當AIGC（生成式人工智能）盛行時，探討算法的極快落地，成為現(xiàn)實。而實現(xiàn)這一切的技術基石，還是源于算法能將視頻流解析成結構化、半結構化數(shù)據(jù)，結合AI、云計算、大數(shù)據(jù)多元化智慧應用賦能百行百業(yè)。

一、數(shù)字城市的戰(zhàn)場，視覺中樞的最好時代

百行百業(yè)，構為城市。AI視覺，包羅萬象，后疫情時代,以5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、人工智能等技術為核心的新基建,將成為經(jīng)濟發(fā)展的新增長點。

在一座城市中，與安防最息息相關的基建，無疑是城市治理。

數(shù)字城市中萬物互聯(lián)互通，形成從物理世界到數(shù)字世界的映射。我們常說眼見為實，人類獲取信息中的83%都是來源于視覺，而城市治理也需要構建全面、客觀的AI視覺+物聯(lián)感知系統(tǒng)。

因此，深度融合視覺能力與物聯(lián)感知能力的城市視覺中樞，將成為數(shù)字城市的重要基礎設施之一。

見證數(shù)字時代，共話城市未來。作為一個AI視覺總集的視覺中樞，因何以數(shù)字城市為戰(zhàn)場，原因有三：

其一，從產(chǎn)業(yè)視角看，數(shù)字城市建設是最大產(chǎn)業(yè)增長極。

對于這個急速增量市場，智變時代數(shù)字城市一定是體系性的變革與重塑，以城市級的體量項目來引發(fā)與推動安防行業(yè)進入數(shù)字時代，最具說服力與話語權。

其次，智能在喚醒萬物，賦能千行百業(yè)。數(shù)字時代，誰都有機會。為此無論是傳統(tǒng)安企還是外來入局者，既是行業(yè)的變革者與重塑者，也是處于同一起跑線的追趕者。

要實現(xiàn)突圍或彎道超車，變革下的數(shù)字城市是兵家必爭之地，一切也都是新的，誰都處在同一起跑線，誰快誰慢，那就看各家所長了。

最后，時代技術基因決定。對于數(shù)字城市，安防有著與生俱來的先天優(yōu)勢，依托大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)字化、云計算等技術先做框架，補齊物聯(lián)感知的短板，再集生態(tài)之力來攻城略地，共創(chuàng)生態(tài)、共贏時代。視覺中樞的更好時代，之于數(shù)字城市。

二、乘風時代，視覺中樞“千里之行”

千里之行，始于足下。而數(shù)字城市就是視覺中樞的第一步，也是關鍵一步。

那，視覺中樞，究竟為何物，在城市中有何應用價值與行為職能？還是從天時來看，畢竟乘風時代才可乘風破浪。

數(shù)字城市是物理城市的數(shù)字鏡像，其建設最大意義在于實現(xiàn)城市各個細分場景的精準決策與效能倍增。

建設數(shù)字城市也就出現(xiàn)了幾大難點：如何技術迭代且高效協(xié)同、城市之下場景應用的跨界顛覆、業(yè)務如何數(shù)字化與數(shù)據(jù)化、場景的快速落地與算法的急速生成、生態(tài)構建如何體現(xiàn)共生邏輯等。

基于此，以AI、大數(shù)據(jù)、云計算三大核心技術構建數(shù)字城市視覺中樞，實現(xiàn)數(shù)字城市業(yè)務場景下各場景方案落地為實，現(xiàn)實重現(xiàn)、趨勢洞察和科學決策等綜合應用能力。

可以簡單理解，城市視覺中樞就是基于視覺形成框架的大腦中樞與感知的經(jīng)脈網(wǎng)絡，來做應用。

全面、精準、快速、預測是城市治理與風險防控建設目標，視覺中樞的各個單元需要各就各位并各司其職。

全面采集數(shù)據(jù)——構建城市立體管控圈

要駕馭數(shù)據(jù)，端側的采集是第一步，也是關鍵一步。

所以傳統(tǒng)安防企業(yè)善于在采集端發(fā)力，這也是他們雄踞市場的制勝法則。

對于城市治理中的管控方面，首要任務是全面采集數(shù)據(jù)，建立城市立體管控圈。

通過科學布點體系，在三站一場一碼頭建立城市外圍管控圈；通過河流、山脈建立區(qū)域控制塊；通過社區(qū)、自然村建立街道管理格；通過主要干線、外環(huán)線建立道路線；通過開放區(qū)域向封閉區(qū)域的出入口、重點場所建立重要落腳點，形成場景全覆蓋；通過攝像機、視頻門禁、車票機票、身份證、二維碼等建立感知類型全覆蓋；此外，對視頻圖像的深度分析，來形成視頻目標全覆蓋

精準感知信息——多維特征融合定位

為滿足實戰(zhàn)所需，感知的信息就需精準，而不是采集之后的眉毛胡子一把抓，同時，口罩遮住了行人的絕大部分特征，非約束場景下的攝像機無法精準定位到行人的感染路徑。

為此，視覺中樞構建了多維特征融合，通過人體ReID技術、人體、附屬物、非機動車、機動車等多維特征融合技術，精準定位人員的行為軌跡，根據(jù)社區(qū)人員的小庫比對確定人員身份。

快速認知知識——強化管控能力

知識是從信息中經(jīng)過歸納、碰撞、流轉、沉淀提煉而得到的有用資料，基于推理和分析，還可產(chǎn)生新的知識，體現(xiàn)了信息的本質和經(jīng)驗。

快速認知知識，就是集中資源用最快的速度分析，快速把信息提取完成，讓目標查找更便捷。

比如：城市視覺中樞融合AI和云計算的高并行能力，提供先進的千倍解析能力可以迅速分析非智能攝像機，最高達到萬倍解析的能力，只需要1人操作即可在6分鐘之內精準發(fā)現(xiàn)行動軌跡。

常規(guī)人力跟蹤目標需10名人員、花費3個小時才能精準發(fā)現(xiàn)的行動軌跡。

智慧預測預知——區(qū)域風險轉化

當下用戶對AI的期待之一就是能預測與預知，既能洞察當下，也能預知未來。

視覺中樞通過數(shù)據(jù)共享、市域共析、風險共治，城市視覺中樞融合大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算的能力，根據(jù)專家經(jīng)驗和AI自動訓練出來的算子，面向城市管理者和各職能部門提供決策輔助、模擬推演等能力。

不難發(fā)現(xiàn)，以上幾處功能凸顯了城市視覺中樞框架的大腦中樞和感知的經(jīng)脈網(wǎng)絡，形成事前、事中、事后的防范流程，推進全要素、全鏈條、全覆蓋的風險預測，防微杜漸、追根溯源。

數(shù)字城市，視覺中樞千里之行的第一步。瓷器活與金剛鉆，說穿了就是機遇下的挑戰(zhàn)。

這一戰(zhàn)場，看似無硝煙，但寸土必爭。

企業(yè)需要憑借對硬件資源的深刻理解和對應用場景的反復打磨，追求算法的快速生成、場景的應用驅動、平臺的優(yōu)化調度、把效率發(fā)揮到極致。

總之，百態(tài)安防，各色精彩！