AI 的進軍

2016 年，在被譽為 " 人類最復雜的智力游戲之一 " 的圍棋比賽中，AlphaGo 成為第一個戰(zhàn)勝世界冠軍的人工智能機器人。人類無意間的產物 " 參悟 " 了下棋的奧妙，正得益于 DeepMind 賦予的兩大核心技術——蒙特卡洛樹搜索和深度強化學習。人類輸給了 AI，但贏得了時代，由此，人工智能被推向了前所未有的熱議高峰，也順勢掀起了 AI 芯片的創(chuàng)業(yè)熱潮，AI 芯片公司創(chuàng)始人甚至在沒有完整商業(yè)計劃書的情況下就可以獲得幾億融資。

技術推動 AI 的發(fā)展，而資本無疑為其添了一把至關重要的火。事實證明，AI 芯片事業(yè)，至少從理想的角度來看，是軟硬皆吃的萬億市場。

隨著人工智能深入家居、安防、交通、醫(yī)療、工業(yè)等各大領域的神經(jīng)末梢，AI 芯片需求市場持續(xù)擴大。相關報告顯示，2025 年全球的人工智能芯片市場規(guī)模將超 726 億美元，我國的人工智能芯片產值預計將達到 65 億美元，增速領跑全球。

然而，想象與產品落地之間難以彌合的壁壘依舊存在，近兩年不少芯片公司面臨的業(yè)務調整、裁員危機、融資困難等問題是這一困境的集中表現(xiàn)。但在經(jīng)歷概念炒作、資本涌進、修正預期等階段后，已找到落地模式和經(jīng)商業(yè)驗證的 AI 芯片將快速量產，而沒有 " 王牌 " 傍身的企業(yè)，也會面臨淘汰的危險，同時隨著投資機構達成 " 不懂的人不會投，真正懂的人只會投真能落地的 AI 芯片公司 " 的共識，芯片企業(yè)在機遇與挑戰(zhàn)并存的情況下前進。

發(fā)展與隱憂

多重因素的交相作用下，人工智能相關產業(yè)的發(fā)展如火如荼，使得人們對芯片性能的需求遠超芯片的增長速度，近幾年的中美博弈為國產替代打開了市場空間，我國芯片賽道群雄逐鹿，紛紛加入造 " 芯 " 陣營。除傳統(tǒng) AI 芯片廠商外，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、應用層廠商等相繼涉足 AI 芯片的開發(fā)，7 月，字節(jié)跳動也已確認自主造芯。數(shù)據(jù)顯示，截至 2021 年，AI 芯片企業(yè)相較于 2017 年的 1110 家，已暴漲至 13492 家。

在企業(yè)發(fā)力欣欣向榮的 AI 芯片市場的同時，芯片自身的發(fā)展也在技術更迭中持續(xù)進行，光子芯片便是其一。由于光波涵蓋廣泛的波長范圍，許多不同波長的光子可以同時進行多路復用和調劑，適合于密集型并行計算，同時，能耗低、發(fā)熱低的特點規(guī)避了硅基芯片因發(fā)熱發(fā)燙產生的卡頓、性能下降等情況。所以光子芯片的研發(fā)成為基于新材料、新工藝的新選項。10 月，上海市人民政府印發(fā)的《上海打造未來產業(yè)創(chuàng)新高地發(fā)展壯大未來產業(yè)集群行動方案》中明確提出在硅電子、光通訊器件、光子芯片等器件研發(fā)應用上取得突破。此外，國內首條 " 多材料、跨尺寸 " 光子芯片生產線將于 2023 年在北京建設完成，能滿足通信、數(shù)據(jù)中心、激光雷達、微波光子、醫(yī)療檢測等領域的市場需求。

在摩爾定律面臨極限的情況下，在趨于復雜的產業(yè)環(huán)境中，突破規(guī)則封鎖，在新的領域與其他國家位于同一起跑線，不失為一項解決方案。

然而，即使眼前一片藍海，發(fā)展的問題依然存在。雖然大量公司入局 AI 芯片賽道，但該領域的高門檻不是僅憑一番雄心就可以跨越的。芯片研發(fā)流片前期投入成本巨大，需要量產進行利潤反哺，但量產由于近兩年產能緊張導致芯片短缺的局勢，設計流片、晶圓代工、封裝測試等環(huán)節(jié)的供應鏈支持問題更為嚴峻，已絕非易事，更何況需要生態(tài)、軟件、工具鏈等的配合。10 月，在美國芯片出口禁令下，臺積電決定暫停為芯片研發(fā)商壁仞智能生產先進晶片，以確保符合美國新法規(guī)。消息傳出后，公司就傳出裁員消息。此外，部分企業(yè)受限于自身規(guī)模體量，從產品設計到場景融入，都面臨著重重困難。

盡管如此，AI 芯片總體而言依舊有大好的前景，政策的扶持加之市場需求產生的推動力，讓企業(yè)現(xiàn)階段面臨的發(fā)展困境在宏觀指導下得到一定程度的解決，當大量優(yōu)質人才供給體系、技術與商業(yè)生態(tài)的完整等客觀條件逐漸形成后，芯片企業(yè)也會將主要精力投入在產品本身上。待那時，數(shù)年蟄伏，萬片鋪開，自主可控將走上新的臺階。

上升為關鍵競爭角色

人工智能的發(fā)展依賴于算法，而 AI 算法則需要系統(tǒng)能夠高效處理大量非結構化的數(shù)據(jù)，算法的 " 開枝散葉 " 只能基于 AI 芯片這唯一的根莖，如芯片構造方式的變化可以對大量異構處理器的性能、優(yōu)化目標、吞吐數(shù)據(jù)量等做出不同的選擇，應用于監(jiān)控安防、車路協(xié)同、邊緣計算等不同場景，所以先進的人工智能芯片依需求出現(xiàn)。目前，GPU、ASIC、FGPA 和類腦芯片四類主要的人工智能芯片在我國的進展程度不一，適用于終端應用的自動駕駛、智能安防、機器人等專用芯片發(fā)展快速，而大算力通用芯片較為緩慢。

隨著我國新基建的加速推進、國內企業(yè)數(shù)字化轉型需求持續(xù)上漲以及新場景多方位發(fā)展對數(shù)據(jù)處理和深度學習提出的新要求，國內 AI 芯片公司獲得了彎道超車的機會。同時，AI 芯片的計算能力與大數(shù)據(jù)時代的完美結合，使其成為未來經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動力，自然也成為了衡量各國競爭力的重要指標之一。

中國于 2017 年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》強調重點突破高效能、可重構類腦芯片的具有計算機成像功能的類腦視覺傳感器技術；2021 年的《" 十四五 " 規(guī)劃綱要和 2035 遠景目標綱要》明確指出，" 十四五 " 期間我國新一代人工智能產業(yè)將聚焦高端芯片等關鍵領域。針對中國芯片市場，美國動作頻頻，各種打壓政策層出不窮，表明其想將中國排除在產業(yè)鏈之外，維護本國在人工智能和量子領域領導權的意圖。此外，歐洲也于今年 2 月啟動《歐洲芯片法案》，以確保歐盟在半導體技術和應用領域的供應安全和技術方面的領先地位。

AI 芯片在大國競爭中的重要性不言而喻。沒有芯片就沒有 " 數(shù)字 "，沒有 " 數(shù)字 " 就沒有新一輪產業(yè)革命與世界競爭格局的變動。

結語

在某種程度上，某一事業(yè)的挑戰(zhàn)越多，價值越高。因此，即使面對荊棘叢生的路途，AI 企業(yè)也要調整姿態(tài)，勇往直前。