工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以被認(rèn)為是具有超強(qiáng)能力的物聯(lián)網(wǎng)。了解這兩者之間的區(qū)別是非常重要的，尤其是在需要密集機(jī)器協(xié)作、合作和連接的行業(yè)或環(huán)境中工作。

?最終用途

如前所述，主要的區(qū)別在于終端用戶。在這兩種情況下，最終用戶定義了設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的能力以及其功能。物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)行在家庭、辦公室、建筑和專業(yè)工作區(qū)域。盡管健康物聯(lián)網(wǎng)可以非常先進(jìn)，但仍然與消費(fèi)設(shè)備密切相關(guān)，而不是工業(yè)設(shè)備。相比之下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最終用戶規(guī)模更大。工業(yè)部門的工作需要不同的設(shè)備以及連接的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。

?機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能:優(yōu)化運(yùn)營(yíng)

另一個(gè)主要區(qū)別是兩者如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。家庭和辦公室物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將使用分析和人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。但是，并沒(méi)有像工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)那樣廣泛地利用數(shù)據(jù)。

例如，使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的工廠可以運(yùn)行AI算法來(lái)分析每個(gè)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，并可以調(diào)整每個(gè)設(shè)備的單獨(dú)操作以提高產(chǎn)量。因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以“學(xué)習(xí)”并變得更加高效。這種高級(jí)分析不會(huì)出現(xiàn)在消費(fèi)者端物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)AI系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)從安全到冗余或維護(hù)的自動(dòng)化操作。

?動(dòng)力、性能和耐用性

雖然不是所有的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)都具有顯著的尺寸，但都是為了承受極端條件而建造的。高溫和低溫、暴露在天氣、水、灰塵、摩擦和延長(zhǎng)的生命周期對(duì)工業(yè)部門是必要的。與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)相比，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具有耐用性和彈性，還被設(shè)計(jì)用于維修和維護(hù)。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的性能要求非常高，因此必須相應(yīng)地構(gòu)建軟件和硬件。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是專為關(guān)鍵任務(wù)流程而設(shè)計(jì)的，耐用性至關(guān)重要。工業(yè)無(wú)法承受系統(tǒng)停機(jī)或中斷的后果。備份系統(tǒng)通常作為應(yīng)急計(jì)劃實(shí)施，以防工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)組件發(fā)生故障或需要維護(hù)。

?精度、可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)流和連通性

使用機(jī)器人、傳感器和系統(tǒng)的行業(yè)要求的精度水平超過(guò)了國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也需要可擴(kuò)展。雖然工作或家庭環(huán)境可能連接數(shù)十個(gè)設(shè)備，但工業(yè)可能有數(shù)百或數(shù)千個(gè)設(shè)備連接到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，如果需求增加，就需要能夠擴(kuò)展其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比其他物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高指數(shù)級(jí)。在保證信息安全的同時(shí)，實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所面臨的獨(dú)特挑戰(zhàn)。同樣，行業(yè)通常使用專用網(wǎng)絡(luò)來(lái)管理數(shù)據(jù)流，專用5G網(wǎng)絡(luò)成為新常態(tài)。

所有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)都必須進(jìn)行集成和分析，以優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中使用的中心軟件和平臺(tái)是由頂級(jí)供應(yīng)商為工業(yè)用途明確設(shè)計(jì)的。其可以管理來(lái)自設(shè)備、工人、通信和供應(yīng)鏈、合作伙伴或市場(chǎng)變化等外部因素的大數(shù)據(jù)。一旦這些系統(tǒng)計(jì)算和分析了這些因素，就會(huì)使用人工智能自動(dòng)調(diào)整操作，無(wú)需人工干預(yù)。

?技術(shù)復(fù)雜性:安全、技能和人才

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的最后一個(gè)區(qū)別是其復(fù)雜性，這在安全方面帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。這種復(fù)雜性也增加了設(shè)計(jì)、部署和運(yùn)營(yíng)這些系統(tǒng)所需的技能。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)人才是一個(gè)關(guān)鍵的需求部門。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的所有要素都需要熟練的專業(yè)人員。這是一個(gè)顯著的區(qū)別，因?yàn)閲?guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)通常不需要用戶具備任何技術(shù)技能。工業(yè)工人需要接受培訓(xùn)和掌握技能。雖然增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)正在簡(jiǎn)化這些過(guò)程，但這些職位仍然被認(rèn)為是高度技術(shù)性的。

安全性是另一個(gè)不同點(diǎn)。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，安全后果可能影響到企業(yè)、供應(yīng)商、合作伙伴、所有客戶，甚至整個(gè)人群。例如，能源或水工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全可能是一個(gè)國(guó)家安全問(wèn)題。使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)必須確保網(wǎng)絡(luò)、軟件、系統(tǒng)和平臺(tái)以及所有其他設(shè)備的安全，確保它們不能被數(shù)字或物理操作。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的解決方案包括安全和彈性的系統(tǒng)架構(gòu)、專門的芯片組和硬件、加密和認(rèn)證、威脅檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)管理框架。

當(dāng)今世界正深深地沉浸在轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化進(jìn)程之中。在這個(gè)時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)將數(shù)字世界和現(xiàn)實(shí)世界結(jié)合在一起。連接設(shè)備、機(jī)器、機(jī)器人、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心是發(fā)展的先鋒。了解物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之間的主要區(qū)別是設(shè)計(jì)、部署或構(gòu)建創(chuàng)新架構(gòu)的第一步，這些架構(gòu)可以推動(dòng)行業(yè)的成果和效率。