資料圖

考慮到眼睛里的血管對(duì)一般心血管變化的敏感性，研究人員長(zhǎng)期以來(lái)一直在研究視網(wǎng)膜特征跟糖尿病或冠狀動(dòng)脈疾病等情況之間的關(guān)系。隨著能自動(dòng)識(shí)別一個(gè)人的視網(wǎng)膜血管的微小差異的計(jì)算機(jī)化系統(tǒng)的出現(xiàn)，研究人員現(xiàn)在正在接近一種新的診斷工具。

據(jù)了解，該人工智能系統(tǒng)被稱(chēng)為QUARTZ（全稱(chēng)QUantitative Analysis of Retinal vessels Topology and siZe）。一項(xiàng)新研究對(duì)兩個(gè)正在進(jìn)行的大型人口健康研究中的88000多張視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行了測(cè)試。研究中包括的每個(gè)人都有平均七到九年的隨訪數(shù)據(jù)，這使得研究人員能夠評(píng)估該系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力。

結(jié)果顯示，AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)（當(dāng)與年齡、性別、吸煙狀況和病史相結(jié)合時(shí)）可以提供中風(fēng)和心臟病的10年風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，這相當(dāng)于最常用的診斷工具之一的弗雷明漢風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分(FRS)。因?yàn)镕RS診斷需要驗(yàn)血和測(cè)量血壓，自動(dòng)眼球掃描技術(shù)容易得出類(lèi)似的結(jié)論，這意味著如果該技術(shù)被廣泛部署，那么更多的人可以得到更好的監(jiān)測(cè)。

研究人員注意到，研究中評(píng)估的大多數(shù)視網(wǎng)膜圖像是由非專(zhuān)業(yè)人員采集的。所以結(jié)果有可能通過(guò)使用醫(yī)護(hù)人員更好的成像技術(shù)而得到改善。然而另一方面，不太復(fù)雜的視網(wǎng)膜成像的功效指向了這種技術(shù)被納入智能手機(jī)應(yīng)用的可能性。

在鄧迪大學(xué)兩位沒(méi)有參與這項(xiàng)新研究的研究人員的附帶評(píng)論中，他們討論了這種工具的臨床意義。評(píng)論認(rèn)為，需要進(jìn)行嚴(yán)肅的討論來(lái)確定這種診斷信息會(huì)如何影響臨床實(shí)踐。

不過(guò)這些工具是否僅限于眼科醫(yī)生或醫(yī)生使用嗎？如果一個(gè)病人被這些工具標(biāo)示為高風(fēng)險(xiǎn)那么需要什么樣的臨床隨訪？這種工具的廣泛使用對(duì)目前的醫(yī)療系統(tǒng)意味著什么？大量的新病人會(huì)不會(huì)因?yàn)閾?dān)心一個(gè)智能手機(jī)應(yīng)用所標(biāo)示的風(fēng)險(xiǎn)而突然涌入診所？

對(duì)此，文章總結(jié)道：“現(xiàn)在需要的是眼科醫(yī)生、心臟病醫(yī)生、初級(jí)保健醫(yī)生和計(jì)算機(jī)科學(xué)家共同設(shè)計(jì)研究以確定使用這種信息是否能改善臨床結(jié)果，如果是，則要跟監(jiān)管機(jī)構(gòu)、科學(xué)協(xié)會(huì)和醫(yī)療保健系統(tǒng)合作以?xún)?yōu)化臨床工作流程并在常規(guī)實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用。”