隨著ChatGPT引發(fā)的“千模大戰(zhàn)”席卷各行各業(yè)，國(guó)內(nèi)超30家互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI企業(yè)及行業(yè)公司已陸續(xù)推出了大模型產(chǎn)品。近日，AIoT（智能物聯(lián)）頭部企業(yè)宇視科技也重拳出擊了。

5月9日，在烏鎮(zhèn)舉辦的一場(chǎng)容納超2000伙伴的盛大聚會(huì)上，這家一向低調(diào)的企業(yè)推出名為“梧桐”的行業(yè)大模型，打響AIoT行業(yè)大模型第一槍。

▲宇視推出“梧桐”行業(yè)大模型

宇視科技創(chuàng)立于2011年，與海康威視、大華股份并稱為安防行業(yè)的“海大宇”，地位就如同互聯(lián)網(wǎng)圈的“BAT”。自2016年起，隨著安防成為AI落地的最佳場(chǎng)景之一，智能攝像頭、邊緣計(jì)算盒子在全國(guó)落地，宇視逐漸進(jìn)化為國(guó)內(nèi)AI工程化最成功的AIoT企業(yè)之一。但成功只是一方面，眾所周知AI落地近年來(lái)面臨重重挫折，宇視實(shí)際上也是踩坑最多的企業(yè)之一。

2023年初，以GPT-4、SAM為代表的大模型在全球爆火，宇視CEO張鵬國(guó)感到行業(yè)的新機(jī)遇來(lái)了：“就像‘繁體字到簡(jiǎn)體字’的進(jìn)化，AI落地的門(mén)檻會(huì)大大降低，AIoT行業(yè)上下游伙伴都有望從中受益。”

▲宇視CEO張鵬國(guó)在圍繞“AIGC+AIoT”主題發(fā)表演講

據(jù)悉，“梧桐”專門(mén)面向AIoT行業(yè)提供覆蓋CV（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）、NLP（自然語(yǔ)言處理）、MM（多模態(tài)）等多項(xiàng)能力。同時(shí)，宇視推出AI長(zhǎng)尾算法云訓(xùn)練平臺(tái)、邊緣AI推訓(xùn)一體機(jī)等產(chǎn)品，與“梧桐”一起預(yù)計(jì)7月面向第一批伙伴測(cè)試，賦能自身的同時(shí)為伙伴提供AIGC（生成式AI）智能化基座。

當(dāng)下，AI大模型已經(jīng)在辦公軟件、搜索引擎等線上應(yīng)用領(lǐng)域揮起“魔法棒”。那么在軟硬件結(jié)合的AIoT領(lǐng)域，AIGC能和行業(yè)產(chǎn)生什么樣的火花？很多人還記得《流浪地球2》中一個(gè)具備“大腦”的攝像機(jī)Moss，這樣強(qiáng)大的技術(shù)離我們還有多遠(yuǎn)？比較貼近實(shí)際的增長(zhǎng)藍(lán)海又在哪里？通過(guò)對(duì)話張鵬國(guó)等宇視高管，我們對(duì)此進(jìn)行了深入探討。

01.

爆火的AIGC

跟智能物聯(lián)有什么關(guān)系？

了解AIoT行業(yè)的人都知道，這是一個(gè)以音視頻為主且強(qiáng)調(diào)內(nèi)容保真的領(lǐng)域。交通路網(wǎng)上的攝像機(jī)服務(wù)于人們出行，政務(wù)大廳里的大屏保障城市順暢運(yùn)作。這樣一個(gè)嚴(yán)肅的To B領(lǐng)域，與爆火的AIGC之間有什么關(guān)系？

宇視CEO張鵬國(guó)告訴智東西，起初ChatGPT火的時(shí)候，很多人都覺(jué)得AIGC好像與行業(yè)關(guān)系不大，但隨著它與視頻圖像結(jié)合的技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，行業(yè)的“新大門(mén)打開(kāi)了”。“AI落地的效率和成本問(wèn)題，將被解決；不賺錢(qián)的焦慮，也是時(shí)候結(jié)束了。”

過(guò)去近十年里，我們看到AI落地取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但直到今天我們還依然面臨諸多問(wèn)題。

宇視首席AI科學(xué)家李聰廷將這些問(wèn)題總結(jié)為四個(gè)字：

1、少：今天，只有不到10%的AI需求被實(shí)現(xiàn)，或因?yàn)榧夹g(shù)不可實(shí)現(xiàn)，或因?yàn)閷?shí)現(xiàn)代價(jià)過(guò)高、商業(yè)不閉環(huán)。

2、慢：AI需求實(shí)現(xiàn)周期長(zhǎng)，又依賴廠商需求排序。因此需求交付的周期可能需要六個(gè)月甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。

3、差：很多長(zhǎng)尾需求的落地準(zhǔn)確率只有80%，甚至更低。

4、費(fèi)：再炫酷的技術(shù)，作為企業(yè)來(lái)說(shuō)，盈利最重要。但長(zhǎng)尾AI的盈利仍是業(yè)界難題。

張鵬國(guó)坦言：“從2016年AI落地至今，我們沒(méi)有看到蓬勃向上、蔚為壯觀的行業(yè)新秩序，反而是眾多同行在人和車(chē)的識(shí)別兩條狹窄的細(xì)分賽道里殘酷競(jìng)爭(zhēng)。”究其原因，是因?yàn)樘嗟馁N近用戶的長(zhǎng)尾的、定制化的、有特色的需求和算法以及業(yè)務(wù)軟件，實(shí)現(xiàn)效率太低，實(shí)現(xiàn)成本又太高，AI技術(shù)本身存在局限性。

AIGC大模型技術(shù)打破了這一局限性。大模型具有眾多優(yōu)勢(shì)，包括：更多的目標(biāo)種類、更高的開(kāi)發(fā)效率、更少的場(chǎng)景訓(xùn)練數(shù)據(jù)、更低的定制成本等。“AIGC技術(shù)和AIoT的結(jié)合，有可能為我們締造一個(gè)新大陸。”張鵬國(guó)說(shuō)。AIGC將從以下至少四個(gè)方面解決AIoT行業(yè)痛點(diǎn)：

1、解決技術(shù)分層和生態(tài)分層問(wèn)題。以前行業(yè)分層不好，太多伙伴在搬箱子，越過(guò)越艱難，技術(shù)邊疆越做越小。

2、為行業(yè)帶來(lái)效率極度提升。面對(duì)行業(yè)碎片化情況，提高銷售、售前和售后的效率。

3、為行業(yè)帶來(lái)非常強(qiáng)大的業(yè)務(wù)變革引擎，挖掘視頻數(shù)據(jù)衍生的新業(yè)務(wù)藍(lán)海。

4、行業(yè)嚴(yán)格意義來(lái)說(shuō)是反AIGC的，因?yàn)橐獙徍艘曨l、內(nèi)容保真。矛和盾的較量帶來(lái)新的市場(chǎng)，AIoT和AIGC相互攀升帶來(lái)行業(yè)變革。

可以看到，雖然以ChatGPT為代表的大模型應(yīng)用看起來(lái)與AIoT關(guān)系不大，但多模態(tài)的AIGC大模型卻能直擊行業(yè)痛點(diǎn)，有望帶來(lái)行業(yè)變革。

實(shí)際上，縱觀行業(yè)內(nèi)已不止宇視一家有行動(dòng)跡象。根據(jù)行業(yè)龍頭?？到跇I(yè)績(jī)說(shuō)明電話會(huì)議，其已面向智能安防場(chǎng)景訓(xùn)練了百億級(jí)參數(shù)的大模型。行業(yè)老大和老三都出手了，可見(jiàn)AIGC是全行業(yè)都不會(huì)錯(cuò)過(guò)的機(jī)會(huì)點(diǎn)。

02.

首個(gè)行業(yè)大模型官宣：

讓生態(tài)伙伴成AI平權(quán)的受益人

張鵬國(guó)說(shuō)，AI大模型使得AI落地如同“從繁體字到簡(jiǎn)體字”的變革，本質(zhì)是技術(shù)平權(quán)和知識(shí)的平權(quán)，很大程度上將大廠與小廠拉到了同一起跑線上。

在繁體字時(shí)代，教育識(shí)文斷字，讀書(shū)是少數(shù)人的特權(quán)；而簡(jiǎn)體字的出現(xiàn)，大大推動(dòng)了教育平權(quán)，讓幾億平民百姓都有了用知識(shí)改變命運(yùn)的機(jī)會(huì)。AI大模型技術(shù)也有類似的功效，降低AI落地應(yīng)用的門(mén)檻，從而帶來(lái)技術(shù)的平民化。這有助于行業(yè)新秩序的形成：“意味著每一個(gè)合作伙伴可以做自己所在行業(yè)的細(xì)分的算法和業(yè)務(wù)軟件，而不用再做搬箱子的事，構(gòu)筑自身的護(hù)城河。”張鵬國(guó)告訴智東西。

▲張鵬國(guó)稱AIGC本質(zhì)是技術(shù)平權(quán)和知識(shí)平權(quán)

那么具體來(lái)說(shuō)，行業(yè)伙伴如何找到應(yīng)用AI大模型“抓手”？

宇視率先給出了答案：“梧桐”行業(yè)大模型。

李聰廷說(shuō)，與市面上常見(jiàn)的通用大模型不同，“梧桐”行業(yè)大模型專門(mén)面向AIoT行業(yè)。通用大模型落地行業(yè)有兩大難點(diǎn)：

首先是精度問(wèn)題，市面上的通用大模型，落地行業(yè)應(yīng)用精度不夠，比如在加油站安全生產(chǎn)AI應(yīng)用中，某通用大模型將一個(gè)遠(yuǎn)端紅色工作服的工作人員識(shí)別成了滅火器，這就需要結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。

其次是部署問(wèn)題，大模型動(dòng)輒百億甚至千億參數(shù)規(guī)模，難以在AIoT產(chǎn)品中部署。

為此，宇視的解決之道是：通用大模型+行業(yè)場(chǎng)景+訓(xùn)練調(diào)優(yōu)=行業(yè)大模型。經(jīng)過(guò)行業(yè)場(chǎng)景學(xué)習(xí)的行業(yè)大模型，在處理任務(wù)時(shí)精度更高；同時(shí)，因?yàn)榫劢固幚硇袠I(yè)場(chǎng)景任務(wù)，模型得到瘦身，使得邊緣部署成為可能。

據(jù)悉，“梧桐”行業(yè)大模型覆蓋面向AIoT的CV、NLP、MM多項(xiàng)能力。

1、梧桐CV行業(yè)大模型，提升長(zhǎng)尾AI需求落地的效率和效果

通過(guò)“行業(yè)大模型+小樣本”訓(xùn)練學(xué)習(xí)模式，宇視會(huì)以AI訓(xùn)練平臺(tái)、推訓(xùn)一體機(jī)的方式服務(wù)客戶，助其以更低的成本獲取效果更好的AI。

宇視的伙伴來(lái)自城市、交通、園區(qū)、工業(yè)、金融、旅游等各個(gè)領(lǐng)域，張鵬國(guó)告訴智東西，其客戶目前實(shí)際上并未提出上大模型的需求，但客戶關(guān)心的是效率和效果的提升，通過(guò)底層AI模型的切換有望實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

2、基于梧桐NLP大模型，賦能全業(yè)務(wù)流程

NLP大模型可以改變產(chǎn)品研發(fā)、銷售及運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)的交互方式，替換重復(fù)工作人力，從而賦能AIoT的全流程。

舉個(gè)例子，當(dāng)用戶輸入想要采購(gòu)一款A(yù)IoT相機(jī)并提出了若干性能要求，通用大模型竟然推薦了幾款深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架；但經(jīng)過(guò)訓(xùn)練調(diào)優(yōu)的行業(yè)大模型不僅給出了具體型號(hào)推薦，還能連續(xù)回答應(yīng)用、部署等方面的深入問(wèn)題。

3、梧桐多模態(tài)行業(yè)大模型，拓寬業(yè)務(wù)賽道

基于“梧桐”多模態(tài)大模型，伙伴有望挖掘視頻數(shù)據(jù)衍生的新業(yè)務(wù)藍(lán)海。比如宇視已拓展視頻內(nèi)容AI運(yùn)營(yíng)新賽道，Vlog“AI文旅智能短視頻平臺(tái)”。簡(jiǎn)單說(shuō)，就是通過(guò)4k視頻拍攝+AI體態(tài)分析抓拍，自動(dòng)篩選游客精彩片段，自動(dòng)疊加文生圖特效和音樂(lè)，自動(dòng)為游客剪輯專屬Vlog短視頻，一鍵分享。這一應(yīng)用可用于景點(diǎn)拍照打卡、滑軌類記錄、高空運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目等場(chǎng)景，目前已經(jīng)落地到了500多個(gè)景區(qū)。

“梧桐”既是對(duì)宇視內(nèi)部的賦能，也是合作伙伴開(kāi)發(fā)AI差異化需求的利器。

針對(duì)AI長(zhǎng)尾需求，基于梧桐，宇視本次推出了云訓(xùn)練平臺(tái)、邊緣AI推訓(xùn)一體機(jī)、交互式數(shù)據(jù)駕駛艙、AI文旅智能短視頻平臺(tái)等產(chǎn)品。通過(guò)這些產(chǎn)品，宇視助力AIoT生態(tài)伙伴跳出既有 “搬箱子”桎梏，找到AI高價(jià)值產(chǎn)品落地的更多控制點(diǎn)。

總的來(lái)說(shuō)，AI大模型可能大大降低AIoT長(zhǎng)尾需求、差異化需求的落地技術(shù)門(mén)檻，使得原本不具備高技術(shù)能力的集成商、運(yùn)營(yíng)商都成為受益者。更大的金礦是靠近他們的海量行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，這是行業(yè)大模型不斷進(jìn)化、發(fā)揮“魔法”的關(guān)鍵。

我們知道，其實(shí)像宇視這樣的設(shè)備和方案商本身不具備數(shù)據(jù)權(quán)，他們只能吃下一部分AI市場(chǎng)；下游靠近客戶的集成商、運(yùn)營(yíng)商卻有望憑借數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為AI平權(quán)的第一受益人。

03.

從舊秩序到新大陸

宇視科技十年磨一劍

所有行業(yè)都值得用大模型重做一遍，從而掙脫舊秩序、開(kāi)辟新大陸。

隨著ChatGPT在今年2月突然爆火，國(guó)內(nèi)的“千模大戰(zhàn)”也已經(jīng)打響。據(jù)智東西統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)已有近50個(gè)類GPT大模型已經(jīng)推出或馬上面世，互聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)大廠、AI企業(yè)、行業(yè)公司、高校及科研機(jī)構(gòu)、大數(shù)據(jù)公司、算力公司都參與到這場(chǎng)AI“大亂斗”之中來(lái)了。

與AI大模型正加速落地的辦公軟件、消費(fèi)文娛等互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相比，AIoT是一個(gè)軟硬結(jié)合的領(lǐng)域，從底層芯片到相機(jī)模組、上層軟件任何一個(gè)環(huán)節(jié)都可能限制大模型效果的發(fā)揮，因此行業(yè)大模型的研發(fā)和落地難度更大。

可能很多人想問(wèn)，宇視在這么短時(shí)間里推出大模型是怎么做到的？

李聰廷說(shuō)，一是因?yàn)榉e累，宇視在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域十多年的積累，以及2017年即開(kāi)始跟進(jìn)大模型技術(shù)的進(jìn)展。二是因?yàn)殚_(kāi)源，Meta、Google等科技巨頭開(kāi)源了SAM、LLaMA等通用大模型，這意味著行業(yè)公司不用從頭開(kāi)始，而是可以“站在巨人的肩膀上”打造自己的AIGC智能底座。

除此之外，宇視強(qiáng)調(diào)了其在業(yè)務(wù)規(guī)模、硬件創(chuàng)新及軟件開(kāi)放等多方面的“護(hù)城河”：

1、規(guī)模決定產(chǎn)業(yè)鏈地位，產(chǎn)業(yè)鏈地位是性價(jià)比的前提，宇視業(yè)務(wù)規(guī)模奠定了其落地AIGC的地基。

2、積累了“兩大支撐能力+八大核心開(kāi)發(fā)能力+三大機(jī)電平臺(tái)能力”創(chuàng)新力體系，宇視用性價(jià)比打造AIGC落地的支撐。

3、深度開(kāi)放的產(chǎn)品能力，宇視產(chǎn)品支持多品牌即插即入、一站式交付，為AIGC落地提供生態(tài)合力。

縱觀AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展，行業(yè)頭部公司從田間地頭到西裝革履，大多依然保持著務(wù)實(shí)和善戰(zhàn)的基因。而隨著所處的地平面快速移動(dòng)，他們也是最不乏開(kāi)眼看世界和向上攀爬意愿的群體之一。向上攀爬最怕的是沒(méi)有抓手或控制點(diǎn)，我們看到，AIGC大模型或許為他們提供了這樣的絕佳控制點(diǎn)。

04.

結(jié)語(yǔ)：安防戰(zhàn)未停

AIGC+AIoT開(kāi)辟新大陸

從安防到AIoT，這一行業(yè)經(jīng)歷了早年乘風(fēng)IP化和高清化浪潮，讓從業(yè)者賺得盆滿缽滿，又隨著AI技術(shù)發(fā)展的漲落經(jīng)歷了波峰波谷。在波谷中，很多產(chǎn)業(yè)鏈玩家感到市場(chǎng)卷、掙錢(qián)難、為生存焦慮。如今，AIGC及大模型技術(shù)正誘發(fā)這一行業(yè)的新變革，市場(chǎng)的邊疆有望實(shí)現(xiàn)大大拓展。

如何在這片新大陸上找到自己的掘金坐標(biāo)？以宇視為代表的AIoT頭部企業(yè)已經(jīng)率先推出行業(yè)大模型。盡管其行業(yè)大模型的更多細(xì)節(jié)未公布，落地效果也仍待檢測(cè)，但從其公布的AI研發(fā)力、業(yè)務(wù)規(guī)模、ICT創(chuàng)新力、生態(tài)開(kāi)放度來(lái)看，這家年富力強(qiáng)的跨界玩家沒(méi)打算對(duì)這波AI機(jī)會(huì)手軟。

AIoT領(lǐng)域的玩家會(huì)陸續(xù)出招，比如行業(yè)龍頭海康曝出已有安防領(lǐng)域CV大模型，大華可能很快有動(dòng)作。值得一提的是，與AIGC已落地的辦公軟件、社交媒體等線上場(chǎng)景不同，AIoT涉及的開(kāi)發(fā)流程、銷售交付過(guò)程、運(yùn)營(yíng)服務(wù)都復(fù)雜得多，因此找準(zhǔn)剛需點(diǎn)及切入時(shí)機(jī)變得尤為重要。

張鵬國(guó)告訴智東西，要讓《流浪地球2》中的Moss成為現(xiàn)實(shí)，可能還有非常漫長(zhǎng)的路要走。