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大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

近十年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,已經(jīng)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)等融合成一個(gè)整體,不再像以外作為傳感器設(shè)備的管理網(wǎng)絡(luò)單一存在。早期單一的傳感設(shè)備加傳感網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的復(fù)雜需求了。

近十年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,已經(jīng)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)等融合成一個(gè)整體,不再像以外作為傳感器設(shè)備的管理網(wǎng)絡(luò)單一存在。早期單一的傳感設(shè)備加傳感網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的復(fù)雜需求了?,F(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在智慧城市、智慧園區(qū)、智慧電網(wǎng)、智慧交通、智慧物流、智慧農(nóng)業(yè)等多種領(lǐng)域[1,2]。其所涉及的領(lǐng)域非常多,傳感器的種類也越來越多,如溫度傳感器、紅外傳感器、液位傳感器、酸堿度傳感器、壓力傳感器、視覺傳感器、地理信息傳感器等傳感器種類非常多。

如此多的應(yīng)用場景和種類繁多的傳感器,讓物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)成為了一個(gè)融合了無線技術(shù)、光纖傳輸技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)為一體的綜合性工程。由于傳感器網(wǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,從傳感器獲取的數(shù)據(jù)將是TB級(jí)別的數(shù)據(jù),未來甚至是PB級(jí)的數(shù)據(jù)規(guī)模。巨大的數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含著無限的數(shù)據(jù)價(jià)值。這就需要大數(shù)據(jù)和云計(jì)算來做技術(shù)支撐,讓物品除了狀態(tài)以外還可以具備智能。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用,就是借助數(shù)據(jù)平臺(tái)讓物聯(lián)網(wǎng)具備智能的過程[3,4]。

1 應(yīng)用框架定義

目前就物聯(lián)網(wǎng)的概念而言,并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來定義,例如感知器的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn),網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等都沒有,因此物聯(lián)網(wǎng)在早期的建設(shè)中是一個(gè)異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,數(shù)據(jù)各異。為了解決這一問題,近幾年越來越多的智慧項(xiàng)目在物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)中,開始采用分層建設(shè)的思路。

結(jié)合目前大多數(shù)智慧項(xiàng)目的建設(shè)思路,可以將系統(tǒng)劃分為感知層、傳輸層、匯聚層和應(yīng)用層等四個(gè)層次。如圖1所示。

感知層是系統(tǒng)的基礎(chǔ),感知層負(fù)責(zé)收集感知數(shù)據(jù)再按照感知網(wǎng)約定的無線通訊協(xié)議傳給感知網(wǎng)的網(wǎng)關(guān)設(shè)備,再有網(wǎng)關(guān)設(shè)備將數(shù)據(jù)傳給傳輸層。一般傳感器分為普通傳感器和智能傳感器,普通傳感器只具有感知能力,而智能傳感器是在普通傳感器的基礎(chǔ)上加入了計(jì)算模塊和通信模塊。在智慧項(xiàng)目的建設(shè)中,一些關(guān)鍵傳感信息一般采用智能傳感器。如:環(huán)境監(jiān)測、智能路燈控制、土地監(jiān)測等應(yīng)用場景,都會(huì)在傳感的基礎(chǔ)上,增加一些實(shí)時(shí)計(jì)算分析的能力,再通過無線通信模塊,傳給感知網(wǎng)網(wǎng)關(guān)。目前常用的感知網(wǎng)技術(shù)有zigbee、LoRa和NBIOT分別在不同的應(yīng)用場景使用。

2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

目前在物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)上,大多涉及無線通訊技術(shù),也是感知層網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的基礎(chǔ)架構(gòu),是M2M(Machine to Machine)的基礎(chǔ)用于物物互聯(lián)減少有線建設(shè)的成本。從應(yīng)用成熟度而言,zigBee更為擅長在室內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域和智能家居等領(lǐng)域的應(yīng)用,Wi-fi或藍(lán)牙由于通訊距離限制一般在消費(fèi)類家電和終端電子產(chǎn)品上應(yīng)用,Lora和NBIOT由于通訊距離長帶寬占用少適合在戶外覆蓋面大的智慧項(xiàng)目建設(shè)中使用。

由于本文所涉及應(yīng)用為智慧項(xiàng)目的建設(shè)應(yīng)用,因此采用Lora或NBIOT技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的無線通訊網(wǎng)絡(luò)。毫無疑問,微信通訊有著部署方便,成本低,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)靈活等天然優(yōu)勢。對于戶外的應(yīng)用(如:地磁、井蓋、垃圾桶、環(huán)境采集、路燈控制等)而言,一般要求低功耗低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、連接數(shù)量大。這樣就提出了LPWAN的概念,即低功耗廣域網(wǎng)的概念,Lora和NBIOT是目前較為主流的LPWAN技術(shù)。NBIOT并非使用公共頻段要求接入運(yùn)營商的私有云環(huán)境,因此在應(yīng)用上缺乏靈活性。LoRa憑借其開放的技術(shù)特點(diǎn)越來越多的廠家參與開放,并且LoRa提供LoRaWAN服務(wù),通過后臺(tái)軟件管理系統(tǒng)讓LoRa可以管理數(shù)萬個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),更大范圍的擴(kuò)展了其應(yīng)用范圍,因此也越來越多地被智慧項(xiàng)目采納。在實(shí)際應(yīng)用上也有Lora over IP的方案,即把LoRa的DeviceEUI、APP EUI、Network ID、FPort等信息唯一標(biāo)示傳感應(yīng)用,而傳輸層上由可能是帶IP的報(bào)頭,因此在Lora over IP方案中,Lora網(wǎng)關(guān)會(huì)通過IP報(bào)頭來封裝信息,這樣給上層匯聚層就可以像處理普通TCP報(bào)文那樣處理。

在物聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)定性和安全性方面,系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須滿足高度的可靠性和可用性的要求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并非無懈可擊,仍然可能會(huì)面臨非法、病毒的襲擊等威脅。因此,物聯(lián)網(wǎng)介入的通信網(wǎng)絡(luò),信息的安全和穩(wěn)定傳輸也是急需解決的問題。實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)系統(tǒng)通信協(xié)議轉(zhuǎn)換以及傳感節(jié)點(diǎn)的安全接入;物聯(lián)網(wǎng)信息安全接入平臺(tái)的總體技術(shù)架構(gòu)與建設(shè)方案;建立物聯(lián)網(wǎng)的邊界安全規(guī)范體系,保證各環(huán)節(jié)傳感節(jié)點(diǎn)及信息的統(tǒng)一安全接入。

3 大數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)

如前所述在匯聚層所涉及的感知數(shù)據(jù)會(huì)非常巨大,因此需要大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的技術(shù)架構(gòu)來支持服務(wù)。一般建設(shè)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的技術(shù)架構(gòu),可以按管理層次劃分,大體上可以分為服務(wù)層、管理層、虛擬化層和資源層四個(gè)層次。如圖2所示。

服務(wù)層是針對用戶的,其負(fù)責(zé)管理用戶賬戶、部署服務(wù)、對部署后的服務(wù)以服務(wù)目錄的形式組織,便于用戶索引服務(wù),對終端用戶的使用以報(bào)告的形式提供使用信息統(tǒng)計(jì)上報(bào)。

管理層,對虛擬資源提供管理,調(diào)度、分發(fā),在資源出現(xiàn)故障時(shí)可以進(jìn)行切換、恢復(fù)等措施。在資源間可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,實(shí)現(xiàn)資源的充分利用,減少導(dǎo)致資源瓶頸的因素。

虛擬化層,將異構(gòu)系統(tǒng)的存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等資源虛擬化成統(tǒng)一的資源模式。對于應(yīng)用隔離系統(tǒng)間的差異性,通過應(yīng)用級(jí)的文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)交換系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)虛擬化。

資源層,是最底層的真實(shí)資源,如:服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、集群、應(yīng)用等。資源可以通過虛擬化的形式被納入到云端管理模型中。

從計(jì)算框架而言,首先要將數(shù)據(jù)分布式的存儲(chǔ)到云端的虛擬存儲(chǔ)設(shè)備上,其次要考慮的就是如何將海量數(shù)據(jù)的計(jì)算分散在云端的虛擬計(jì)算設(shè)備上。對于存儲(chǔ)一般采用分布式的文件系統(tǒng)作為底層的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu),而計(jì)算則一般采用MapReduce框架負(fù)責(zé)分布式的計(jì)算模型。

由于在云端需要部署大量的應(yīng)用服務(wù),這就需要一個(gè)可以滿足彈性的計(jì)算框架來滿足應(yīng)用服務(wù)的需要。一般會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)由服務(wù)提供方(Provider)和服務(wù)消費(fèi)方(Consumer)的服務(wù)消費(fèi)模型來滿足應(yīng)用服務(wù)。在服務(wù)模型上需要考慮服務(wù)定義、服務(wù)配置、服務(wù)代理模式、服務(wù)注冊中心、下層云的服務(wù)集群、為了滿足負(fù)載均衡設(shè)計(jì)的服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控、應(yīng)用協(xié)議的封裝、數(shù)據(jù)交換方式、數(shù)據(jù)傳輸模式和最底層的數(shù)據(jù)序列化。整個(gè)服務(wù)框架都是基于RPC和消息的模式設(shè)計(jì)的,因此在服務(wù)提供方和服務(wù)消費(fèi)方都明確的語義、語法和明確的傳輸約定。

4 管理功能定義

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái),提供管理功能包括,GIS拓?fù)涔芾怼⒃O(shè)備配置管理、網(wǎng)絡(luò)故障分析、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理、公共服務(wù)管理、大數(shù)據(jù)服務(wù)、云服務(wù)管理等主要管理功能,同時(shí)還提供面向應(yīng)用的豐富的應(yīng)用接口服務(wù)。

GIS拓?fù)涔芾恚到y(tǒng)結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)和GIS的服務(wù),能夠在資產(chǎn)的物理位置發(fā)生變化的情況下,使得系統(tǒng)能夠結(jié)合GIS提示用戶當(dāng)前物的所在位置和定位信息,提供追蹤服務(wù)等功能。設(shè)備配置管理,提供物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的配置服務(wù),如網(wǎng)絡(luò)設(shè)置,訪問設(shè)置,設(shè)備工作參數(shù)設(shè)置,通信模式設(shè)置,設(shè)備存儲(chǔ)設(shè)置,設(shè)備性能設(shè)置,設(shè)備告警設(shè)置,設(shè)備工作模式設(shè)置等。網(wǎng)絡(luò)故障分析,主要是在系統(tǒng)上可以管理來之網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)的故障,傳輸網(wǎng)絡(luò)的故障,數(shù)據(jù)中心機(jī)房的網(wǎng)絡(luò)故障,可以連帶做關(guān)聯(lián)分析和主因分析等故障智能判定。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理,主要是調(diào)度網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維資源,包括網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)、運(yùn)維調(diào)度、分配公共資源、運(yùn)維人員管理、任務(wù)管理等。公共服務(wù)管理,主要是提供安全管理、系統(tǒng)日志管理、操作日志管理、安全事件管理、云服務(wù)平臺(tái)管理等基礎(chǔ)功能。大數(shù)據(jù)服務(wù)和云服務(wù)管理,主要提供對大數(shù)據(jù)的資源管理、網(wǎng)絡(luò)資源管理、計(jì)算資源管理、彈性服務(wù)配置、安全策略配置等服務(wù)管理。應(yīng)用接口服務(wù),即為上層應(yīng)用的API服務(wù),一般采用Web Service的Restful形式為用戶擴(kuò)展,同時(shí)滿足不同用戶的管理需求定制化的安全服務(wù)等功能。

5 總結(jié)

綜上所述,物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模擴(kuò)大讓數(shù)據(jù)的收集變得容易,但是讓存儲(chǔ)、處理、挖掘數(shù)據(jù)本身的價(jià)值變得復(fù)雜,但是其價(jià)值就在于讓物體具備了智能。一個(gè)完整的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用包括了感知層、傳輸層、匯聚層和應(yīng)用層,其融合了無線技術(shù)、光纖傳輸技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)等多種技術(shù)。在智慧項(xiàng)目的物聯(lián)網(wǎng)的無線通信技術(shù)上,本文建議使用更為開放的LoRa技術(shù)作為技術(shù)載體,利用其低功耗低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、連接數(shù)量大的特點(diǎn)可以滿足智慧項(xiàng)目戶外設(shè)備多的特點(diǎn)。同時(shí),本文擴(kuò)展了LoRaWAN的技術(shù)方案,通過LoRa over IP的技術(shù)方案解決了LoRa和IP數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的接口差異滿足了上層服務(wù)的接入和擴(kuò)展能力。在計(jì)算框架上海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)采用分布式的文件系統(tǒng)作為底層的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu),而計(jì)算則一般采用MapReduce框架負(fù)責(zé)分布式的計(jì)算模型。由于在云端需要部署大量的應(yīng)用服務(wù),本文提出設(shè)計(jì)一個(gè)由服務(wù)提供方(Provider)和服務(wù)消費(fèi)方(Consumer)的服務(wù)消費(fèi)模型來滿足應(yīng)用服務(wù)。最后,本文所述的應(yīng)用架構(gòu)借助大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)讓物聯(lián)網(wǎng)具備了智慧,讓物聯(lián)網(wǎng)更為精細(xì)更為智能。

THE END
責(zé)任編輯:趙智華
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