圍繞著智能化的討論已經(jīng)從傳統(tǒng)的范疇，上升到云與架構(gòu)上，但無(wú)論概念多么花哨，用戶(hù)關(guān)心的并不是新奇的技術(shù)，而是好用的解決方案。

容器化

在安防進(jìn)入云原生時(shí)代后，容器技術(shù)作為云原生的代表技術(shù)之一，指通過(guò)一種虛擬化技術(shù)來(lái)隔離運(yùn)行在主機(jī)上不同進(jìn)程，從而達(dá)到進(jìn)程之間、進(jìn)程和宿主操作系統(tǒng)相互隔離、互不影響的技術(shù)。容器化部署有許多優(yōu)勢(shì)，如具備資源高效、資源隔離、彈性擴(kuò)展、環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化、簡(jiǎn)化版本控制、跨平臺(tái)性等特點(diǎn)，并結(jié)合存算分離、分布式部署等云原生特征，將成為云原生數(shù)據(jù)服務(wù)部署的發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)下，容器的安全性已經(jīng)成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。

在去年的全球安防50強(qiáng)的報(bào)告中，a&s便提出黑客和惡意軟件通常被認(rèn)為與安防設(shè)備是分開(kāi)的，但這兩者其實(shí)已經(jīng)交織在一起，因?yàn)椴涣己诳鸵呀?jīng)開(kāi)始使用更復(fù)雜和獨(dú)特的方法來(lái)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和資產(chǎn)。隨著越來(lái)越多的安防設(shè)備通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，加密和漏洞測(cè)試對(duì)于確保安全數(shù)據(jù)傳輸至關(guān)重要。區(qū)塊鏈技術(shù)和容器化應(yīng)用程序因其擁有諸多優(yōu)勢(shì)功能而成為業(yè)界關(guān)注的技術(shù)，包括它們?cè)鰪?qiáng)數(shù)據(jù)安全性的潛力，因?yàn)榉稚⒌幕A(chǔ)設(shè)施可以幫助鏡頭加密并最大限度地減少數(shù)據(jù)偽造。

在實(shí)際的運(yùn)用中，兩者在當(dāng)前并不成熟，與現(xiàn)階段的安防產(chǎn)業(yè)仍無(wú)法完全適用。一方面這些新的應(yīng)用具有許多未知的挑戰(zhàn)性，企業(yè)缺乏這類(lèi)技術(shù)成熟應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，另一方面這些新技術(shù)的應(yīng)用探索需要極大的成本投入，在無(wú)法確定明確投入產(chǎn)出的效果時(shí)，企業(yè)當(dāng)前都不敢冒險(xiǎn)。

雖然如此，但也有業(yè)內(nèi)人士指出容器化的應(yīng)用很可能會(huì)改變最終用戶(hù)的開(kāi)發(fā)、購(gòu)買(mǎi)和使用安防軟件的方式。容器化允許組織從存儲(chǔ)在云中的解決方案組合中選擇最佳的應(yīng)用，并在任何支持容器化的設(shè)備上運(yùn)行。隨著這種應(yīng)用的成熟，客戶(hù)可以根據(jù)實(shí)際需求的變化，輕松添加應(yīng)用，并且不影響其他應(yīng)用的正常運(yùn)行下進(jìn)行軟件更新。

開(kāi)放平臺(tái)

建立開(kāi)放平臺(tái)與生態(tài)已經(jīng)成為智能安防現(xiàn)階段的標(biāo)記性產(chǎn)物。從2017年開(kāi)始，業(yè)內(nèi)包括百度、京東、騰訊、科大訊飛等科技大佬均陸續(xù)推出了自有的AI開(kāi)放平臺(tái)，對(duì)外開(kāi)放面向不同行業(yè)用戶(hù)的基礎(chǔ)AI能力，如語(yǔ)音技術(shù)、圖像技術(shù)、文字識(shí)別、人臉識(shí)別、自然語(yǔ)音處理等。當(dāng)然，每一家平臺(tái)的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式都有自身的特點(diǎn)。

目前各家開(kāi)放平臺(tái)均開(kāi)放了API/SDK接口，方便開(kāi)發(fā)人員或用戶(hù)用最簡(jiǎn)單的方式即可接入、調(diào)用相關(guān)AI技術(shù)能力與融入平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)。對(duì)一些開(kāi)發(fā)者和B端企業(yè)用戶(hù)而言，開(kāi)放平臺(tái)更像是一個(gè)AI商城，提供算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、解決方案甚至是商業(yè)項(xiàng)目等多元化的資源，也讓用戶(hù)獲取這些AI產(chǎn)品和服務(wù)變得更為簡(jiǎn)單和方便。

?？低暩呒?jí)副總裁、研究院院長(zhǎng)浦世亮在接受a&s采訪時(shí)曾表示，AI技術(shù)在一個(gè)場(chǎng)景中的落地往往需要漫長(zhǎng)而專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，從數(shù)據(jù)的收集標(biāo)注、算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、集成到上線往往需要?dú)v經(jīng)數(shù)月。而現(xiàn)在通過(guò)AI開(kāi)放平臺(tái)，可以利用各種自動(dòng)化的工具，使得AI算法的開(kāi)發(fā)過(guò)程，變得非常簡(jiǎn)易。一個(gè)零算法基礎(chǔ)的用戶(hù)，可以在一個(gè)小時(shí)之內(nèi)完成整個(gè)算法的訓(xùn)練及部署。

值得一提的是，隨著技術(shù)發(fā)展的成熟，通用AI技術(shù)的門(mén)檻已經(jīng)降低，AI開(kāi)放平臺(tái)的同質(zhì)化現(xiàn)象也越來(lái)越嚴(yán)重，這也意味著其商業(yè)模式也將逐步走向成熟，如何在差異化與定制化的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，或者將成為這個(gè)階段必須直面的難題。

總結(jié)

以上兩種趨勢(shì)，如果從本質(zhì)上而言，正是云原生不斷演變?yōu)榘卜兰夹g(shù)內(nèi)核趨勢(shì)的表現(xiàn)。云原生是基于分布部署和統(tǒng)一運(yùn)管的分布式云，以容器、微服務(wù)、 DevOps等技術(shù)為基礎(chǔ)建立的一套云技術(shù)產(chǎn)品體系。云原生應(yīng)用是面向 “云”而設(shè)計(jì)的應(yīng)用，在使用云原生技術(shù)后，開(kāi)發(fā)者無(wú)需考慮底層的技術(shù) 實(shí)現(xiàn)，可以充分發(fā)揮云平臺(tái)的彈性和分布式優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)快速部署、按需伸縮、不停機(jī)交付等。

2022年，不僅僅是在國(guó)內(nèi)，在國(guó)外亦是如此，圍繞著智能化的討論已經(jīng)從傳統(tǒng)的范疇，上升到云與架構(gòu)上，但無(wú)論概念多么花哨，用戶(hù)關(guān)心的并不是新奇的技術(shù)，而是好用的解決方案。