、森林、湖泊、草原等信號無法全覆蓋的復雜地理環(huán)境下也能實現(xiàn)有效信號傳輸。

目前，通信技術手段主要由移動應急通信車、衛(wèi)星通信、無人機通信構成應急通信節(jié)點，配合無線自組網(wǎng)、5G 等通訊技術以及多種手持終端設備實現(xiàn)應急通訊。其中無線自組網(wǎng)不依賴于預設的基礎設施，具有可臨時組網(wǎng)、快速展開、無控制中心、抗毀性強、受環(huán)境干擾小等特點，是解決通信最后一公里的重要手段。

四、無人應急救援設備，可靠的替身

事故現(xiàn)場環(huán)境惡劣復雜，存在很多看得見和看不見的危險，人力救援能力有限，面對一些極端情況無法實行有效救援。針對災害現(xiàn)場傷員安全 / 可靠強運不及時、災害現(xiàn)場環(huán)境偵測覆蓋性低、災情傳輸與處理時效性不夠，惡劣條件下應急救助可靠性低的問題，無人救援設備應運而生，實現(xiàn)在很多極端情況下通過特定的機器可以實現(xiàn)救援，極大提升了應急救援能力。

隨著無人救援設備的應用擴大，對無人救援設備的需求也逐步提升，在設備的智能化、高性能、集群化、協(xié)同作戰(zhàn)等方面提出更高的要求。無人設備的控制器是實現(xiàn)設備有效運行的核心部件之一，必須可靠、精準、穩(wěn)定，因此需要足夠優(yōu)秀的核心算法來支撐，但目前國內(nèi)在機器人核心算法上和國外仍有差距，仍需大力發(fā)展。

浙江大華技術股份有限公司應急管理解決方案經(jīng)理 吳康雄：我們認為在應急管理中關注的核心技術是：如何合理的運用科技手段對特重大事故災害進行有效預防和處理?？偟膩碚f可以概括為——“防”“抗”“救”。運用的核心技術包含：視頻物聯(lián)智能分析技術、融合通信技術、5G 通信技術、大數(shù)據(jù)分析技術；而當前需要填補的技術有：消防機器人室內(nèi)導航技術、BIM 建模技術、三維高精度地圖技術、偏遠地區(qū)與遠郊的通信技術。

這些技術不止是推陳出新，而是產(chǎn)業(yè)和業(yè)務的變革，所以要加速智能化的到來就要瞄準智能產(chǎn)業(yè)升級。在此進程中，安防作為人工智能最重要的領域，是產(chǎn)業(yè)智能升級中最重要的抓手。同時前端智能攝像機作為智能世界之眼，只有與應急的解決方案相貫通才能更好地為應急管理提供信息化支撐與保障。