要說今年科技界風頭最盛的，無疑就屬AI大模型了。

一石激起千層浪。自ChatGPT的問世，人工智能領(lǐng)域再次掀起了一波新浪潮。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內(nèi)已發(fā)布超過40個AI大模型，預(yù)計接下來還會有更多的大模型發(fā)布。

為何大家都在爭先恐后地做AI大模型？其原因無外乎就是大模型可以為企業(yè)帶來商業(yè)機遇以及利益。毫不夸張地說，伴隨著AI大模型產(chǎn)品的推出，其背后的公司股價幾乎一路飄紅，股價也在蹭蹭往上漲。

而與此同時，當下，我們正處于人工智能時代，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在改變著我們的生產(chǎn)生活方式。AI大模型作為當前AI技術(shù)發(fā)展的重要方向之一，各個企業(yè)爭先恐后加入AI大模型軍備競賽中符合市場趨勢以及發(fā)展需求。

那么，在這場競賽中，安防作為AI技術(shù)商業(yè)化落地發(fā)展最快、市場容量最大的主賽道，在AI大模型的催化下，安防行業(yè)有哪些影響與改變？未來智能安防將如何進行創(chuàng)新發(fā)展？

走向AI世界的安防

從被動監(jiān)控到主動識別，從事后查證到事前預(yù)警，從“看得到”到“看得清”再到“看得懂”，跨越大半個世紀的發(fā)展，安防行業(yè)成為了人工智能與實體經(jīng)濟深度融合最成功的應(yīng)用領(lǐng)域之一。

縱觀安防行業(yè)的本土化發(fā)展史，安防主要圍繞著視頻監(jiān)控在不斷改革升級，經(jīng)歷了模擬、數(shù)字、網(wǎng)絡(luò)、高清等四個發(fā)展階段，目前已經(jīng)進入到“安防+AI”智能化階段，安防行業(yè)的“人工智能化”發(fā)展趨勢也愈發(fā)明顯。

圖源：《2022中國AI+泛安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》

伴隨著AI在安防領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用，安防市場早已形成“無AI，不安防”的局面。當前，人工智能在安防領(lǐng)域的主要應(yīng)用包括人體分析（人臉識別、體態(tài)識別、人體特征提取等）、車輛分析（車牌識別、車輛識別、車輛特征提取等）、圖像分析（視頻質(zhì)量診斷、視頻摘要分析等）、行為分析（目標跟蹤監(jiān)測、異常行為分析等），被廣泛應(yīng)用于公安、交通、金融、園區(qū)等諸多領(lǐng)域。

作為人工智能領(lǐng)域最早深度落地的行業(yè)，安防行業(yè)從傳統(tǒng)安防向智能物聯(lián)發(fā)展，一直不斷拓展自身邊界和應(yīng)用場景。尤其是進入AIoT時代，由于不同行業(yè)、不同用戶的關(guān)注點和應(yīng)用需要的差異化，大大拓寬了安防生態(tài)邊界，AI讓安防不止于安防。

總的來說，這個以平安城市為主的傳統(tǒng)安防，進入到以AI、大數(shù)據(jù)為主的智能安防，再到如今萬物互聯(lián)的智能物聯(lián)，不僅大大拓寬了安防的邊界，更是使得安防系統(tǒng)更加智能化，促進了安防各細分產(chǎn)品使用價值的進一步提高，有利于安防行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

AI大模型給安防帶來了什么？

眾所周知，目前安防領(lǐng)域的人工智能更多的是基于小模型的專業(yè)化算法，其優(yōu)點是可靠性、準確率比較高。但與此同時也存在靈活性不足的缺點，不能隨時適應(yīng)場景的多元化變化以及不斷更新的新需求。

而與之相比的，大模型具有眾多優(yōu)勢，更多的目標種類、更高的開發(fā)效率、更好的通用性、更低的定制成本等，其可以通過預(yù)訓(xùn)練或其他方式在大型數(shù)據(jù)集上進行學(xué)習，再通過微調(diào)高效地處理計算機視覺、自然語言處理等復(fù)雜任務(wù)。簡言之，基于大模型的通用人工智能具有更強的靈活性和自我學(xué)習能力，可以更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的應(yīng)用環(huán)境。

圖源：華東政法大學(xué)政治學(xué)研究院

雖說，人工智能正在成為推動人類進入智能時代的決定性力量，但與此同時AI技術(shù)在場景落地應(yīng)用難的問題也隨之而來。

目前，人工智能正處于從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點上，如何做到“很好用”，并且在更多場景上加速落地應(yīng)用，這是一個急需突破的方向。

從算法層面上看，作為AI三大核心要素之一的算法，不僅是AI背后的重要推手，也是AI落地的關(guān)鍵因素之一。AI落地的距離在于AI難以突破“在哪里用”的問題，其本質(zhì)主要還是算法的通用性與差異化。

而大模型的出現(xiàn)，給安防行業(yè)帶來了不一樣的新體驗?；诖竽Ｐ偷耐ㄓ萌斯ぶ悄埽粌H可以通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習，實現(xiàn)對未知事件的快速響應(yīng)和處理；還可以通過對數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習生成相應(yīng)的結(jié)論和建議，對事件進行分類和預(yù)測，實現(xiàn)智能化的決策支持和應(yīng)急響應(yīng)。

另一方面，當下大模型正在朝著多模態(tài)方向演進，常見的模態(tài)包括視覺、文字、圖像、聲音等，而多模態(tài)技術(shù)可以將不同的數(shù)據(jù)進行融合，以實現(xiàn)信息之間的互補。基于此，大模型提高了系統(tǒng)對于大量圖像、語音、文本等數(shù)據(jù)的理解能力與分析能力，可以更高效地對數(shù)據(jù)進行識別與處理。目前，以文本-圖像輸入、視覺處理等為代表的多模態(tài)大模型已成為技術(shù)變革的方向。

在安防領(lǐng)域上，多模態(tài)技術(shù)可以將圖像、語音和文本等數(shù)據(jù)進行融合，從而實現(xiàn)更全面和準確的情報分析和預(yù)警。同時，基于這些技術(shù)的視頻監(jiān)控場景，可以通過對圖像和聲音的分析，實現(xiàn)目標行為識別和異常檢測等功能。

總之，GPT、AIGC和多模態(tài)等AI技術(shù)在視覺、音頻等方面發(fā)揮著越來越大的作用，給安防領(lǐng)域提供了新的更高效、更準確、更智能的解決方案。

AI大模型PK，安防賽道起風了

當一個新時代到來，與其被動等待，不如積極擁抱。

伴隨著GPT的發(fā)展，AI的泛化能力和通用性變得越來越好，而且多模態(tài)是當下人工智能的重要技術(shù)發(fā)展方向?；诖耍珹I大模型與各行各業(yè)的結(jié)合，將帶來各行業(yè)生產(chǎn)力的巨大提升。

作為人工智能落地最早的行業(yè)，安防行業(yè)自然是不甘落后的。目前已有安防產(chǎn)業(yè)鏈上各細分領(lǐng)域企業(yè)推出了自己的大模型，比如商湯科技的“日日新”大模型、科大訊飛的“星火”大模型、宇視科技的“梧桐”行業(yè)大模型、云從科技的“從容”大模型等。

另外，?？低曉诨悠脚_上也表示，為了支持大模型的研發(fā)，公司自建了業(yè)內(nèi)一流的數(shù)據(jù)中心，面向智能安防場景訓(xùn)練了百億級參數(shù)的大模型。公司會繼續(xù)關(guān)注AI技術(shù)的發(fā)展，發(fā)揮多年在行業(yè)內(nèi)積淀深厚的場景理解和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，更好地將技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。也透露已經(jīng)在加快推動AI大模型與相關(guān)業(yè)務(wù)的結(jié)合。

同時，大華股份也表示，公司將配合AI技術(shù)進一步打磨產(chǎn)品與解決方案競爭力，嘗試打造更多重量級爆款產(chǎn)品及方案，更大程度提升客戶滿意度，全方位賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來，隨著AI大模型與多模態(tài)的技術(shù)發(fā)展背景下，公司有望走出2022年的低谷。

寫在最后

安防，從產(chǎn)品為主，到解決方案為主，再到AIoT賦能，是技術(shù)的引領(lǐng)，也是市場需求的推動。當下，伴隨著CV、多模態(tài)融合等通用大模型的突破，人工智能也將迎來新的高峰。對此，可以預(yù)見的是，安防賽道上的AI大模型競爭將會越來越激烈，安防領(lǐng)域的行業(yè)形態(tài)也將得到改變，而這或許會成為安防行業(yè)的一個轉(zhuǎn)折點。未來如何，大家可以拭目以待。