近日，360推出智腦·視覺大模型及多款A(yù)I硬件產(chǎn)品，并宣布360智慧生活正式切入SMB市場(chǎng)。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎就大模型的發(fā)展提出眾多觀點(diǎn)，其中有關(guān)多模態(tài)大模型+物聯(lián)網(wǎng)的論斷引爆股市，物聯(lián)傳感、通信市場(chǎng)多家上市公司的股市走高。

在周鴻祎看來(lái)，在未來(lái)，隨著物聯(lián)數(shù)據(jù)的不斷接入，大模型將成為物聯(lián)網(wǎng)的大腦，負(fù)責(zé)著指揮運(yùn)轉(zhuǎn)，管理協(xié)調(diào)，物聯(lián)網(wǎng)讓大模型長(zhǎng)出眼睛和耳朵，智能硬件則使其進(jìn)化出嘴巴、手和腳，從而擁有行動(dòng)力，最終實(shí)現(xiàn)從感知到認(rèn)知，從理解到執(zhí)行。

可以說(shuō)，AI的終極目標(biāo)將會(huì)著眼于智能硬件與物聯(lián)網(wǎng)，成為真正的AIoT共生體。

01

大模型通向多模態(tài)

為物聯(lián)接入鋪平道路

所謂模態(tài)，即大模型可以處理的數(shù)據(jù)類型，可分為單模態(tài)、多模態(tài)、全模態(tài)。多模態(tài)大模型以語(yǔ)言為基礎(chǔ)，可搭載圖像、音頻、觸覺3D、傳感信號(hào)等不同模態(tài)，并通過(guò)自動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)復(fù)雜的特征和模式，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的統(tǒng)一表征，和更準(zhǔn)確和更高效的預(yù)測(cè)和決策。

由此可知，多種模態(tài)就相當(dāng)于給大模型預(yù)留出眼睛、耳朵、嘴巴等器官的位置，讓它可以在物聯(lián)網(wǎng)的血液注入后，真正擁有眼觀四方，耳聽六路，用嘴說(shuō)話的能力。

為了大模型更好地適配更廣闊的智能需求，建立在語(yǔ)言基礎(chǔ)上的模態(tài)進(jìn)化是一種必然。由此，承載鏈接物聯(lián)網(wǎng)使命的多模態(tài)大模型，成為通用人工智能的必經(jīng)之路。

02

價(jià)值次序重塑

物聯(lián)網(wǎng)將成大模型競(jìng)爭(zhēng)的下一站

如果說(shuō)多模態(tài)大模型之于物聯(lián)網(wǎng)，提供的是端口適配價(jià)值，那么物聯(lián)網(wǎng)之于大模型則將是價(jià)值的源泉，未來(lái)的數(shù)據(jù)主場(chǎng)。

相對(duì)于主觀性明顯的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，由物理實(shí)體產(chǎn)生的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，具有鮮明的客觀性。且由于物聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景應(yīng)用多在生產(chǎn)和管理環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)用價(jià)值更高。在這類特殊數(shù)據(jù)的投喂下，生成式AI模型能夠更深入地學(xué)習(xí)各行業(yè)具體場(chǎng)景知識(shí)，輸出更精準(zhǔn)的信息，為行業(yè)經(jīng)營(yíng)者和物聯(lián)網(wǎng)用戶參考，大幅提高預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈協(xié)同的效率。

此前，據(jù)多位計(jì)算機(jī)科學(xué)家預(yù)測(cè)，到2026年ChatGPT等大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練將耗盡互聯(lián)網(wǎng)上的可用文本數(shù)據(jù)。屆時(shí)，由傳感器、機(jī)器設(shè)備等生成的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將成為主要訓(xùn)練材料。

據(jù)HIS的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的總安裝量預(yù)計(jì)將達(dá)到754.4億。而在千億參數(shù)日漸成為大模型的“準(zhǔn)入門檻”的今天，海量物聯(lián)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練需要，將給通信傳輸市場(chǎng)帶來(lái)又一個(gè)蜜月期。

此外，為了使大模型實(shí)時(shí)高效地發(fā)揮價(jià)值，各大廠商都將積極展開強(qiáng)連接布局，較高速度的通信端口將會(huì)獲得更多青睞，5G模組市場(chǎng)或?qū)[脫頹勢(shì)獲得快速增長(zhǎng)。

由于通信基礎(chǔ)建設(shè)的利好長(zhǎng)效和投資巨大，在迎來(lái)第一波多模態(tài)大模型熱潮獲得急劇擴(kuò)容的同時(shí)，長(zhǎng)期基礎(chǔ)投入門檻也將篩選掉一大批探索者，此后物聯(lián)通信市場(chǎng)仍會(huì)進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng)收割的平緩增長(zhǎng)期。

03

嵌入大模型

讓智能硬件具備靈魂

作為大模型的手和腳，智能硬件既作為傳感觸手而存在，又作為指令執(zhí)行方實(shí)現(xiàn)機(jī)體運(yùn)轉(zhuǎn)。

在感知端，為了實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的采集以強(qiáng)化大模型訓(xùn)練，傳感器的廣領(lǐng)域布局將驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)體量迎來(lái)快速增長(zhǎng)。據(jù)研究預(yù)計(jì)，2023年全球傳感器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2300億美元，而中國(guó)智能傳感器市場(chǎng)規(guī)模到2028年有望達(dá)到2400億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為14%。

與此同時(shí)，為了優(yōu)化有效數(shù)據(jù)吸納，減少算力耗費(fèi)，傳感器的功能升級(jí)成為一大趨勢(shì)，搭載邊緣處理功能的AI傳感器也將迎來(lái)增長(zhǎng)。

此外，由于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的碎片化特色，通用大模型將走向寂寥。大模型走向小型化、垂直化和輕量化，將帶來(lái)傳感市場(chǎng)的持續(xù)受益。能滿足更精細(xì)化需求的細(xì)分長(zhǎng)尾將成為未來(lái)的傳感藍(lán)海。對(duì)精度要求高的如工業(yè)控制、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域，這類智能傳感器產(chǎn)品研發(fā)目前尚處于成果空白階段，未來(lái)將會(huì)得到強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)開發(fā)。

在應(yīng)用端，AIoT概念雖熱炒多年，但由于算法通用、場(chǎng)景不通用，無(wú)法以較低的邊際成本解決場(chǎng)景碎片化的問(wèn)題，以及邊端算法受限、內(nèi)存受限等固有弊端，傳統(tǒng)AI算法在物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的局限性愈發(fā)凸顯。相比于此，大模型有著更好的泛化能力，可以進(jìn)一步突破傳統(tǒng)算法的精度與數(shù)據(jù)局限。這不僅能夠降低訓(xùn)練研發(fā)成本，還可加快AI在垂直場(chǎng)景中的落地。

目前，已應(yīng)用大模型的領(lǐng)域主要有智能家居、健康監(jiān)測(cè)、智能安防等。其硬件設(shè)備嵌入大模型之后實(shí)現(xiàn)的智能化升級(jí)，將以更加人性化、智能化的服務(wù)帶動(dòng)著整體市場(chǎng)將穩(wěn)步向好發(fā)展。

此外，在大模型+物聯(lián)網(wǎng)的賦能下，一直困于弱智能階段的機(jī)器人將步入強(qiáng)智能階段。智能服務(wù)機(jī)器人和工業(yè)機(jī)器人將成為增長(zhǎng)亮點(diǎn)領(lǐng)域。此前，美的就推出了接入百度文心一言大模型的家庭服務(wù)型機(jī)器人，阿里云工程師正計(jì)劃將千問(wèn)大模型接入工業(yè)機(jī)器人。

據(jù)IFR報(bào)告，中國(guó)是全球增長(zhǎng)最快的機(jī)器人市場(chǎng)。2022年機(jī)器人行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1712.4億元，同比增長(zhǎng)31.0%。其中，工業(yè)機(jī)器人占據(jù)主要的市場(chǎng)地位，中國(guó)每萬(wàn)名員工中可操作的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量達(dá)322臺(tái)。同時(shí)，隨著服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，其應(yīng)用和投資價(jià)值逐漸凸顯。預(yù)計(jì)2027年市場(chǎng)規(guī)模有望接近6000億元，2021-2027年復(fù)合增長(zhǎng)率為28.7%。在技術(shù)和供需的三重推動(dòng)下，中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)將迎來(lái)黃金發(fā)展期。

04

總結(jié)與展望

上一波物聯(lián)網(wǎng)浪潮雖解決了數(shù)據(jù)獲取和傳輸?shù)膯?wèn)題，但更多的數(shù)據(jù)價(jià)值并沒(méi)有被充分挖掘。相信多模態(tài)大模型與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，能將物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)進(jìn)一步融合、學(xué)習(xí)、發(fā)揮。這將既是下一個(gè)風(fēng)口，也是物聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)價(jià)值裂變的重大機(jī)遇。