12月7日，由天橋腦科學(xué)研究院人工智能和精神健康前沿實(shí)驗(yàn)室（上海精中）和國家精神疾病醫(yī)學(xué)中心腦健康研究院主辦的“人工智能與精神健康論壇”在線召開。會議從“人工智能與精神健康研究前沿”、“人工智能助力心理健康評估與干預(yù)新進(jìn)展”、“人工智能推進(jìn)精神疾病診療新突破”等視角，邀請20多位中國、美國、德國的知名專家學(xué)者開展跨界探討，超過34萬人次觀看了會議直播。

美國斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院Leanne Williams教授介紹了其研究團(tuán)隊在抑郁癥生物學(xué)分型及分類治療中的研究進(jìn)展。主辦方 供圖在此次論壇中，美國斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院Leanne Williams教授介紹其研究團(tuán)隊在抑郁癥生物學(xué)分型及分類治療中的研究進(jìn)展，該研究團(tuán)隊通過功能性磁共振成像技術(shù)，劃分人群大腦成像數(shù)據(jù)，將其分為6個不同的神經(jīng)環(huán)路，以此為基礎(chǔ)對患者進(jìn)行區(qū)分，并為個體患者定制了個性化治療方案。結(jié)果顯示，施加針對性治療可以改善患者的腦部情況，包括加強(qiáng)前額葉的連接、改善認(rèn)知功能等。美國亞利桑那州立大學(xué)Yi-Yuan Tang教授則指出，正念等身心訓(xùn)練是通過調(diào)節(jié)和優(yōu)化中樞和自主神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)而誘導(dǎo)人們產(chǎn)生積極的行為改變，從而促進(jìn)人類健康的結(jié)果，“不論是年輕人還是老年人，正念等身心訓(xùn)練均可以恢復(fù)大腦的可塑性和回復(fù)能力，這些研究最終證實(shí)大腦和身心的動態(tài)互動是支撐整個人身心健康的關(guān)鍵。在看待和處理腦部疾病時，需要以整體觀念對待制定治療策略，而并非單獨(dú)處理部分癥狀。應(yīng)該將人類當(dāng)做一個自發(fā)組織的穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)，讓整個系統(tǒng)始終維持在平衡狀態(tài)，才能有效維持健康。”

中國科學(xué)院心理研究所朱廷劭教授分享了利用各種設(shè)備，在自然狀態(tài)下獲取用戶的多種行為數(shù)據(jù)，比如步態(tài)、微表情、語音等信息，通過機(jī)器學(xué)習(xí)自動識別抑郁癥患者的心理狀態(tài)。該研究可為抑郁癥的輔助診斷以及治療過程中的狀態(tài)監(jiān)測提供幫助。

中南大學(xué)湘雅第二醫(yī)院王湘教授介紹了通過認(rèn)知計算建模幫助解析抑郁癥自殺行為的研究進(jìn)展。她對目前提出的兩種抑郁癥自殺預(yù)測模型進(jìn)行了驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)對心理痛苦逃避的強(qiáng)烈動機(jī)的持續(xù)存在，是抑郁癥自殺行為發(fā)生的重要基礎(chǔ)。因此，在進(jìn)行自殺干預(yù)時需要針對患者的損失厭惡傾向，調(diào)整患者心理出現(xiàn)的過度負(fù)性事件估值，降低自殺傾向。

上海交通大學(xué)呂寶糧教授系統(tǒng)介紹了基于多模態(tài)情感腦機(jī)接口的抑郁癥客觀評估。目前，多種可獲取人體生理信號的穿戴設(shè)備的研發(fā)、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計算能力、深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，為開發(fā)抑郁癥客觀評估技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。其團(tuán)隊最近開發(fā)了一種新的情緒誘發(fā)素材——油畫，在被試觀看油畫的過程中收集眼動信號，識別情緒。相對腦電信號，眼動信號比較容易處理，是適于作為臨床指標(biāo)的生理信號。呂寶糧教授表示，他們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)精神疾病的客觀指標(biāo)金標(biāo)準(zhǔn)。

清華大學(xué)黃民烈教授分享了人工智能在心理咨詢中的應(yīng)用。其中包括：一個基于深度學(xué)習(xí)的共情聊天機(jī)器人Emohaa，通過建立AI數(shù)字療法體系，為抑郁或焦慮者提供個性化、全天候、高質(zhì)量心理健康服務(wù)；一個心理健康問答數(shù)據(jù)集——PsyQA，可提供豐富的心理援助策略標(biāo)注，以及一個人格化AI創(chuàng)建引擎——AI烏托邦，用戶定制個性化AI角色，與之交流進(jìn)行心理咨詢。

上海市精神衛(wèi)生中心院長趙敏教授則透露，作為國家精神疾病醫(yī)學(xué)中心的上海市精神衛(wèi)生中心，正在與天橋腦科學(xué)研究院聯(lián)合推進(jìn)人工智能在精神健康前沿領(lǐng)域的研究和應(yīng)用轉(zhuǎn)化，重點(diǎn)關(guān)注精神疾病的評估方法及干預(yù)多模態(tài)的數(shù)據(jù)庫建立，將為人工智能在精神疾病的診療新技術(shù)方面提供支撐。

上海市精神衛(wèi)生中心彭代輝教授帶來了人工智能技術(shù)在臨床抑郁癥診斷和治療的進(jìn)展。上海市精神衛(wèi)生中心彭代輝教授指出：“當(dāng)前，我們通過采集患者的音頻、視頻、腦電、眼動以及生理學(xué)數(shù)據(jù)，建立抑郁障礙多模態(tài)信息庫，進(jìn)而通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行特征提取，建立多模態(tài)融合預(yù)測和診斷模型。這些數(shù)字科技可以輔助臨床對抑郁障礙進(jìn)行診斷。”而上海市精神衛(wèi)生中心王繼軍教授則指出，基于腦電信號的人工智能風(fēng)險預(yù)警模型，對精神疾病的生物預(yù)測準(zhǔn)確度可以達(dá)到90%，人工智能模型可以幫助尋找精神疾病發(fā)展中的多種生物標(biāo)志物，便攜式腦電測量設(shè)備也有助于醫(yī)生對精神疾病的發(fā)展進(jìn)行動態(tài)評估。

復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長馮建峰教授介紹，其團(tuán)隊開發(fā)的全新癡呆風(fēng)險預(yù)測模型，可提前十年預(yù)測癡呆發(fā)病，準(zhǔn)確率達(dá)85%。從數(shù)據(jù)出發(fā)，通過AI算法可以對疾病的產(chǎn)生理論進(jìn)行研究，甚至形成治療方法，關(guān)鍵點(diǎn)和難點(diǎn)是，數(shù)據(jù)和算法能不能對精神疾病亞型進(jìn)行分類預(yù)測。