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大聯(lián)大詮鼎集團(tuán)推出基于Hailo產(chǎn)品的智能視頻分析方案

2022年12月15日,致力于亞太地區(qū)市場(chǎng)的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷(xiāo)商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下詮鼎推出基于Hailo Hailo-8? AI處理器模塊的智能視頻分析方案。社會(huì)對(duì)于安全性監(jiān)控的廣泛需求正在驅(qū)動(dòng)著智能視頻分析(IVA)向各個(gè)行業(yè)滲透。與傳統(tǒng)式的視頻監(jiān)控不同,IVA可以發(fā)現(xiàn)圖像中運(yùn)動(dòng)的物體

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2022年12月15日,致力于亞太地區(qū)市場(chǎng)的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷(xiāo)商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下詮鼎推出基于Hailo Hailo-8™ AI處理器模塊的智能視頻分析方案。

圖示1-大聯(lián)大詮鼎基于Hailo產(chǎn)品的智能視頻分析方案的展示板圖

社會(huì)對(duì)于安全性監(jiān)控的廣泛需求正在驅(qū)動(dòng)著智能視頻分析(IVA)向各個(gè)行業(yè)滲透。與傳統(tǒng)式的視頻監(jiān)控不同,IVA可以發(fā)現(xiàn)圖像中運(yùn)動(dòng)的物體,并對(duì)其進(jìn)行跟蹤、分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為,觸發(fā)報(bào)警系統(tǒng)或進(jìn)行干預(yù),從而為各大場(chǎng)景環(huán)境提供更加完善的管理便利。當(dāng)前雖然IVA的市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng),但由于其架構(gòu)復(fù)雜,工程師在開(kāi)發(fā)時(shí)面臨著不小的挑戰(zhàn)。為了減輕開(kāi)發(fā)人員的壓力,大聯(lián)大詮鼎基于Hailo Hailo-8 AI處理器模塊推出了智能視頻分析方案。

圖示2-大聯(lián)大詮鼎基于Hailo產(chǎn)品的智能視頻分析方案的場(chǎng)景應(yīng)用圖

Hailo是一家專注于AI的以色列芯片制造商,它開(kāi)發(fā)了一種人工智能(AI)處理器,重新塑造了傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)架構(gòu),可為邊緣設(shè)備提供數(shù)據(jù)中心級(jí)的計(jì)算性能。在本方案中應(yīng)用的Hailo-8 AI處理器模塊便是Hailo旗下產(chǎn)品,其采用獨(dú)特的創(chuàng)新架構(gòu),具有高達(dá)每秒26 Tera的算力(TOPS),借助此性能,Hailo-8能夠使邊緣設(shè)備運(yùn)行以前只能在云端運(yùn)行的復(fù)雜深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。此外,Hailo-8的先進(jìn)架構(gòu)也使其擁有更高的性能、更低的功耗和更小的延遲時(shí)間,能為在邊緣運(yùn)行的智能設(shè)備提供更強(qiáng)的隱私保護(hù)性和更佳的可靠性。

圖示3-大聯(lián)大詮鼎基于Hailo產(chǎn)品的智能視頻分析方案的方塊圖

Hailo-8™ AI處理器模塊可用于增強(qiáng)現(xiàn)有的智能視頻分析應(yīng)用程序,助力智能汽車(chē)、工業(yè)4.0、智慧城市、智能家居和零售業(yè)等領(lǐng)域向著更智能的方向發(fā)展。

核心技術(shù)優(yōu)勢(shì):

Ÿ   大多數(shù)系統(tǒng)不需要風(fēng)扇的解決方案,為邊緣裝置提供數(shù)據(jù)中心等級(jí)的性能;

Ÿ   利用Hailo-8™ 26 TOPS計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)一流的實(shí)時(shí)性能;

Ÿ   業(yè)界領(lǐng)先的電源效率,典型功耗為2.5W;

Ÿ   與現(xiàn)有解決方案相比,成本效率最高(TOPS/$);

Ÿ   強(qiáng)大的軟件工具鏈支持最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型和開(kāi)箱即用的應(yīng)用程序;

Ÿ   使用M.2標(biāo)準(zhǔn)外形尺寸模塊實(shí)現(xiàn)快速上市;

Ÿ   通過(guò)在本地處理所有深度學(xué)習(xí)模型并將捕獲的視頻轉(zhuǎn)移到云中來(lái)提高用戶隱私。

方案規(guī)格:

Hailo-8™入門(mén)套件包括:

Ÿ   Hailo-8™ M.2模塊(鍵M、鍵A+E或鍵B+M);

Ÿ   熱管理套件包括金屬立方體、導(dǎo)熱墊和導(dǎo)熱膠帶;

Ÿ   螺絲和螺絲刀。

(圖片來(lái)源大聯(lián)大)

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責(zé)任編輯:趙智華
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