近年來，隨著高新技術(shù)的快速發(fā)展，安全行業(yè)出現(xiàn)了許多新技術(shù)。隨著深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷完善，人工智能發(fā)展迅速，智能安全應(yīng)運而生。AI+安全緊密聯(lián)系成為熱議的焦點。

安全工業(yè)中的人工智能。

今天的智能安全存在以下問題：

1、理解有限。

首先，現(xiàn)階段人類科學(xué)對自身智力的認(rèn)知非常有限，對人類智力的本質(zhì)和運行機(jī)制認(rèn)識不夠深入。

2、深度學(xué)習(xí)的不足。

深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法的技術(shù)缺點逐漸突出。圖像分類的準(zhǔn)確性不再與業(yè)務(wù)規(guī)模線性相關(guān)，大規(guī)模深度學(xué)習(xí)不能進(jìn)一步提高系統(tǒng)識別能力。

3、數(shù)據(jù)信息壁壘依然存在。

目前還沒有大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理系統(tǒng)，原始數(shù)據(jù)資源豐富，但數(shù)據(jù)信息堡壘依然存在，相關(guān)法律法規(guī)發(fā)展滯后，公共數(shù)據(jù)價值難以探索和轉(zhuǎn)化。

4、產(chǎn)品與技術(shù)落地。

在當(dāng)今的安全制造業(yè)中，許多企業(yè)將智能開發(fā)的一些主要成就視為人工智能的宣傳和渲染，過度商業(yè)化，忽視了商品和技術(shù)的實施。