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美亞柏科:智慧城市是數(shù)字中國重大戰(zhàn)略部署的重要組成部分

公司是工信部科技司認(rèn)可的AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新單位之一,2015年組建AI團(tuán)隊,2017年設(shè)立人工智能研發(fā)中心,2018年在西安設(shè)立人工智能研究院,依托美亞柏科超算中心算力,深度開展人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用。

美亞柏科3月6日發(fā)布投資者關(guān)系活動記錄表,于2023年3月6日接受128家機(jī)構(gòu)單位調(diào)研,以下為問答實錄:

問:公司人工智能總體能力介紹

答:公司是工信部科技司認(rèn)可的AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新單位之一,2015年組建AI團(tuán)隊,2017年設(shè)立人工智能研發(fā)中心,2018年在西安設(shè)立人工智能研究院,依托美亞柏科超算中心算力,深度開展人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用。公司AI產(chǎn)品主要圍繞電子數(shù)據(jù)取證和公共安全大數(shù)據(jù)智能化業(yè)務(wù)需求來開展,提出文本智能理解分析、文本觀點(diǎn)挖掘、多媒體文件分析、視頻圖像結(jié)構(gòu)化分析、多模態(tài)信息檢索、不良信息檢測識別等多個核心算法模型,針對視頻、圖像、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析處理,結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)需求,應(yīng)用到公司的大數(shù)據(jù)分析、電子數(shù)據(jù)取證、智慧城市等業(yè)務(wù)及產(chǎn)品方向,目前在計算機(jī)視覺、文本處理、人工智能安全和人工智能國產(chǎn)化方向都已有相關(guān)產(chǎn)品。

公司對人工智能安全的布局,主要包括兩個方面:第一是針對利用人工智能違法的相關(guān)電子數(shù)據(jù)取證溯源,布局相關(guān)取證技術(shù),比如對人工智能合成、生成的視頻圖像內(nèi)容檢測鑒定;第二是人工智能算法、系統(tǒng)的安全性評估方面,按照《數(shù)據(jù)安全法》、《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》等法律法規(guī),布局人工智能產(chǎn)品安全合規(guī)的評測技術(shù)。接下來公司將對各類AIGC內(nèi)容的檢測、AI生成文本的檢測技術(shù)及產(chǎn)品進(jìn)行布局。公司也會在利用人工智能進(jìn)行生成活動中的取證,以及人工智能算法模型的安全性和合規(guī)性方向,開展相關(guān)的業(yè)務(wù)工作。

問:現(xiàn)在針對ChatGPT之類的監(jiān)管是什么樣的判斷和思路?

答:國家在去年就已經(jīng)關(guān)注到針對深度合成、AI生成這類應(yīng)用的使用監(jiān)管。2022年12月,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》,明確了對類似于ChatGPT這類的文本生成、人臉生成等技術(shù)都屬于深度合成范圍,對深度合成服務(wù)的一般規(guī)定、數(shù)據(jù)及技術(shù)管理規(guī)范等作出了明確規(guī)定,對類似ChatGPT的深度合成技術(shù)的使用者、提供方、服務(wù)商提出了明確要求,需對模型的安全性、生成內(nèi)容的標(biāo)識性以及生成內(nèi)容本身負(fù)責(zé),不能違反國家個人信息保護(hù)法、數(shù)據(jù)安全法、網(wǎng)絡(luò)安全法等相關(guān)法律法規(guī)。公司主要是依據(jù)國家及相關(guān)部門監(jiān)管要求布局相關(guān)的技術(shù)及產(chǎn)品。

問:目前來看,整個針對AI安全監(jiān)管類似產(chǎn)品市場的競爭格局是什么樣的?

答:這個領(lǐng)域目前還在小范圍逐步開展,主要是一些科研院校開展相關(guān)的研究和落地,還沒有看到較具規(guī)模的企業(yè)專業(yè)從事相關(guān)的業(yè)務(wù)。美亞柏科主要是突出整個業(yè)務(wù)的最終落地能力,針對視頻圖像我們已有獨(dú)立的產(chǎn)品,后續(xù)會根據(jù)市場機(jī)會適時布局新的產(chǎn)品。

問:數(shù)字中國政策提出了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系的兩大基礎(chǔ),公司乾坤大數(shù)據(jù)平臺作為數(shù)據(jù)處理的底座,能否介紹下目前乾坤大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展歷程和當(dāng)前平臺的基礎(chǔ)能力構(gòu)成?

答:乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)由美亞柏科自主研發(fā),是專注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的信創(chuàng)基礎(chǔ)平臺,其發(fā)展主要包括三個階段,一是規(guī)劃階段,公司于2018年正式啟動乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)的研發(fā),組建由多名國務(wù)院津貼獲得者、行業(yè)專家組成的規(guī)劃團(tuán)隊進(jìn)行應(yīng)用規(guī)劃設(shè)計;二是研發(fā)階段,總計投入上千名研發(fā)人員,于2021年6月,發(fā)布乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)第一個正式版本,陸續(xù)支撐近百個超百萬億級數(shù)據(jù)體量的項目進(jìn)行實踐驗證;三是完善階段,乾坤團(tuán)隊參與各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定,并通過標(biāo)準(zhǔn)不斷完善打磨產(chǎn)品。

基于乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng),能快速構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、布局合理、管理協(xié)同、安全可靠的大數(shù)據(jù)體系,支撐數(shù)字中國的建設(shè)。平臺基礎(chǔ)能力主要包括:

(一)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面

1. 數(shù)據(jù)治理:乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)基于業(yè)務(wù)領(lǐng)域分層構(gòu)建了以原始庫、資源庫、主題庫、業(yè)務(wù)庫、知識庫、匯聚庫為主體的大數(shù)據(jù)基座,實現(xiàn)了海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)從接入到分析使用秒級可見; 2. 信創(chuàng)生態(tài):乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)兼容適配主流的信創(chuàng)組件,向下兼容適配第三方云廠商,向上開放支撐同應(yīng)用廠商,構(gòu)建開放的大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)技術(shù)生態(tài); 3. 數(shù)據(jù)服務(wù):通過分層解耦、開放共享的技術(shù)特性和上百家生態(tài)伙伴的積累,快速為不同行業(yè)客戶搭建量身定制的大數(shù)據(jù)完整解決方案,提供體系化、安全、高效的大數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

(二)數(shù)據(jù)資源體系方面

   1. 數(shù)據(jù)目錄:基于一切資源化,乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)將大數(shù)據(jù)平臺中的各種實體元數(shù)據(jù)化,以元數(shù)據(jù)解析和驅(qū)動引擎拉通了數(shù)據(jù)接入、處理、組織、服務(wù)的全過程,形成一體化的融合資源體系??商峁┌賰|級數(shù)據(jù)規(guī)模的血緣分析、標(biāo)簽定義關(guān)聯(lián)等功能; 2. 數(shù)據(jù)分析:乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)內(nèi)置建模分析平臺,實現(xiàn)對百萬億級數(shù)據(jù)的智能運(yùn)算;支持 AI 建模,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)更深入的挖掘與預(yù)測分析,大幅度降低數(shù)據(jù)分析門檻,滿足不同行業(yè)不同場景下的業(yè)務(wù)需求; 3. 數(shù)據(jù)應(yīng)用:乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)提供服務(wù)匯聚、分類、構(gòu)建、編排、開放、運(yùn)維運(yùn)營能力,基于多源數(shù)據(jù)優(yōu)勢,通過構(gòu)建和運(yùn)營各類數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù),實現(xiàn)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速開發(fā)、集中跟蹤、高效復(fù)用。

  問:當(dāng)前數(shù)據(jù)要素和AI大模型的驅(qū)動下,大數(shù)據(jù)分析的需求是否會越來越旺盛?能否具體介紹下這些大的行業(yè)背景對乾坤大數(shù)據(jù)平臺能帶來怎么樣的發(fā)展機(jī)遇?

答:在當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場化和AI大模型日益成熟的大環(huán)境下,大數(shù)據(jù)分析的需求與日俱增,給科學(xué)研究、商業(yè)運(yùn)營、社會治理等領(lǐng)域帶來真正的改變,但也帶來巨大的挑戰(zhàn):一是數(shù)據(jù)來源多、結(jié)構(gòu)多、種類多、標(biāo)識多、處理鏈路長,如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量;二是大數(shù)據(jù)組件更新迭代快,國產(chǎn)化替換要求強(qiáng)烈,如何降低底層組件的替換將導(dǎo)致上層應(yīng)用顛覆式的變更成本;三是不同地方的數(shù)據(jù)和資源如何一起用,一起算;四是復(fù)雜場景下來源不同的文本、圖片、視頻等異構(gòu)數(shù)據(jù)智能分析能力欠缺,如何完全發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值。

針對以上挑戰(zhàn),美亞柏科通過AI大模型技術(shù)與大數(shù)據(jù)架構(gòu)的深度融合,利用多源多態(tài)數(shù)據(jù)融合治理、多云多存儲數(shù)據(jù)操作抽象、跨中心協(xié)同大數(shù)據(jù)融合計算、多模態(tài)數(shù)據(jù)智能分析等自主可控的核心專利技術(shù),使全國上百個大數(shù)據(jù)項目的數(shù)據(jù)要素,更高效地生產(chǎn),更安全地賦能。

在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展背景下,乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)滿足以下三種業(yè)務(wù)場景:

1. 城市級新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施:服務(wù)對象為城市/行業(yè)管理單位,利用乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)支撐各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化,提高大數(shù)據(jù)整體的利用效率; 2.行業(yè)大數(shù)據(jù)基座:服務(wù)對象為行業(yè)大數(shù)據(jù)交付團(tuán)隊,利用乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)快速搭建數(shù)據(jù)基座,結(jié)合行業(yè)應(yīng)用,構(gòu)建行業(yè)大數(shù)據(jù); 3.大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)基座:服務(wù)對象為行業(yè)應(yīng)用研發(fā)團(tuán)隊,利用乾坤大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)開發(fā)行業(yè)應(yīng)用,無需重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)通用功能、數(shù)據(jù)安全保障、大數(shù)據(jù)組件適配等功能,提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)效率。

 問:數(shù)字中國的政策提出要發(fā)展高效協(xié)同的數(shù)字政務(wù),公司的智慧城市業(yè)務(wù)是一個重要的戰(zhàn)略方向,能否介紹下面向智慧城市和數(shù)字政務(wù)場景,政府現(xiàn)在的主要需求是什么?公司能夠提供的產(chǎn)品和方案是哪些?

答:智慧城市是城市建設(shè)的一部分,是對過去城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)基本完善的補(bǔ)充、延續(xù)與提升,也是數(shù)字中國重大戰(zhàn)略部署的重要組成部分。近年,由政府主導(dǎo)的智慧城市建設(shè)項目中,數(shù)字政府場景占據(jù)大部分。不論是國家的政策指引,還是地方政府的具體實踐,利用數(shù)字技術(shù)提升政府的管理、服務(wù)水平,已成為各級政府的共識。比如國家層面的政策,《國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》,就明確指出,“加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)是建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性工程,是創(chuàng)新政府治理理念和方式、形成數(shù)字治理新格局、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要舉措”。

另外,智慧城市建設(shè)還是推動城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要抓手。而發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性已在近年發(fā)布的國家政策、文件中得到充分體現(xiàn)。3月5日,李克強(qiáng)總理在全國兩會所作的政府工作報告中,明確提到要“大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),提升常態(tài)化監(jiān)管水平,支持平臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展”。

對于美亞柏科而言,公司在智慧城市領(lǐng)域推出的產(chǎn)品與方案都是緊跟國家戰(zhàn)略,踐行地方部署。比如提升政府治理能力的城市大腦、市域社會治理平臺、智慧應(yīng)急管理平臺、提升政府管理服務(wù)能力的智慧產(chǎn)業(yè)平臺等。

THE END
責(zé)任編輯:趙智華
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