很少有數(shù)字技術(shù)已經(jīng)對能源行業(yè)產(chǎn)生了影響

人工智能繪制油層圖

人們錯誤地認為，人工智能(AI)不是在能源領(lǐng)域發(fā)揮作用的正確創(chuàng)新戰(zhàn)略。但為了打破這一神話，正在開發(fā)基于云的人工智能平臺來分析地下地球物理數(shù)據(jù)?；谠频膩碓锤檾?shù)據(jù)的含義提供了更準確的快速解決方案。借助人工智能，可以很好地利用油氣行業(yè)的鉆井方法來追蹤和發(fā)現(xiàn)地下油氣藏。一份報告顯示，2022年，油氣行業(yè)的人工智能價值已經(jīng)從2017年的15.7億美元增加到28.5億美元。

機器學(xué)習(xí)是一個安全的避風(fēng)港

機器學(xué)習(xí)將幫助離岸公司遠距離運作，而不必經(jīng)常往返于石油儲備之間。人工智能可用于評估新鉆井平臺或鉆井地點的潛在影響。它還有助于在負責(zé)人面前評估擬議項目的環(huán)境風(fēng)險。機器學(xué)習(xí)服務(wù)通過工具性實現(xiàn)使工作更安全。

物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測機械問題

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是專門設(shè)計的，通過從任何地方訪問，連接并使工作變得輕松。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于石油和天然氣行業(yè)時，它在優(yōu)化成本方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它通過實現(xiàn)預(yù)測性維護、性能預(yù)測和實時風(fēng)險管理來提高安全性。物聯(lián)網(wǎng)通過其與所有機械項目的連接來收集數(shù)據(jù)。傳感器將能夠在人類意識到之前就檢測到機器故障。這可以防止事故發(fā)生，主要是在機器崩潰之前查看損壞情況，從而節(jié)省資金。

輕松交易的區(qū)塊鏈

以機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等人工智能技術(shù)為特色的人工智能正在推動石油和天然氣行業(yè)走向數(shù)字化。能源行業(yè)可能面臨前所未有的挑戰(zhàn)，但每天都有新技術(shù)涌現(xiàn)，以克服困難，使工作變得簡單。