隨著ChatGPT引發(fā)的“千模大戰(zhàn)”席卷各行各業(yè)，國內(nèi)超30家互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI企業(yè)及行業(yè)公司已陸續(xù)推出了大模型產(chǎn)品。近日，AIoT（智能物聯(lián)）頭部企業(yè)宇視科技也重拳出擊了。

5月9日，在烏鎮(zhèn)舉辦的一場容納超2000伙伴的盛大聚會上，這家一向低調(diào)的企業(yè)推出名為“梧桐”的行業(yè)大模型，打響AIoT行業(yè)大模型第一槍。

▲宇視推出“梧桐”行業(yè)大模型

宇視科技創(chuàng)立于2011年，與?？低?、大華股份并稱為安防行業(yè)的“海大宇”，地位就如同互聯(lián)網(wǎng)圈的“BAT”。自2016年起，隨著安防成為AI落地的最佳場景之一，智能攝像頭、邊緣計算盒子在全國落地，宇視逐漸進化為國內(nèi)AI工程化最成功的AIoT企業(yè)之一。但成功只是一方面，眾所周知AI落地近年來面臨重重挫折，宇視實際上也是踩坑最多的企業(yè)之一。

2023年初，以GPT-4、SAM為代表的大模型在全球爆火，宇視CEO張鵬國感到行業(yè)的新機遇來了：“就像‘繁體字到簡體字’的進化，AI落地的門檻會大大降低，AIoT行業(yè)上下游伙伴都有望從中受益。”

▲宇視CEO張鵬國在圍繞“AIGC+AIoT”主題發(fā)表演講

據(jù)悉，“梧桐”專門面向AIoT行業(yè)提供覆蓋CV（計算機視覺）、NLP（自然語言處理）、MM（多模態(tài)）等多項能力。同時，宇視推出AI長尾算法云訓練平臺、邊緣AI推訓一體機等產(chǎn)品，與“梧桐”一起預計7月面向第一批伙伴測試，賦能自身的同時為伙伴提供AIGC（生成式AI）智能化基座。

當下，AI大模型已經(jīng)在辦公軟件、搜索引擎等線上應用領域揮起“魔法棒”。那么在軟硬件結合的AIoT領域，AIGC能和行業(yè)產(chǎn)生什么樣的火花？很多人還記得《流浪地球2》中一個具備“大腦”的攝像機Moss，這樣強大的技術離我們還有多遠？比較貼近實際的增長藍海又在哪里？通過對話張鵬國等宇視高管，我們對此進行了深入探討。

01.

爆火的AIGC

跟智能物聯(lián)有什么關系？

了解AIoT行業(yè)的人都知道，這是一個以音視頻為主且強調(diào)內(nèi)容保真的領域。交通路網(wǎng)上的攝像機服務于人們出行，政務大廳里的大屏保障城市順暢運作。這樣一個嚴肅的To B領域，與爆火的AIGC之間有什么關系？

宇視CEO張鵬國告訴智東西，起初ChatGPT火的時候，很多人都覺得AIGC好像與行業(yè)關系不大，但隨著它與視頻圖像結合的技術出現(xiàn)時，行業(yè)的“新大門打開了”。“AI落地的效率和成本問題，將被解決；不賺錢的焦慮，也是時候結束了。”

過去近十年里，我們看到AI落地取得了長足的進步，但直到今天我們還依然面臨諸多問題。

宇視首席AI科學家李聰廷將這些問題總結為四個字：

1、少：今天，只有不到10%的AI需求被實現(xiàn)，或因為技術不可實現(xiàn)，或因為實現(xiàn)代價過高、商業(yè)不閉環(huán)。

2、慢：AI需求實現(xiàn)周期長，又依賴廠商需求排序。因此需求交付的周期可能需要六個月甚至更長的時間。

3、差：很多長尾需求的落地準確率只有80%，甚至更低。

4、費：再炫酷的技術，作為企業(yè)來說，盈利最重要。但長尾AI的盈利仍是業(yè)界難題。

張鵬國坦言：“從2016年AI落地至今，我們沒有看到蓬勃向上、蔚為壯觀的行業(yè)新秩序，反而是眾多同行在人和車的識別兩條狹窄的細分賽道里殘酷競爭。”究其原因，是因為太多的貼近用戶的長尾的、定制化的、有特色的需求和算法以及業(yè)務軟件，實現(xiàn)效率太低，實現(xiàn)成本又太高，AI技術本身存在局限性。

AIGC大模型技術打破了這一局限性。大模型具有眾多優(yōu)勢，包括：更多的目標種類、更高的開發(fā)效率、更少的場景訓練數(shù)據(jù)、更低的定制成本等。“AIGC技術和AIoT的結合，有可能為我們締造一個新大陸。”張鵬國說。AIGC將從以下至少四個方面解決AIoT行業(yè)痛點：

1、解決技術分層和生態(tài)分層問題。以前行業(yè)分層不好，太多伙伴在搬箱子，越過越艱難，技術邊疆越做越小。

2、為行業(yè)帶來效率極度提升。面對行業(yè)碎片化情況，提高銷售、售前和售后的效率。

3、為行業(yè)帶來非常強大的業(yè)務變革引擎，挖掘視頻數(shù)據(jù)衍生的新業(yè)務藍海。

4、行業(yè)嚴格意義來說是反AIGC的，因為要審核視頻、內(nèi)容保真。矛和盾的較量帶來新的市場，AIoT和AIGC相互攀升帶來行業(yè)變革。

可以看到，雖然以ChatGPT為代表的大模型應用看起來與AIoT關系不大，但多模態(tài)的AIGC大模型卻能直擊行業(yè)痛點，有望帶來行業(yè)變革。

實際上，縱觀行業(yè)內(nèi)已不止宇視一家有行動跡象。根據(jù)行業(yè)龍頭海康近期業(yè)績說明電話會議，其已面向智能安防場景訓練了百億級參數(shù)的大模型。行業(yè)老大和老三都出手了，可見AIGC是全行業(yè)都不會錯過的機會點。

02.

首個行業(yè)大模型官宣：

讓生態(tài)伙伴成AI平權的受益人

張鵬國說，AI大模型使得AI落地如同“從繁體字到簡體字”的變革，本質(zhì)是技術平權和知識的平權，很大程度上將大廠與小廠拉到了同一起跑線上。

在繁體字時代，教育識文斷字，讀書是少數(shù)人的特權；而簡體字的出現(xiàn)，大大推動了教育平權，讓幾億平民百姓都有了用知識改變命運的機會。AI大模型技術也有類似的功效，降低AI落地應用的門檻，從而帶來技術的平民化。這有助于行業(yè)新秩序的形成：“意味著每一個合作伙伴可以做自己所在行業(yè)的細分的算法和業(yè)務軟件，而不用再做搬箱子的事，構筑自身的護城河。”張鵬國告訴智東西。

▲張鵬國稱AIGC本質(zhì)是技術平權和知識平權

那么具體來說，行業(yè)伙伴如何找到應用AI大模型“抓手”？

宇視率先給出了答案：“梧桐”行業(yè)大模型。

李聰廷說，與市面上常見的通用大模型不同，“梧桐”行業(yè)大模型專門面向AIoT行業(yè)。通用大模型落地行業(yè)有兩大難點：

首先是精度問題，市面上的通用大模型，落地行業(yè)應用精度不夠，比如在加油站安全生產(chǎn)AI應用中，某通用大模型將一個遠端紅色工作服的工作人員識別成了滅火器，這就需要結合行業(yè)場景進行二次開發(fā)。

其次是部署問題，大模型動輒百億甚至千億參數(shù)規(guī)模，難以在AIoT產(chǎn)品中部署。

為此，宇視的解決之道是：通用大模型+行業(yè)場景+訓練調(diào)優(yōu)=行業(yè)大模型。經(jīng)過行業(yè)場景學習的行業(yè)大模型，在處理任務時精度更高；同時，因為聚焦處理行業(yè)場景任務，模型得到瘦身，使得邊緣部署成為可能。

據(jù)悉，“梧桐”行業(yè)大模型覆蓋面向AIoT的CV、NLP、MM多項能力。

1、梧桐CV行業(yè)大模型，提升長尾AI需求落地的效率和效果

通過“行業(yè)大模型+小樣本”訓練學習模式，宇視會以AI訓練平臺、推訓一體機的方式服務客戶，助其以更低的成本獲取效果更好的AI。

宇視的伙伴來自城市、交通、園區(qū)、工業(yè)、金融、旅游等各個領域，張鵬國告訴智東西，其客戶目前實際上并未提出上大模型的需求，但客戶關心的是效率和效果的提升，通過底層AI模型的切換有望實現(xiàn)這一目標。

2、基于梧桐NLP大模型，賦能全業(yè)務流程

NLP大模型可以改變產(chǎn)品研發(fā)、銷售及運營等環(huán)節(jié)的交互方式，替換重復工作人力，從而賦能AIoT的全流程。

舉個例子，當用戶輸入想要采購一款AIoT相機并提出了若干性能要求，通用大模型竟然推薦了幾款深度學習開源框架；但經(jīng)過訓練調(diào)優(yōu)的行業(yè)大模型不僅給出了具體型號推薦，還能連續(xù)回答應用、部署等方面的深入問題。

3、梧桐多模態(tài)行業(yè)大模型，拓寬業(yè)務賽道

基于“梧桐”多模態(tài)大模型，伙伴有望挖掘視頻數(shù)據(jù)衍生的新業(yè)務藍海。比如宇視已拓展視頻內(nèi)容AI運營新賽道，Vlog“AI文旅智能短視頻平臺”。簡單說，就是通過4k視頻拍攝+AI體態(tài)分析抓拍，自動篩選游客精彩片段，自動疊加文生圖特效和音樂，自動為游客剪輯專屬Vlog短視頻，一鍵分享。這一應用可用于景點拍照打卡、滑軌類記錄、高空運動項目等場景，目前已經(jīng)落地到了500多個景區(qū)。

“梧桐”既是對宇視內(nèi)部的賦能，也是合作伙伴開發(fā)AI差異化需求的利器。

針對AI長尾需求，基于梧桐，宇視本次推出了云訓練平臺、邊緣AI推訓一體機、交互式數(shù)據(jù)駕駛艙、AI文旅智能短視頻平臺等產(chǎn)品。通過這些產(chǎn)品，宇視助力AIoT生態(tài)伙伴跳出既有 “搬箱子”桎梏，找到AI高價值產(chǎn)品落地的更多控制點。

總的來說，AI大模型可能大大降低AIoT長尾需求、差異化需求的落地技術門檻，使得原本不具備高技術能力的集成商、運營商都成為受益者。更大的金礦是靠近他們的海量行業(yè)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，這是行業(yè)大模型不斷進化、發(fā)揮“魔法”的關鍵。

我們知道，其實像宇視這樣的設備和方案商本身不具備數(shù)據(jù)權，他們只能吃下一部分AI市場；下游靠近客戶的集成商、運營商卻有望憑借數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為AI平權的第一受益人。

03.

從舊秩序到新大陸

宇視科技十年磨一劍

所有行業(yè)都值得用大模型重做一遍，從而掙脫舊秩序、開辟新大陸。

隨著ChatGPT在今年2月突然爆火，國內(nèi)的“千模大戰(zhàn)”也已經(jīng)打響。據(jù)智東西統(tǒng)計，目前國內(nèi)已有近50個類GPT大模型已經(jīng)推出或馬上面世，互聯(lián)網(wǎng)和云服務大廠、AI企業(yè)、行業(yè)公司、高校及科研機構、大數(shù)據(jù)公司、算力公司都參與到這場AI“大亂斗”之中來了。

與AI大模型正加速落地的辦公軟件、消費文娛等互聯(lián)網(wǎng)領域相比，AIoT是一個軟硬結合的領域，從底層芯片到相機模組、上層軟件任何一個環(huán)節(jié)都可能限制大模型效果的發(fā)揮，因此行業(yè)大模型的研發(fā)和落地難度更大。

可能很多人想問，宇視在這么短時間里推出大模型是怎么做到的？

李聰廷說，一是因為積累，宇視在深度學習領域十多年的積累，以及2017年即開始跟進大模型技術的進展。二是因為開源，Meta、Google等科技巨頭開源了SAM、LLaMA等通用大模型，這意味著行業(yè)公司不用從頭開始，而是可以“站在巨人的肩膀上”打造自己的AIGC智能底座。

除此之外，宇視強調(diào)了其在業(yè)務規(guī)模、硬件創(chuàng)新及軟件開放等多方面的“護城河”：

1、規(guī)模決定產(chǎn)業(yè)鏈地位，產(chǎn)業(yè)鏈地位是性價比的前提，宇視業(yè)務規(guī)模奠定了其落地AIGC的地基。

2、積累了“兩大支撐能力+八大核心開發(fā)能力+三大機電平臺能力”創(chuàng)新力體系，宇視用性價比打造AIGC落地的支撐。

3、深度開放的產(chǎn)品能力，宇視產(chǎn)品支持多品牌即插即入、一站式交付，為AIGC落地提供生態(tài)合力。

縱觀AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展，行業(yè)頭部公司從田間地頭到西裝革履，大多依然保持著務實和善戰(zhàn)的基因。而隨著所處的地平面快速移動，他們也是最不乏開眼看世界和向上攀爬意愿的群體之一。向上攀爬最怕的是沒有抓手或控制點，我們看到，AIGC大模型或許為他們提供了這樣的絕佳控制點。

04.

結語：安防戰(zhàn)未停

AIGC+AIoT開辟新大陸

從安防到AIoT，這一行業(yè)經(jīng)歷了早年乘風IP化和高清化浪潮，讓從業(yè)者賺得盆滿缽滿，又隨著AI技術發(fā)展的漲落經(jīng)歷了波峰波谷。在波谷中，很多產(chǎn)業(yè)鏈玩家感到市場卷、掙錢難、為生存焦慮。如今，AIGC及大模型技術正誘發(fā)這一行業(yè)的新變革，市場的邊疆有望實現(xiàn)大大拓展。

如何在這片新大陸上找到自己的掘金坐標？以宇視為代表的AIoT頭部企業(yè)已經(jīng)率先推出行業(yè)大模型。盡管其行業(yè)大模型的更多細節(jié)未公布，落地效果也仍待檢測，但從其公布的AI研發(fā)力、業(yè)務規(guī)模、ICT創(chuàng)新力、生態(tài)開放度來看，這家年富力強的跨界玩家沒打算對這波AI機會手軟。

AIoT領域的玩家會陸續(xù)出招，比如行業(yè)龍頭?？灯爻鲆延邪卜李I域CV大模型，大華可能很快有動作。值得一提的是，與AIGC已落地的辦公軟件、社交媒體等線上場景不同，AIoT涉及的開發(fā)流程、銷售交付過程、運營服務都復雜得多，因此找準剛需點及切入時機變得尤為重要。

張鵬國告訴智東西，要讓《流浪地球2》中的Moss成為現(xiàn)實，可能還有非常漫長的路要走。