近日，商湯科技、上海AI實驗室聯(lián)合香港中文大學、復(fù)旦大學及上海交通大學發(fā)布千億級參數(shù)大語言模型“書生·浦語”（InternLM）。“書生·浦語”具有1040億參數(shù)，是在包含1.6萬億token的多語種高質(zhì)量數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練而成。全面評測結(jié)果顯示，“書生·浦語”不僅在知識掌握、閱讀理解、數(shù)學推理、多語翻譯等多個測試任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)秀，而且具備很強的綜合能力，因而在綜合性考試中表現(xiàn)突出，在多項中文考試中取得超越ChatGPT的成績，其中就包括中國高考各個科目的數(shù)據(jù)集（GaoKao）。

其實，早在今年3月，商湯科技便發(fā)布了多模態(tài)多任務(wù)通用大模型“書生（INTERN）2.5”。據(jù)官方介紹，“書生2.5”實現(xiàn)了通過文本來定義任務(wù)，并根據(jù)給定視覺圖像和任務(wù)的提示性語句，給出相應(yīng)的指令或作答，進而具備通用場景下的高級感知和復(fù)雜問題處理能力，比如圖像描述、視覺問答、視覺推理和文字識別等。此外，其還可根據(jù)用戶提出的文本創(chuàng)作需求，利用擴散模型生成算法，生成寫實圖像。