現(xiàn)代社會(huì)對安全防范的需求日益增加，安防產(chǎn)業(yè)近年來也在不斷發(fā)展。數(shù)字安防是我國安防產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)實(shí)體制造業(yè)基礎(chǔ)上，融合數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型而成的新發(fā)展領(lǐng)域，伴隨著技術(shù)層面、系統(tǒng)應(yīng)用層面和行業(yè)發(fā)展層面的全面數(shù)字化，安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的排頭兵。

重大事故、環(huán)境災(zāi)害和突發(fā)公共安全事件不僅會(huì)造成大量的人員傷亡，更會(huì)造成恐慌甚至使受害人留下無法彌補(bǔ)的后遺癥，因此城市公共安全應(yīng)急體系的建設(shè)迫在眉睫，這也是安防行業(yè)服務(wù)于國家應(yīng)急體系建設(shè)的主要領(lǐng)域。

一、感知，一切智能的基礎(chǔ)

年初《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》重磅落地，證實(shí)了行業(yè)步入數(shù)字時(shí)代已經(jīng)勢不可擋。

安防已經(jīng)不是這個(gè)行業(yè)的唯一價(jià)值，AI賦能、大數(shù)據(jù)、智能物聯(lián)等等，新的價(jià)值點(diǎn)正在涌現(xiàn)，而這些背后正是行業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型明確的需求。至2026年，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支出將高達(dá)3.4萬億美元，無論是正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，還是那些支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，都會(huì)迎來巨大的市場空間。

萬物智能的根基是萬物感知、萬物互聯(lián)，通過感知技術(shù)手段將物理世界的事物轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號，再通過萬物互聯(lián)把數(shù)字信號傳遞給人工智能和大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這是面向未來萬物互聯(lián)智能世界的基本框架。從這個(gè)邏輯上，安防行業(yè)天然的感知能力，順其自然地成為一切智能與數(shù)字化的基礎(chǔ)。

華為光產(chǎn)品線總裁靳玉志認(rèn)為，第五次工業(yè)革命將是面向未來化的智能經(jīng)濟(jì)革命，而萬物感知就是智能經(jīng)濟(jì)中萬物互聯(lián)和萬物智能的底座，視覺感知、光纖感知、無線感知、雷達(dá)感知等感知系統(tǒng)就好比人的眼睛、嗅覺和聽覺，是與世界進(jìn)行連接的基礎(chǔ)。

華為行業(yè)感知領(lǐng)域總裁段愛國強(qiáng)調(diào)，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更加高清的視覺感知，以便能看得更清、更廣、更遠(yuǎn)；需要智能的感知能力，能夠支持企業(yè)管理任務(wù)的高效執(zhí)行；更需要有全息的感知能力，支持生產(chǎn)作業(yè)面的全面數(shù)字化。

二、大數(shù)據(jù)，重要組成部分

大數(shù)據(jù)技術(shù)近年來已發(fā)展為數(shù)字化技術(shù)的重要組成部分，它基于各類音視頻信息、傳感信息等，對數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理、分析和應(yīng)用等層次的信息化整合。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在龐大的數(shù)據(jù)信息中提取出有價(jià)值的信息，進(jìn)行專業(yè)化處理并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)變，從而為人們提供增值服務(wù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐著安防行業(yè)從數(shù)據(jù)采集、分析到應(yīng)用的全過程。數(shù)字安防設(shè)備包括各種音視頻采集設(shè)備或前端智能傳感設(shè)備，它們?yōu)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提取、處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息后，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值比對檢索，比對的結(jié)果在系統(tǒng)邏輯的操作下可以提供一系列的配套服務(wù)，例如自動(dòng)報(bào)警、觸發(fā)某些機(jī)器的行為以及聯(lián)動(dòng)其他數(shù)據(jù)平臺(tái)等。

安防行業(yè)中的許多領(lǐng)域都已經(jīng)廣泛運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)在安全防控方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在車流管控及道路安全的監(jiān)測管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對道路上的每一輛車進(jìn)行記錄，通過監(jiān)控前端的道路卡口或結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)，可以對包括車輛類型、車身顏色、車牌號碼、主駕駛?cè)说奶卣?、是否系安全帶等基本信息進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄，將海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)維管控，可以及時(shí)為交通管控提供充分高效的數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)能夠?yàn)榻煌ü芾硖峁┮幌盗信涮追?wù)。

例如對乘車逃竄的壞人進(jìn)行車輛布控時(shí)，交警將布控車輛的車牌信息和其他基本信息輸入大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可對城市道路抓拍的車牌號或其他基本信息進(jìn)行檢索，同時(shí)可對布控車輛實(shí)施全天候監(jiān)控，一旦在城市道路抓拍到布控車輛，可及時(shí)通知公安民警進(jìn)行抓捕攔截，保障城市安全。

而在政法領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防方面的應(yīng)用也體現(xiàn)在對危險(xiǎn)人員進(jìn)行實(shí)時(shí)管理和監(jiān)控上。如今，對危險(xiǎn)人員的監(jiān)控不再只采用傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控方法，而是采取人員定位的方式，通過在危險(xiǎn)人員身上安裝電子手銬、腳鐐的方式，在室外可以通過定位系統(tǒng)（北斗或GPS導(dǎo)航）方式對人員軌跡實(shí)時(shí)記錄，聯(lián)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以對人員實(shí)時(shí)精準(zhǔn)定位和管控。

大數(shù)據(jù)技術(shù)通常采用分布式架構(gòu)的平臺(tái)進(jìn)行處理，隨著分布式云計(jì)算平臺(tái)、云計(jì)算資源等彈性分配機(jī)制技術(shù)的成熟，針對安防行業(yè)的海量音視頻數(shù)據(jù)，通過融合云計(jì)算、人工智能等高新技術(shù)可高效利用平臺(tái)的計(jì)算資源做到視頻數(shù)據(jù)整合、行為分析研判、核心數(shù)據(jù)識別等。

三、應(yīng)急通訊網(wǎng)絡(luò)，保障基石

日常的公共通信網(wǎng)絡(luò)相對比較脆弱，在應(yīng)急管理面對的環(huán)境復(fù)雜多變的情形下常常會(huì)失效。應(yīng)急管理需要能滿足其特定需求的應(yīng)急通訊網(wǎng)絡(luò)為應(yīng)急管理數(shù)字化提供可靠保障：一是要能確保在保障戰(zhàn)備、搶險(xiǎn)救災(zāi)、出現(xiàn)恐怖事件和通信網(wǎng)故障等突發(fā)后能臨時(shí)、機(jī)動(dòng)地提供應(yīng)急服務(wù)；二是要能實(shí)時(shí)傳輸現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)、音頻、圖像、視頻信息，現(xiàn)場實(shí)況直播、通訊、對講以及各類救援設(shè)備的信號收發(fā)；三是要能在地下室、地下管道、樓宇、隧道、大型綜合體、特殊設(shè)施建筑等對無線信號衰減大甚至?xí)帘蔚奶厥猸h(huán)境或者高山、峽谷、森林、湖泊、草原等信號無法全覆蓋的復(fù)雜地理環(huán)境下也能實(shí)現(xiàn)有效信號傳輸。

目前，通信技術(shù)手段主要由移動(dòng)應(yīng)急通信車、衛(wèi)星通信、無人機(jī)通信構(gòu)成應(yīng)急通信節(jié)點(diǎn)，配合無線自組網(wǎng)、5G 等通訊技術(shù)以及多種手持終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)應(yīng)急通訊。其中無線自組網(wǎng)不依賴于預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施，具有可臨時(shí)組網(wǎng)、快速展開、無控制中心、抗毀性強(qiáng)、受環(huán)境干擾小等特點(diǎn)，是解決通信最后一公里的重要手段。

四、無人應(yīng)急救援設(shè)備，可靠的替身

事故現(xiàn)場環(huán)境惡劣復(fù)雜，存在很多看得見和看不見的危險(xiǎn)，人力救援能力有限，面對一些極端情況無法實(shí)行有效救援。針對災(zāi)害現(xiàn)場傷員安全 / 可靠強(qiáng)運(yùn)不及時(shí)、災(zāi)害現(xiàn)場環(huán)境偵測覆蓋性低、災(zāi)情傳輸與處理時(shí)效性不夠，惡劣條件下應(yīng)急救助可靠性低的問題，無人救援設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生，實(shí)現(xiàn)在很多極端情況下通過特定的機(jī)器可以實(shí)現(xiàn)救援，極大提升了應(yīng)急救援能力。

隨著無人救援設(shè)備的應(yīng)用擴(kuò)大，對無人救援設(shè)備的需求也逐步提升，在設(shè)備的智能化、高性能、集群化、協(xié)同作戰(zhàn)等方面提出更高的要求。無人設(shè)備的控制器是實(shí)現(xiàn)設(shè)備有效運(yùn)行的核心部件之一，必須可靠、精準(zhǔn)、穩(wěn)定，因此需要足夠優(yōu)秀的核心算法來支撐，但目前國內(nèi)在機(jī)器人核心算法上和國外仍有差距，仍需大力發(fā)展。

浙江大華技術(shù)股份有限公司應(yīng)急管理解決方案經(jīng)理 吳康雄：我們認(rèn)為在應(yīng)急管理中關(guān)注的核心技術(shù)是：如何合理的運(yùn)用科技手段對特重大事故災(zāi)害進(jìn)行有效預(yù)防和處理?？偟膩碚f可以概括為——“防”“抗”“救”。運(yùn)用的核心技術(shù)包含：視頻物聯(lián)智能分析技術(shù)、融合通信技術(shù)、5G 通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；而當(dāng)前需要填補(bǔ)的技術(shù)有：消防機(jī)器人室內(nèi)導(dǎo)航技術(shù)、BIM 建模技術(shù)、三維高精度地圖技術(shù)、偏遠(yuǎn)地區(qū)與遠(yuǎn)郊的通信技術(shù)。

這些技術(shù)不止是推陳出新，而是產(chǎn)業(yè)和業(yè)務(wù)的變革，所以要加速智能化的到來就要瞄準(zhǔn)智能產(chǎn)業(yè)升級。在此進(jìn)程中，安防作為人工智能最重要的領(lǐng)域，是產(chǎn)業(yè)智能升級中最重要的抓手。同時(shí)前端智能攝像機(jī)作為智能世界之眼，只有與應(yīng)急的解決方案相貫通才能更好地為應(yīng)急管理提供信息化支撐與保障。