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研究發(fā)現(xiàn),人工智能語(yǔ)言模型在智商測(cè)試中明顯勝過(guò)人類大學(xué)生

研究人員指出,在人類認(rèn)知中,這種能力與類比推理能力密切相關(guān),而他們?cè)谝幌盗蓄惐热蝿?wù)上對(duì) GPT-3 進(jìn)行了直接比較,包括與 Raven 的漸進(jìn)矩陣密切相關(guān)的新型基于文本的矩陣推理任務(wù),最終發(fā)現(xiàn) GPT-3 表現(xiàn)出了驚人的抽象模式歸納能力,在大多數(shù)情況下匹配甚至超越人類的能力。

IT之家 1 月 9 日消息,2020 年 6 月,在訓(xùn)練約 2000 億個(gè)單詞、燒掉幾千萬(wàn)美元后,史上最強(qiáng)大 AI 模型“生成型已訓(xùn)練變換模型 3”(GPT-3)一炮而紅。

這個(gè) OpenAI 打造的語(yǔ)言 AI 模型宛如萬(wàn)能選手,只有你想不到的畫風(fēng),沒有它輸不出的文案,既能創(chuàng)作文學(xué),能當(dāng)翻譯,還能編寫自己的計(jì)算機(jī)代碼。任何外行人都可以使用這一模型,幾分鐘內(nèi)提供示例,就能獲得想要的文本產(chǎn)出。

據(jù)新華社,美國(guó)加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校的研究人員發(fā)現(xiàn),在衡量智力的一系列推理測(cè)試中,自回歸語(yǔ)言模型 GPT-3 的成績(jī)明顯優(yōu)于普通大學(xué)生。

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該程序利用深度學(xué)習(xí)生成類似人類語(yǔ)言的文本。GPT-3 有很多用途,包括語(yǔ)言翻譯和為聊天機(jī)器人生成文本等,其有 1750 億個(gè)參數(shù),是目前規(guī)模最大、功能最強(qiáng)的語(yǔ)言處理人工智能模型之一。

IT之家這里突然想到,OpenAI 的 ChatGPT 似乎也實(shí)現(xiàn)了類似效果,雖然它依然基于 GGPT-3,但這一模型被業(yè)內(nèi)稱為“GPT-4” ,這也是硅谷研究實(shí)驗(yàn)室推出的第四代語(yǔ)言模型,對(duì)全世界的搜索引擎、作家、編碼人員、教授以及 Nickelback 構(gòu)成了生存威脅。

當(dāng)然,根據(jù)大多數(shù)專家的意見,與即將發(fā)布的 GPT-4 主版本相比,ChatGPT 現(xiàn)版本只能說(shuō)是一個(gè)開胃小菜。

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加州大學(xué)研究者認(rèn)為,這類大型語(yǔ)言模型重新引發(fā)了關(guān)于在提供足夠訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下人類認(rèn)知能力是否更強(qiáng)的爭(zhēng)論。特別令人感興趣的是這些模型能夠零樣本地推理新問(wèn)題,而無(wú)需對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行任何直接訓(xùn)練。

研究人員指出,在人類認(rèn)知中,這種能力與類比推理能力密切相關(guān),而他們?cè)谝幌盗蓄惐热蝿?wù)上對(duì) GPT-3 進(jìn)行了直接比較,包括與 Raven 的漸進(jìn)矩陣密切相關(guān)的新型基于文本的矩陣推理任務(wù),最終發(fā)現(xiàn) GPT-3 表現(xiàn)出了驚人的抽象模式歸納能力,在大多數(shù)情況下匹配甚至超越人類的能力。

最終結(jié)果表明,諸如 GPT-3 之類的大型語(yǔ)言模型已

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