1月中旬，美國北密歇根大學(xué)的哲學(xué)教授安東尼·奧曼在為自己任教的一門課程評(píng)分時(shí)，驚喜地讀到了一篇“全班最好的論文”。在這篇論文中，作者以簡潔的段落、恰當(dāng)?shù)呐e例和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼摀?jù)，論證了相關(guān)問題。然而，在奧曼的追問之下，學(xué)生承認(rèn)這篇論文是ChatGPT的“作品”。

其實(shí)，ChatGPT的能力遠(yuǎn)不止于此，它會(huì)聊天、能翻譯、懂代碼……雖然它并不完美，也會(huì)產(chǎn)生讓人啼笑皆非的錯(cuò)誤，但用戶達(dá)成共識(shí)，ChatGPT的使用感超越了此前市面上絕大多數(shù)的AI內(nèi)容生成工具。這也讓ChatGPT在推出不到兩個(gè)月日活量就突破1000萬，在資本界掀起了巨浪。ChatGPT迅速成為“當(dāng)紅炸子雞”。

“這很宏偉，很激動(dòng)人心。但我們認(rèn)為它是可實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)榧夹g(shù)已經(jīng)到了臨界點(diǎn)?！闭劶癈hatGPT，百度CEO李彥宏這樣評(píng)價(jià)。紅杉資本給出大膽預(yù)測，ChatGPT這類生成式AI工具，讓機(jī)器開始大規(guī)模涉足知識(shí)類和創(chuàng)造性工作，這涉及數(shù)十億人的工作，未來預(yù)計(jì)能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

一夜躥紅，ChatGPT技術(shù)積累已到臨界點(diǎn)？

去年11月底，OpenAI發(fā)布了ChatGPT人機(jī)對(duì)話交互模型。作為一款自然語言生成式模型，ChatGPT能夠回答連續(xù)的問題、生成文本摘要、翻譯文檔、對(duì)信息分類、寫代碼等，它也會(huì)承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提，并拒絕不恰當(dāng)?shù)恼?qǐng)求。上線短短5天，ChatGPT就收獲了100萬用戶。

突破百萬用戶大關(guān)并非易事，社交平臺(tái)Facebook用了10個(gè)月，Instagram花了3個(gè)月。而Meta元宇宙虛擬社交平臺(tái)Horizon Worlds上線一年多以來，用戶數(shù)也不足20萬。

迅速躥紅，離不開ChatGPT身上的“人味兒”。不少使用過ChatGPT的用戶發(fā)現(xiàn)，無論是專業(yè)的論文、編程，還是不著邊際的閑聊，ChatGPT都如一位知識(shí)淵博的學(xué)者一樣從容應(yīng)對(duì)。ChatGPT的使用感已經(jīng)全面超越此前市面上絕大多數(shù)的聊天機(jī)器人?！吧现煳?、下曉地理，就像個(gè)百科全書。”有用戶表示。

進(jìn)入2023年，ChatGPT從聊天工具逐漸向效率工具邁進(jìn)，同時(shí)點(diǎn)燃了資本市場的熱情。

微軟宣布向ChatGPT開發(fā)者OpenAI追加投資數(shù)十億美元，計(jì)劃將ChatGPT等AI工具整合進(jìn)Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務(wù)、Teams聊天程序等一系列產(chǎn)品中；Meta將向OpenAI支付數(shù)百萬美元，幫助ChatGPT為Facebook和Instagram生成創(chuàng)作者內(nèi)容。最近，亞馬遜AWS成立了一個(gè)小型工作組，意圖拓展ChatGPT等AI工具對(duì)企業(yè)的工作職能。

ChatGPT經(jīng)歷了OpenAI開發(fā)的四代GPT模型的進(jìn)化。此前的三代模型數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)規(guī)模不斷提升，使得其生成能力不斷精進(jìn)，已經(jīng)能夠執(zhí)行閱讀理解、機(jī)器翻譯、自動(dòng)問答等任務(wù)，但本質(zhì)上只是語言模型，不具備回答問題的能力。GPT-3，OpenAI引入了1750億個(gè)訓(xùn)練參數(shù)，開啟了超大模型時(shí)代。專家普遍認(rèn)為，在封閉、靜態(tài)和確定性環(huán)境中，該模型已經(jīng)可以達(dá)到人類的決策水平。而ChatGPT模型基于GPT-3.5優(yōu)化，引入了新的算法——從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF），在訓(xùn)練中，訓(xùn)練師會(huì)對(duì)答案進(jìn)行排序、打分或者給出高質(zhì)量答案，令ChatGPT具備一定邏輯和常識(shí)，成為現(xiàn)階段全球所發(fā)布的功能最全面的AI模型，遠(yuǎn)超同類產(chǎn)品的智能化水平。

“從使用中發(fā)現(xiàn)，ChatGPT有很強(qiáng)的反饋性學(xué)習(xí)能力，具備一定的聯(lián)想能力和記憶能力?！敝袊嗣翊髮W(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授潘偉告訴《中國電子報(bào)》記者。他發(fā)現(xiàn)，使用一新一老兩個(gè)賬號(hào)對(duì)ChatGPT機(jī)器人提出相同的問題，會(huì)收到不同的答案?！癈hatGPT對(duì)有過對(duì)話記錄的老用戶已經(jīng)具備一定了解，能更好地掌握提問者的需求是什么。也就是說你跟它的交互越多，就越能獲取更精確的答案，這些優(yōu)勢就能夠拓寬它的應(yīng)用場景，同時(shí)提升用戶的使用體驗(yàn)?！?/p>

當(dāng)談及ChatGPT為何會(huì)在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)爆發(fā)，潘偉表示，任何一項(xiàng)技術(shù)都不是一蹴而就的，幾次的經(jīng)濟(jì)浪潮實(shí)際上都跟技術(shù)大跨度的變革密切相關(guān)。ChatGPT的爆火一方面是技術(shù)積累和效益已經(jīng)達(dá)到了臨界點(diǎn)，另一方面是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代處理海量數(shù)據(jù)需求的推動(dòng)，要想把大數(shù)據(jù)用起來，以前的算法模型顯然越來越難以滿足，兩方面因素起到了共同的推動(dòng)作用。

“從ChatGPT中，我看到新一代的AI技術(shù)隨著不同組件走向成熟，已經(jīng)展露出‘樂高化模塊化’的趨勢。這意味著迭代速度會(huì)越來越快，原來需要單獨(dú)開發(fā)的部分變成了開放、可復(fù)用、可調(diào)用的組件?！闭娓窕鸸芾砗匣锶舜饔晟硎?。

ChatGPT強(qiáng)大的泛化能力，令漢王科技首席數(shù)據(jù)技術(shù)官聶昱印象深刻?！皬膶?duì)話交互來看，其已經(jīng)能夠?qū)Σ煌I(lǐng)域各種各樣的問題有較強(qiáng)的意圖理解能力，給出的答案還是比較好的?！甭欔旁诮邮堋吨袊娮訄?bào)》記者采訪時(shí)表示，“此前，谷歌AlphaGo這類AI人機(jī)交互技術(shù)在圍棋游戲上確實(shí)達(dá)到了人類達(dá)不到的高度，但它的泛化能力有限，導(dǎo)致其應(yīng)用場景遠(yuǎn)不如ChatGPT這樣豐富，商用前景和潛力也遠(yuǎn)不如ChatGPT?！?/p>

攪動(dòng)AI池水，ChatGPT觸痛了誰的神經(jīng)？

不到兩個(gè)月的時(shí)間，ChatGPT的日活量已突破千萬。ARK風(fēng)險(xiǎn)投資公司首席未來學(xué)家布雷特·溫頓分析認(rèn)為，日活超千萬意味著ChatGPT月度用戶至少有兩千萬。而瑞銀報(bào)告估算，ChatGPT的月活躍用戶可能已經(jīng)突破1億。

投資機(jī)構(gòu)紛紛看好ChatGPT的商業(yè)前景。紅杉資本給出大膽預(yù)測：ChatGPT這類生成式AI工具，讓機(jī)器開始大規(guī)模涉足知識(shí)類和創(chuàng)造性工作，這涉及數(shù)十億人的工作，未來預(yù)計(jì)能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；中信建投認(rèn)為，以ChatGPT為代表的自然語言模型將深刻融入內(nèi)容生成、搜索引擎增強(qiáng)、編程協(xié)助、智能客服等領(lǐng)域，成為人們?nèi)粘Ｉ钌a(chǎn)的重要輔助工具。同時(shí)，ChatGPT的快速商業(yè)落地也將帶動(dòng)AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

ChatGPT這條“鲇魚”攪動(dòng)著AI池水，究竟觸痛了誰的神經(jīng)？

在ChatGPT發(fā)布的第一天，就有生成式AI將取代搜索引擎的聲音出現(xiàn)。作為全球最大的中文搜索引擎，百度率先出擊。有消息人士透露，百度將在今年3月推出與OpenAI的ChatGPT類似的人工智能聊天機(jī)器人服務(wù)，最初版本將嵌入百度搜索服務(wù)中，允許用戶獲得對(duì)話式的搜索結(jié)果，名稱尚未確定。多年以來，百度砸下了數(shù)十億美元研究AI，歷經(jīng)數(shù)年數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型——文心大模型，將成為百度即將推出的類似ChatGPT的工具的基礎(chǔ)。雖然百度對(duì)這一消息尚未作出正面回應(yīng)，但百度搜索杰出架構(gòu)師辜斯繆1月初曾表示，百度搜索2023年在技術(shù)上最重要的工作就是要把整個(gè)檢索系統(tǒng)變成檢索+生成雙模系統(tǒng)。

在ChatGPT的步步緊逼下，谷歌也終于“坐不住”了。在圍繞谷歌AI戰(zhàn)略的會(huì)議中，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊要求公司重新集中精力解決ChatGPT對(duì)其搜索引擎業(yè)務(wù)構(gòu)成的威脅。近日，有消息稱，谷歌正在測試一款類似ChatGPT的聊天機(jī)器人Apprentice Bard，該產(chǎn)品基于谷歌對(duì)話模型LaMDA，員工可以向其提問并獲得類似ChatGPT的詳細(xì)答案。據(jù)悉，即便近期剛發(fā)生的事，Apprentice Bard也能回答出來。而此種能力ChatGPT目前并不具備。

其實(shí)，谷歌和ChatGPT有著深刻的淵源。2015年12月，OpenAI公司于美國舊金山成立，據(jù)OpenAI CEO薩姆·奧特曼介紹，公司成立的一個(gè)原因就是避免谷歌在AI領(lǐng)域的壟斷。那時(shí)，谷歌剛剛收購了總部位于倫敦的人工智能公司DeepMind，后者因研發(fā)了擊敗圍棋世界冠軍的AlphaGo而名聲大噪。不僅如此，GPT中的“T”（Transformer），也是OpenAI在谷歌的Transformer語言模型框架的基礎(chǔ)上構(gòu)建的。

如今，OpenAI的ChatGPT和谷歌的Apprentice Bard已經(jīng)開始“正面剛”。擁有1370億參數(shù)的LaMDA模型，跟ChatGPT類似，可以使回答合情合理，讓對(duì)話更自然地進(jìn)行，但與ChatGPT不一樣的是，它可以利用外部知識(shí)源展開對(duì)話。但直到現(xiàn)在，谷歌仍不愿向公眾發(fā)布LaMDA。有業(yè)內(nèi)專家猜測，LaMDA存在較高的誤差，且容易對(duì)用戶造成傷害，此類瑕疵被谷歌稱為有“毒性”?！肮雀杵鋵?shí)完全有能力拿出類似ChatGPT的成果。只是一旦出了紕漏，谷歌這樣的巨頭企業(yè)無疑需要承擔(dān)更高的經(jīng)濟(jì)和聲譽(yù)成本。”皮查伊坦言。

最近，AI創(chuàng)業(yè)公司Anthropic號(hào)稱推出了ChatGPT的最強(qiáng)競品——Claude聊天機(jī)器人。有趣的是，該公司由OpenAI前研究副總裁、GPT-3開發(fā)者等人在2021年共同創(chuàng)立。和ChatGPT類似，Claude通過從網(wǎng)絡(luò)上獲得的大量文本示例進(jìn)行訓(xùn)練，根據(jù)語義上下文等了解單詞出現(xiàn)的可能性。不同的是，Claude使用了自行開發(fā)的constitutional AI機(jī)制，讓其模型基于一組原則，指導(dǎo)Claude回答問題，使AI系統(tǒng)與人類意圖保持一致。斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室博士雅恩·迪布瓦對(duì)Claude和ChatGPT進(jìn)行了比較，他認(rèn)為Claude的回復(fù)通常更接近需求，但不太簡潔，因?yàn)樗鼉A向于解釋它所說的內(nèi)容并詢問如何進(jìn)一步提供幫助。

國內(nèi)AI企業(yè)云從科技稱，一直以來企業(yè)都在布局人機(jī)協(xié)同領(lǐng)域，2020起陸續(xù)在NLP、OCR、語音等多個(gè)領(lǐng)域開展預(yù)訓(xùn)練大模型的實(shí)踐，不僅要像ChatGPT那樣在文本領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超級(jí)智能，還要徹底打通數(shù)字世界和物理世界。

比拼開啟，競爭的核心是什么？

“未來5年，會(huì)思考的計(jì)算機(jī)程序?qū)⒛軌蜃x取法律文件，提供醫(yī)療建議。未來10年，它們將執(zhí)行流水線工作，甚至成為必備品。再之后數(shù)十年，它們能夠做幾乎所有事情，包括提出新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，進(jìn)而拓展人類對(duì)‘everything’的定義?！眾W特曼對(duì)ChatGPT等AI生成類產(chǎn)品雄心勃勃。

要想改變行業(yè)、成為新的生產(chǎn)方式，ChatGPT一類的工具不但需要不斷提升技術(shù)的可靠性和安全性，也要分階段找對(duì)合適的應(yīng)用場景。

模型是AI的靈魂，參數(shù)量越大，模型越復(fù)雜，做出來的預(yù)測就越準(zhǔn)確。目前業(yè)界主流的AI生成類工具的大模型都是千億級(jí)、萬億級(jí)參數(shù)量的水平，這也是ChatGPT等工具讓人眼前一亮的原因。通過學(xué)習(xí)各行各業(yè)的各類數(shù)據(jù)，除了能給出相較于小模型更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果之外，它也展現(xiàn)出了驚人的泛化能力、遷移能力，產(chǎn)出內(nèi)容質(zhì)量更高。

訓(xùn)練和運(yùn)行模型都需要龐大的算力，會(huì)帶來巨大的資金消耗。有研究估測，訓(xùn)練1750億參數(shù)語言大模型GPT-3，需要有上萬個(gè)CPU/GPU 24小時(shí)不間斷輸入數(shù)據(jù)，所需能耗相當(dāng)于開車往返地球和月球，且一次運(yùn)算就要花費(fèi)450萬美元。這樣高的研發(fā)門檻，注定目前主流的大模型多由大企業(yè)，或是背靠大企業(yè)的研究機(jī)構(gòu)掌握。大模型，也成了企業(yè)的“護(hù)城河”。

“現(xiàn)在沒有一個(gè)模型的準(zhǔn)確度可以達(dá)到100%，能達(dá)到90%以上，我認(rèn)為就已經(jīng)很好了，這是一個(gè)邊用邊進(jìn)化的過程。”潘偉說，“只有模型的準(zhǔn)確度不斷提升，才可能讓現(xiàn)在的AI生成類工具從封閉、確定性空間，走向動(dòng)態(tài)、開放的語言環(huán)境，提升其可靠程度，因?yàn)楝F(xiàn)在這些內(nèi)容生成工具的生成效率非常高，幾乎1秒就能產(chǎn)生用戶想要的大量信息，不準(zhǔn)確將帶來錯(cuò)誤信息的廣泛傳播，是很可怕的。”

大模型的研發(fā)只是“第一步”，還要關(guān)注投喂數(shù)據(jù)的質(zhì)量。專家認(rèn)為，基于現(xiàn)實(shí)生活中已有的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型只能解決一些已知問題，對(duì)于一些潛在、未知的問題，現(xiàn)在的模型未必能解決。因此有研究機(jī)構(gòu)提出合成數(shù)據(jù)的概念，即通過計(jì)算機(jī)程序人工合成的數(shù)據(jù)，一方面補(bǔ)充高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，另一方面填補(bǔ)一些極端或者邊緣的案例，增強(qiáng)模型的可靠性。

除了技術(shù)本身，欲使ChatGPT等AI生成類工具真正大規(guī)模落地，還要結(jié)合應(yīng)用來發(fā)展技術(shù)。在聶昱看來，現(xiàn)在ChatGPT雖然引發(fā)了很多關(guān)注，但更多的是“聊一聊玩一玩”，提一些稀奇古怪的問題去測試，并沒有把ChatGPT的應(yīng)用潛力發(fā)揮出來，因此，未來的競爭焦點(diǎn)，在于能否利用ChatGPT滿足的客戶和行業(yè)的實(shí)際需求，讓工具成為類似電力、能源一樣的社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)的原材料。在此過程中，業(yè)界還需思考降低模型的成本，如果成本過高，非常不利于它擴(kuò)展應(yīng)用。

分階段找到合適的應(yīng)用場景尤為關(guān)鍵?！癈hatGPT可以率先應(yīng)用在一些精準(zhǔn)性、可靠性要求不高的場景中。”賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理杜欣澤告訴《中國電子報(bào)》記者。ChatGPT未來可以成為很好的助手，基于ChatGPT系統(tǒng)所衍生出的代碼創(chuàng)作、小說衍生、對(duì)話類搜索引擎、交互式虛擬人等新興業(yè)務(wù)可能得到越來越廣泛的應(yīng)用。

北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部自動(dòng)化學(xué)院教授胡永利則表示，基于ChatGPT很好的交互性，類似ChatGPT的語言模型未來將會(huì)在工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生一些有趣的應(yīng)用，并有希望開啟全新的商業(yè)模式，例如此類人機(jī)交互模型能夠代替部分人工服務(wù)甚至取代一些傳統(tǒng)行業(yè)，如最近很火的服務(wù)機(jī)器人、助老機(jī)器人等，通過模型的部署和優(yōu)化，提高機(jī)器人的交互能力。