安防系統(tǒng)運營維護已經(jīng)經(jīng)歷了人工觀察發(fā)現(xiàn)故障派人檢修到通過系統(tǒng)自動巡檢接收到的顯示圖像數(shù)據(jù)異常派人檢修的兩個階段。面對視圖數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，通過人工發(fā)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)質量問題、處理故障的方式已經(jīng)顯得不切實際，必須結合有效的技術手段和工具進行支撐，才能實現(xiàn)從人工手段為主的被動式管理向智能化、自動化為核心的主動治理的轉變。隨著大型監(jiān)控系統(tǒng)越來越多和對系統(tǒng)穩(wěn)定運行的高要求，原有的運營維護檢測手段已經(jīng)不能滿足實際的需要。

視圖數(shù)據(jù)治理工作的重點，首先需要建立一套質量問題發(fā)現(xiàn)和質量問題評估的機制，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質量情況進行充分評價，為數(shù)據(jù)質量治理提供參考依據(jù)和預期目標。針對質量評估后發(fā)現(xiàn)的問題，需要有針對性的解決方法，通過技術手段修正和排除數(shù)據(jù)質量問題，同時結合人工方式來達到預期目標。根據(jù)每類問題要通過技術分析背后的原因，同時配套系列技術工具和軟件逐步解決。

安防行業(yè)公安領域的視頻圖像數(shù)據(jù)治理剛剛起步時，過去沒有針對性的標準規(guī)范和體系化的經(jīng)驗指導，無法滿足公安機關對視頻圖像數(shù)據(jù)治理智能化的需求，現(xiàn)已建立一套公安行業(yè)自己的針對視頻圖像數(shù)據(jù)治理的指導性文件《公安視頻圖像智能化建設應用指南》，結合公安大數(shù)據(jù)規(guī)范性文件匯編和相關標準，明確視頻圖像數(shù)據(jù)治理的體系框架和技術規(guī)范，為全國公安機關開展視頻圖像數(shù)據(jù)治理提供自上而下的指導，同時建立自下而上的反饋機制，通過數(shù)據(jù)和服務打通各警種之間的溝通渠道，實現(xiàn)視頻圖像數(shù)據(jù)治理管理、技術、業(yè)務閉環(huán)。

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從北京市市場監(jiān)督管理局網(wǎng)站獲悉，北京市地方標準DB11/T 779—2022 《安全防范系統(tǒng)運行檢驗規(guī)范》已于去年年底發(fā)布，將于2023年4月1日實施。該標準規(guī)定了安全防范系統(tǒng)運行檢驗的基本要求、檢驗準備、抽樣要求、檢驗項目、檢驗內(nèi)容、檢驗要求及方法和檢驗報告。適用于建（構）筑物和公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)及應用安全防范系統(tǒng)的運行檢驗及監(jiān)督管理。

目前人工運維存在系統(tǒng)復雜、耦合度高、數(shù)據(jù)來源多種多樣、人工維護風險度高、修復間隔時間較長、人員培養(yǎng)難度大等現(xiàn)狀，導致性能相關告警不明確、無效告警等故障只能被動解決，影響項目運維的效率和成本。未來智能化運維服務，基于人工智能（AI）的運維解決方案旨在強調實現(xiàn)以維護為中心，依托大數(shù)據(jù)挖掘技術與深度學習算法，實現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)問題，由被動解決問題改成積極預防發(fā)現(xiàn)問題，從而提高整體資源的利用率和維護效率。

視頻監(jiān)控運維服務經(jīng)歷人工運維的初級階段之后，如今迎來了智能化升級，利用智能運維管理平臺工具，實現(xiàn)對平安城市、雪亮工程等大型應用場景下的攝像機和存儲設備的智能化檢測，智能生成數(shù)據(jù)分析報告，提供系統(tǒng)運行分析、故障分析、預警模型、系統(tǒng)升級建議等相關分析報告，有利于用戶全面提高整體運維管理水平。

近些年安防視頻監(jiān)控行業(yè)運維服務發(fā)展已由普通運維升級為大數(shù)據(jù)智能運維。例如“雪亮工程”項目不單單注重前端攝像機建設，多源異構的數(shù)據(jù)整合、大數(shù)據(jù)平臺應用等的建設逐年增量，大數(shù)據(jù)管控治理技術服務也越來越受重視，并對運維服務要求不斷提升，包括對人員能力、技術手段、平臺軟件等，通過大數(shù)據(jù)管理治理平臺可對數(shù)據(jù)進行接入、處理、組織、服務提供全方位的質量管控與保障。

圍繞公安部視頻圖像數(shù)據(jù)治理專項要求，行業(yè)企業(yè)在智能運維服務和視頻圖像數(shù)據(jù)治理平臺研發(fā)和推廣過程中，根據(jù)安防項目實際使用過程中存在的數(shù)據(jù)問題，打造了運維 + 數(shù)據(jù)治理一體化平臺，提供數(shù)據(jù)質量檢測、治理、評價、考核、運維全方位的質量保證體系，圍繞視頻圖像設備資產(chǎn)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、視圖數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)開展全方位的檢測治理，提升智能化運維能力，更專業(yè)地為用戶服務。視頻圖像數(shù)據(jù)治理平臺成為智能運維的基礎工具。

視頻圖像數(shù)據(jù)治理平臺（大數(shù)據(jù)視圖治理平臺）是指對視頻圖像數(shù)據(jù)資源全生命周期的規(guī)劃設計、過程控制和質量監(jiān)督，通過規(guī)范化的數(shù)據(jù)治理，對視頻圖像信息系統(tǒng)相關數(shù)據(jù)的接入、處理、組織、服務提供全方位的質量管控與保障。主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)開發(fā)管理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是指對視頻圖像數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)目錄的全生命周期的資產(chǎn)化管理。數(shù)據(jù)質量管理是指對視頻圖像數(shù)據(jù)和感知設備基礎數(shù)據(jù)進行檢驗與清洗、數(shù)據(jù)轉換、關系屬性治理、數(shù)據(jù)質量評估等操作。數(shù)據(jù)安全管理是指通過對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分級分類、標識，配合數(shù)據(jù)授權、數(shù)據(jù)鑒權等，確保數(shù)據(jù)安全使用。數(shù)據(jù)開發(fā)管理是指對視頻圖像數(shù)據(jù)開發(fā)的相關標簽、模型的管理，輔助知識庫的構建。

大數(shù)據(jù)視圖治理平臺包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務和數(shù)據(jù)治理等功能，具備支持海量數(shù)據(jù)的接入、標準化處理、精細化治理、規(guī)范化組織、全維度融合、精準可控等相關要求，并遵循高內(nèi)聚、松耦合的設計原則和組件式開發(fā)模式。通過對視頻圖像數(shù)據(jù)進行智能處理、有效組織和綜合治理，提升從海量視頻圖像信息中提取價值信息的能力，實現(xiàn)視頻圖像數(shù)據(jù)全生命周期管理，建立健全包含視頻圖像數(shù)據(jù)的公安大數(shù)據(jù)資源體系，面向視頻圖像應用提供視頻圖像數(shù)據(jù)管理與服務能力。

云智慧（北京）科技有限公司以數(shù)據(jù)為基礎、以算法為支撐、以場景為導向，應用先進的實時大數(shù)據(jù)處理和機器學習技術，運維行業(yè)經(jīng)驗的深度實踐，打通后臺IT支撐系統(tǒng)與前臺業(yè)務應用之間的信息斷層和管理斷層，提升業(yè)務與IT管理效能。這種技術完全可以用于安防系統(tǒng)的運營維護。這也標志著安防系統(tǒng)運營維護目前已經(jīng)開始進入了人工智能階段。

安防系統(tǒng)的運營維護的未來發(fā)展趨勢：

（1）基于自動化的智能運維

在可預見的未來，運維角色在整個安防系統(tǒng)運行體系中將變得越來越重要。將運維人員從以往簡單的追查故障、分析故障、保障服務的人工運維工作中解放出來。隨著自動化運維技術的發(fā)展，運維人員將會有更多精力、時間和條件，投入到整個服務架構的設計中，甚至可以通過系統(tǒng)提供基礎組件的方式讓運維人員參與到研發(fā)過程中，使運維產(chǎn)品上線就帶有較高的運維性。實現(xiàn)運維自動化是指將運維中日常的、大量的重復性工作自動化。

（2）基于 AI 的大數(shù)據(jù)運維

通過深度學習、機器視覺學習模型，結合研發(fā)與運維等操作過程中的元數(shù)據(jù)，自動化創(chuàng)建數(shù)據(jù)質量規(guī)則，提供問題精準定位、監(jiān)控預警等能力，從而免去許多手動任務操作過程。