十年，對于人生，可以有無限可能。追逐夢想、塑造自我，改變一生；而對于一項技術而言，時間的意義在于在市場變幻中完成自我修養(yǎng)與進化，因時而異又底色不變。

視頻結(jié)構(gòu)化的十年，亦如此?？雌涫觊g的風云際會，以便在安防行業(yè)中，知曉過去，窺探未來。

視頻結(jié)構(gòu)化的“十年計劃”

何為視頻結(jié)構(gòu)化，老生常談還是有必要，畢竟十年之前與十年之后，已經(jīng)有所改變，畢竟場景為王，需求項與技術層級不斷激增。

視頻結(jié)構(gòu)化，是針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，它是一種基于視頻內(nèi)容信息提取的技術，它對視頻內(nèi)容按照語義關系，采用時空分割、特征提取、對象識別等處理手段，組織成可供計算機和人類理解的結(jié)構(gòu)化信息的技術。

其實要追更溯源，視頻結(jié)構(gòu)化起始年在2009年，由公安部三所提出，作為官辦的檢測機構(gòu)由于市面上并未出現(xiàn)涵蓋此技術的送檢產(chǎn)品，因而被擱置。

直到大數(shù)據(jù)和云技術在安防行業(yè)的蓬勃應用，讓以視頻結(jié)構(gòu)化技術成為代表新一代視頻監(jiān)控的關鍵技術，也是產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展的一個突破口。

星星之火，待燎原。而2013年春天已至，第一個場景公安行業(yè)開始盛行視頻結(jié)構(gòu)化。當時甲方希望，給定一張嫌疑人照片，借助視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)從數(shù)百到上千小時的高清視頻中查找嫌疑人目標，僅需秒級完成。這讓辦案人員從篩查視頻監(jiān)控的簡單重復勞動中解脫出來，耗費人力更少，效率和準確度更高。

在用于精準和快速識別基本功能外，那時，結(jié)合實際應用，視頻濃縮、以圖搜圖、智能檢索、結(jié)構(gòu)化任務、系統(tǒng)管理等功能性，在結(jié)構(gòu)化解析平臺中，頻頻亮相。

從數(shù)據(jù)處理的流程看，視頻結(jié)構(gòu)化技術能夠?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人和機器可理解的結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化情報信息，并進一步轉(zhuǎn)化為公共安全實戰(zhàn)所用的情報數(shù)據(jù)，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息化、情報化的方向轉(zhuǎn)化，達到視頻感知世界的智慧應用。

視頻結(jié)構(gòu)化既是海量視頻實現(xiàn)信息化、情報化轉(zhuǎn)化行之有效的技術，也是當時公共安全領域中對視頻結(jié)構(gòu)化處理的一個指向性方案。

視頻結(jié)構(gòu)化的“新十年”

十年之前，視頻結(jié)構(gòu)化主攻場景在：運動目標結(jié)構(gòu)化描述，代表技術視頻濃縮摘要技術；人臉、車輛結(jié)構(gòu)化描述，代表檢測和識別技術。

而在十年征戰(zhàn)中，視頻結(jié)構(gòu)化的最大改變?yōu)閷崿F(xiàn)以機器自動處理為主的視頻信息處理和分析，并且通過技術手段轉(zhuǎn)化為可用數(shù)據(jù)，實現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡之間、終端之間、業(yè)務場景之間的信息共享和主動互操作，實現(xiàn)主動監(jiān)控、自動聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡功能。為此，在以此演進的機器識圖也在這場歲月中，寫下濃墨重彩一筆。

為什么需要機器來看懂視界，我們可以看到嚴峻的現(xiàn)實是，從視頻監(jiān)控到智能安防再到機器視覺，產(chǎn)業(yè)變遷后，千行百業(yè)都在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化改造。如果說智能安防攝像機更多解決的是“眼睛”看的問題和“是什么”的感知層面，主打海量數(shù)據(jù)存儲和分析。

那么，在智能安防時代，攝像機識別內(nèi)容對象更加廣泛，全場景和全天候的覆蓋，解決更多是“大腦”想的問題，也就是“怎么做”的認知層面，主打基于數(shù)據(jù)的分析、理解、決策和行動，讓數(shù)據(jù)關聯(lián)看、全面看甚至自動看?？上攵?，依靠人眼和大腦去檢索、查看、分析和研判圖像數(shù)據(jù)，仿佛“天方夜譚”。

為此，很多頭部企業(yè)在感知層，開始對于視頻結(jié)構(gòu)化煞費苦工，只有精準的視頻源，才能為其后續(xù)的機器識圖應用，提供先天條件。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化讓海量信息檢索變得簡單高效。

前端感知型攝像機識別分析視頻內(nèi)容并提取出結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)傳至安防大數(shù)據(jù)平臺進行二次深度數(shù)據(jù)提取，而提取出的這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人臉信息、車牌號碼、車牌顏色等存入分布式數(shù)據(jù)庫，又能為上層應用提供智能檢索、智能回放、自動比對的數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)海量信息的高效檢索。

無獨有偶，也有新方法論。邊緣計算這個2014年出現(xiàn)，并在近五年大熱的技術。與視頻結(jié)構(gòu)化之關聯(lián)，也甚密。在理論階段，邊緣計算在視頻結(jié)構(gòu)化中的應用包括模型開發(fā)和模型部署兩個步驟。

模型開發(fā)即設計與訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型，在視頻結(jié)構(gòu)化任務中，此處的網(wǎng)絡模型通常指目標檢測模型。

模型部署即轉(zhuǎn)化模型并將其部署到邊緣計算設備上。而從理論到產(chǎn)品的飛躍，時間也很短。這三年很多邊緣計算盒子問世就是佐證，這些邊側(cè)設備都以視頻結(jié)構(gòu)化為基礎理論技術，為之鋪墊。

視頻結(jié)構(gòu)化，形象點來看，就是把沒有規(guī)律的變成有規(guī)律的，以便查找，類似于物流倉管管理，以求最快達成目標。這個十年，圍繞全量場景、全要素、全時空的智能安防需求下，視頻結(jié)構(gòu)化與場景應用的技術匹配尤其重要，也無縫聯(lián)接著未來。